Wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Khám Phá Trí Tuệ Nhân Tạo

Total questions: 16

Worksheet time: 8mins

Name
Class
Date
1.

Trí tuệ nhân tạo là gì?

a)

Trí tuệ nhân tạo chỉ là phần mềm giải trí.

b)

Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thông minh.

c)

Trí tuệ nhân tạo là công nghệ chỉ dùng trong ngành y tế.

d)

Trí tuệ nhân tạo là một loại robot tự động hóa.

2.

Ai là người đầu tiên sử dụng thuật ngữ trí tuệ nhân tạo?

a)

Herbert Simon

b)

Alan Turing

c)

John McCarthy

d)

Marvin Minsky

3.

Năm nào diễn ra hội thảo đầu tiên về trí tuệ nhân tạo?

a)

1980

b)

1956

c)

1972

d)

1965

4.

Học máy là gì?

a)

Học máy là một loại trò chơi điện tử.

b)

Học máy là phương pháp dạy học truyền thống.

c)

Học máy là một loại phần mềm văn phòng.

d)

Học máy là lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính học từ dữ liệu.

5.

Có bao nhiêu loại học máy chính?

a)

Hai loại học máy chính

b)

Bốn loại học máy chính

c)

Năm loại học máy chính

d)

Ba loại học máy chính

6.

Học có giám sát là gì?

a)

Học có giám sát là phương pháp học không sử dụng dữ liệu.

b)

Học có giám sát là cách học từ kinh nghiệm cá nhân.

c)

Học có giám sát là phương pháp học máy sử dụng dữ liệu đã gán nhãn.

d)

Học có giám sát là phương pháp học máy không cần dữ liệu gán nhãn.

7.

Học không giám sát là gì?

a)

Học không giám sát là phương pháp học máy sử dụng nhãn dữ liệu.

b)

Học không giám sát là cách phân loại dữ liệu có sẵn.

c)

Học không giám sát là phương pháp học máy chỉ áp dụng cho dữ liệu hình ảnh.

d)

Học không giám sát là phương pháp học máy không sử dụng nhãn dữ liệu.

8.

Một ứng dụng phổ biến của AI trong y tế là gì?

a)

Phân tích hình ảnh y tế.

b)

Tư vấn sức khỏe qua điện thoại.

c)

Chẩn đoán bệnh bằng xét nghiệm máu.

d)

Quản lý hồ sơ bệnh án bằng giấy.

9.

AI có thể được sử dụng trong ngành nào?

a)

Healthcare, finance, retail, manufacturing, transportation.

b)

Entertainment

c)

Agriculture

d)

Education

10.

Trí tuệ nhân tạo có thể giúp gì trong giáo dục?

a)

Cá nhân hóa học tập, hỗ trợ giáo viên, và tạo công cụ học tập tương tác.

b)

Tăng cường kiểm tra và đánh giá

c)

Thay thế hoàn toàn giáo viên

d)

Giảm thời gian học tập

11.

Đạo đức trong AI đề cập đến vấn đề gì?

a)

Các vấn đề về bảo mật dữ liệu trong AI.

b)

Các thuật toán học máy cơ bản.

c)

Cách phát triển phần mềm AI hiệu quả.

d)

Các vấn đề liên quan đến trách nhiệm, công bằng, minh bạch và tác động xã hội của công nghệ trí tuệ nhân tạo.

12.

Tại sao cần có quy định về đạo đức trong AI?

a)

Để tăng cường sự cạnh tranh giữa các công ty công nghệ.

b)

Để đảm bảo phát triển và sử dụng AI có trách nhiệm, bảo vệ quyền lợi con người và ngăn chặn phân biệt.

c)

Để giảm thiểu chi phí phát triển AI.

d)

Để khuyến khích việc sử dụng AI trong các lĩnh vực không cần thiết.

13.

Một ví dụ về AI trong đời sống hàng ngày là gì?

a)

Máy tính để bàn

b)

Trợ lý ảo như Siri hoặc Google Assistant.

c)

Tivi thông minh

d)

Điện thoại thông minh

14.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo có thể như thế nào?

a)

Trí tuệ nhân tạo sẽ dần bị lãng quên và không phát triển.

b)

Trí tuệ nhân tạo sẽ không có ảnh hưởng đến cuộc sống con người.

c)

Trí tuệ nhân tạo sẽ chỉ được sử dụng trong các lĩnh vực khoa học hẹp.

d)

Trí tuệ nhân tạo sẽ ngày càng thông minh và tích hợp sâu vào cuộc sống hàng ngày.

15.

Những rủi ro nào có thể xảy ra khi sử dụng AI?

a)

Thiên lệch dữ liệu, mất kiểm soát, vi phạm quyền riêng tư, tác động tiêu cực đến việc làm.

b)

Giảm chi phí sản xuất

c)

Cải thiện chất lượng sản phẩm

d)

Tăng cường an ninh mạng

16.

Trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện giao thông như thế nào?

a)

Tối ưu hóa lộ trình và quản lý lưu lượng giao thông.

b)

Tăng cường sử dụng xe hơi cá nhân.

c)

Giảm số lượng phương tiện công cộng.

d)

Cải thiện chất lượng không khí mà không cần thay đổi giao thông.