NEW
Font size
WorksheetsQuiz การวิเคราะห์ข้อมูล
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยมนุษย์มีลักษณะอย่างไร?
ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยการวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์
ข้อมูลที่เกิดจากการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์กับระบบคอมพิวเตอร์
ข้อมูลที่สร้างขึ้นจากเครื่องจักรเพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง
ข้อมูลที่สร้างขึ้นจากการประมวลผลของอุปกรณ์ดิจิทัลอัตโนมัติ
ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) มีลักษณะอย่างไร?
ข้อมูลที่จัดระเบียบในรูปแบบตารางและสามารถจัดเก็บในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้
ข้อมูลที่ไม่เป็นไปตามรูปแบบที่กำหนด มีชนิดข้อมูลหลากหลาย เช่น รูปภาพ วิดีโอ
ข้อมูลที่มีโครงสร้างบางส่วนและใช้ในการแลกเปลี่ยนข้อมูลในรูปแบบ JSON หรือ XML
ข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นจากการทำธุรกรรมออนไลน์และการประมวลผลธุรกรรม
ข้อใดต่อไปนี้เป็นเหตุผลที่สำคัญที่สุดในการใช้การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจแทนการพึ่งพาสัญชาตญาณหรือประสบการณ์ในอดีตเพียงอย่างเดียว?
การวิเคราะห์ข้อมูลทำให้ผู้บริหารองค์กรสามารถพึ่งพาข้อมูลในอดีตเพียงอย่างเดียวได้
การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้การตัดสินใจมีความแม่นยำมากขึ้น
การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยในการคาดการณ์อนาคตได้
การวิเคราะห์ข้อมูลทำให้สามารถลดความเสี่ยงในการตัดสินใจได้
ข้อใดต่อไปนี้เป็นตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเชิงให้คำแนะนำ (Prescriptive Analytics)
รายงายยอดขายเดือนพฤษภาคม
รายงานพยากรณ์ยอดขายปี 2568
รายงานยอดขายดือนพฤษภาคม เฉพาะสินค้าที่มียอดขายไม่เป็นไปตามแยกตามสาขาย่อย
รายงานนำเสนอการให้บริการที่เหมาะสมกับกลุ่มลูกค้าผู้สูงอายุ
หากบริษัทต้องการทราบ "เหตุผล" ที่ทำให้ยอดขายลดลงในเดือนที่ผ่านมา ควรใช้การวิเคราะห์ประเภทใด
การวิเคราะห์พยากรณ์เพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต
การวิเคราะห์เชิงพรรณนาเพื่อแสดงผลย้อนหลังของยอดขาย
การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยเพื่อหาสาเหตุของผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
การวิเคราะห์
ข้อใดเป็นลำดับขั้นตอนที่ถูกต้องของกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล
วิเคราะห์ → ทำความสะอาดข้อมูล → รายงานผล → ตั้งคำถาม
เก็บข้อมูล → วิเคราะห์ → ตั้งสมมติฐาน → สร้างกราฟ
กำหนดปัญหา → เก็บข้อมูล → เตรียมข้อมูล → วิเคราะห์และสรุป
ตรวจสอบข้อมูล → วิเคราะห์ → สังเกต → ทำการตลาดทันที
ในขั้นตอนการเตรียมข้อมูล (Data Preparation) สิ่งใดคือสิ่งที่ควรทำมากที่สุด
ลบข้อมูลทุกแถวที่มีค่าผิดปกติเพื่อให้สะอาดที่สุด
เปลี่ยนข้อมูลให้ตรงกับความคาดหวังของผู้บริหาร
ตรวจสอบความครบถ้วน ความสอดคล้อง และรูปแบบของข้อมูล
ปรับค่าต่าง ๆ ให้เหมาะกับเป้าหมายที่เราต้องการวิเคราะห์
จากกราฟยอดขายที่ลดลงในบางเดือน การสังเกตข้อมูลที่ดีควรทำอย่างไร
นำเสนอว่าผลประกอบการโดยรวมยังคงเป็นบวก
หาสาเหตุเชิงลึกว่าทำไมยอดขายถึงลดในช่วงเวลานั้น
เปรียบเทียบกับยอดขายของบริษัทคู่แข่งเท่
ปรับเป้าหมายยอดขายใหม่ให้สอดคล้องกับข้อมูลเดิม
ข้อมูลเชิงลึก (Insight) แตกต่างจากข้อมูล (Data) อย่างไร
ข้อมูลคือข้อเท็จจริง แต่ Insight คือความคิดเห็นส่วนตัว
Insight มักใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพ ส่วนข้อมูลเป็นตัวเลข
ข้อมูลคือสิ่งที่เกิดขึ้น ส่วน Insight คือการตีความที่นำไปใช้ได้
Insight คือการจัดเรียงข้อมูลให้เป็นระเบียบเรียบร้อย
เมื่อพบว่า "ลูกค้าใส่ของลงตะกร้าแต่ไม่ชำระเงิน" Insight ที่ควรได้คืออะไร
ลูกค้ายังไม่มีงบประมาณซื้อของในช่วงนั้น
เว็บไซต์อาจมีปัญหาในขั้นตอนชำระเงิน ควรตรวจสอบ UX
ลูกค้ายังไม่แน่ใจในสินค้า ควรลดราคาทันที
ระบบโปรโมชั่นไม่ชัดเจน ทำให้ลูกค้าตัดสินใจยาก
