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Cuestionario 1 BA UMG Old

Total questions: 15

Worksheet time: 11mins

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Class
Date
1.

En Tableau Prep en que tipo de paso renombramos y podemos crear columnas calculadas

a)

New Rows

b)

Pivot

c)

Clean step

d)

Output

2.

Es aquella información que contienen errores, inconsistencias, duplicaciones, datos faltantes, formatos incorrectos, registros irrelevantes o información desactualizada

a)

Datos raros

b)

Datos sucios

c)

Información negligente

d)

Falla en software

3.

¿Qué actividad puede representar hasta el 80% del tiempo de un proyecto de análisis de datos?

a)

Business Intelligence

b)

Data Wrangling

c)

Data Mining

d)

Visualización

4.

¿Qué fase del Data Wrangling es la de eliminar duplicados, corregir errores, completar valores faltantes?

a)

Validación

b)

Inspección

c)

Limpieza

d)

Integración

5.

Es un conjunto de metodologías, tecnologías y procesos que permiten recolectar, integrar, analizar y presentar información clave del entorno organizacional, con el propósito de apoyar la toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas

a)

Business Intelligence

b)

Data Wrangling

c)

Data Mining

d)

Visualización

6.

Es una alternativa para generar un archivo de exportado de datos ya limpios en Data Wrangling en Power BI

a)

Agregar una visualización de R

b)

Agregar una visualización de Python

c)

Dar clic en Archivo y luego en Exportar Data

d)

Ir a Power Query e indicar que queremos un guardado de información

7.

Es el proceso de transformar y preparar la información en su forma original (raw data) en formatos estructurados y adecuados para su análisis.

a)

Data Wrangling

b)

Business Intelligence

c)

Visualización

d)

Data Mining

8.

Es el proceso de explorar, analizar y extraer patrones, tendencias o relaciones significativas a partir de grandes volúmenes de datos, utilizando técnicas estadísticas, matemáticas y de aprendizaje automático

a)

Data Wrangling

b)

Business Intelligence

c)

Visualización

d)

Data Mining

9.

¿Qué significa ETL?

a)

Extract, Try, Load

b)

Extract, Transform, Level

c)

Expire, Transform, Load

d)

Extract, Transform, Load

10.

¿Cómo se llama este curso?

a)

Inteligecia de negocios y analítica predictiva

b)

Inteligencia artificial y dinería de datos

c)

Inteligencia analítica y minería de datos

d)

Inteligencia de negocios y minería de datos

11.

Es el proceso de representar visualmente la información mediante gráficos, tablas, mapas, dashboardsy otros elementos interactivos, con el objetivo de facilitar la comprensión, el análisis y la comunicación efectiva de los datos

a)

Visualization

b)

Data Mining

c)

Data Wrangling

d)

Business Intelligence

12.

Es un operador en RapidMiner en el cual se recibe data, se genera un modelo predictivo y se evalua el rendimiento a través de una serie de pruebas para ver su efectividad

a)

Linear Regression

b)

Performance

c)

Cross Validation

d)

Apply Model

13.

Se refiere a estructurar los datos como una narrativa, donde cada visualización tiene un propósito y lleva al observador a una conclusión fundamentada

a)

Visualización efectiva

b)

Data Wrangling

c)

Storytelling with data

d)

Data Mining

14.

¿Qué criterio en un modelo de regresión lineal preferimos para ver su efectividad?

a)

Performance

b)

Root mean squared error

c)

Cross Validation

d)

Squared correlation

15.

¿Qué opcion usamos en Power Bi para desnormalizar o regresar de un agrupado de columnas a filas?

a)

Anular la dinamización de columnas

b)

Transponer

c)

Transformar

d)

Usar la primera fila como encabezado