WorksheetsStat I
Total questions: 12
Worksheet time: 23mins
Sie möchten in der statistischen Analyse Ihrer Hausarbeit folgendes Item als abhängige Variable verwenden. Um zu wissen, welche Verfahren Sie verwenden können, müssen Sie zunächst das Skalenniveau bestimmen. Welches Skalenniveau liegt offiziell vor?
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"Was denken Sie, wie gerecht oder ungerecht sind die wirtschaftlichen Unterschiede zwischen den Menschen in Deutschland aktuell?"
"(1) sehr gerecht - (2) gerecht - (3) teils / teils - (4) ungerecht - (5) sehr ungerecht"
Nominal
Ordinal
Intervall
Ratio
Unter bestimmten Voraussetzungen kann dieses Item auch als (a) interpretiert werden.
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"Was denken Sie, wie gerecht oder ungerecht sind die wirtschaftlichen Unterschiede zwischen den Menschen in Deutschland aktuell?"
"(1) sehr gerecht - (2) gerecht - (3) teils / teils - (4) ungerecht - (5) sehr ungerecht"
Die Standardabweichung misst die durchschnittliche Abweichung einzelner Werte vom (a) .
Die Preise in der Mensa einer Universität variieren je nach Gericht. Für einen Vergleich zwischen Universitäten möchten Sie nun das arithm. Mittel für eine exemplarische Woche berechnen.
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Montag: Pastasorte Penne = 2,57 Eur
Dienstag: Reissorte Jasmin = 1,53 Eur
Mittwoch: Käsesorte Camembert = 3,57 Eur
Donnertsag: Pastasorte Penne = 2,13 Eur
Freitag: Auflauf Amerikanischer Art = 3,14 Eur
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Runden Sie auf zwei Nachkommastellen. Komma statt Punkt.
(a)
Ein Passant verwickelt Sie am Bahnhof in ein Gespräch und lässt kurz hintereinander folgende Aussagen fallen. Was denken Sie als Statistik-ExpertIn?
1. Tau b ist ein geeignetes Maß für Variablen ab ordinalem Skalenniveau und kann Werte von -1 bis +1 annehmen.
2. Cramers V lässt sich für alle Variablen ab nominalem Skalenniveau berechnen und sagt aus, wie stark ein Zusammenhang ist und welche Richtung der Zusammenhang hat.
Der erste Satz ist falsch, der zweite Satz korrekt.
Der erste Satz ist korrekt, der zweite Satz falsch.
Beide Sätze sind korrekt.
Beide Sätze sind falsch.
Der Betreiber eines Eisautomaten auf einem Campus möchte eruieren, wie stark der Eisverkauf mit der Anzahl an geschrieben Klausuren zusammenhängt, um ggf. bei der Universitätsleitung für mehr Klausuren lobbyieren zu können.
Er schätzt also ein Regressionsmodell zum Einfluss der Anzahl an Klausuren auf die Anzahl verkaufter Eispackungen pro Tag mit folgendem Ergebnis:
Regressionskonstante: 28
Regressionskoeffizient: 3
Ein Mitarbeiter stellt folgende Schulssfolgerungen vor:
1. Mit jeder zusätzlichen Klausur steigt der Eisverkauf im Durschnitt um 3 Packungen pro Tag.
2. An Tagen ohne Klausur verkauft der Automat durchschnittlich 28 Packungen Eis.
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Liegt er richtig?
Die erste Aussage ist falsch, die zweite korrekt.
Die erste Aussage ist korrekt, die zweite falsch.
Beide Aussagen sind korrekt.
Beide Aussagen sind falsch.
Sie schätzen ein lineares Regressionsmodell zum Einfluss des Alters auf die Bewertung der CDU und erhalten folgenden Output.
Regressionskonstante: 4,85
Regressionskoeffizient: 0.06
Welchen Wert sagt das Modell für eine 23-jährige Person vorher?
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Runden Sie auf zwei Nachkommastellen. Komma statt Punkt.
(a)
In der Schlange vor dem Freibad bekommen Sie einen ungewöhnlichen Flirtversuch mit, bei dem ein Mann mit seinem Wissen prahlt. Dabei fallen Ihnen zwei Aussagen besonders auf:
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1. R2 gibt die durchschnittliche Verschätzung eines Modells an.
2. Bei einem Zusammenhang mit nur zwei Variablen lässt sich R2 auch berechnen, indem man Pearsons r quadriert.
Liegt er richtig?
Die erste Aussage ist falsch, die zweite korrekt.
Die erste Aussage ist korrekt, die zweite falsch.
Beide Aussagen sind korrekt.
Beide Aussagen sind falsch.
Wie stark der Mittelwert einer Stichprobe im Durchschnitt vom wahren Mittelwert der Grundgesamtheit abweicht, sagt uns der (a)
Da Sie Ihr Studium bald abschließen, möchten Sie wissen, in welchem Bereich Ihr Einstiegsgehalt in etwa liegen könnte. Laut einer Umfrage des Instituts unter 200 zufällig befragten PoWi-AbsolventInnen beträgt deren Einstiegsgehalt im Durchschnitt 2.260 Euro. Nach Berechnung des Standardfehlers (= 265,24) ist allerdings der Akku Ihres Laptops leer.
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Berechnen Sie daher von Hand den Bereich, in dem das Einstiegsgehalt aller PoWi-AbsolventInnen mit einer Konfidenz von 95 % liegt.
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Runden Sie bei dem Ergebnis auf zwei Nachkommastellen. Verwenden Sie zur Berechnung den vollständigen t-Wert.
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Mit einer Konfidenz von 95% liegt das Einstiegsgehalt von PoWi-AbsolventInnen an der JGU zwischen (a) (untere Grenze) und (b) (obere Grenze).
Im Fall von Statistischen Tests testen wir, ob bestimmte Werte in der Stichprobe zufällig auftreten oder ob sie statistisch signifikant sind und damit auf die (a) verallgemeinerbar sind.
Aus Langeweile hat Ihre 10-jährige Cousine in RStudio ein lineares Regressionsmodell zum Einfluss des Alters auf die Bewertung der CDU schätzen lassen. Nach der Berechnung hat sie allerdings keine Lust mehr auf die Interpretation. Wie interpretieren Sie den Output:
1) Wenn das Alter um eine Einheit steigt, dann (a) (6 Buchstaben) die Bewertung der CDU um (b) .
2) Eine 67-jährige Person weist eine vorhergesagte Bewertung der CDU von (c) auf.
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Runden Sie auf zwei Nachkommastellen. Komma statt Punkt.
