WorksheetsPython_Recap_Session3_GGITSummerCamp2025
Total questions: 11
Worksheet time: 6mins
Ce face linia de cod penguins.dropna(inplace=True)?
Elimină toate coloanele din dataframe
Elimină valorile NaN din dataframe fără a modifica obiectul original
Elimină toate rândurile care conțin valori lipsă și modifică dataframe-ul original
Normalizează valorile lipsă din dataframe
train_test_split din sklearn.model_selection este folosit pentru a crea doar un set de test
Comanda folosită pentru a vizualiza informații despre dataframe-ul X_train este (a)
Ce reprezintă X și y în contextul învățării automate?
X este eticheta (label), y sunt caracteristicile
X este setul de caracteristici (features), y este eticheta (label)
X este modelul antrenat, y sunt date brute
X este doar o coloană auxiliară
Ce rol are parametrul max_depth=4 în modelul de decizie?
Ce metrici de evaluare a modelelor există?
Accuracy
F2score
Recall
Confusion Matrix
Ce este overfitting-ul?
Modelul învață foarte bine pe setul de antrenare, dar are performanță slabă pe datele noi (setul de test).
Modelul generalizează perfect
Modelul memorează detaliile din datele de antrenare în loc să generalizeze.
Overfitting apare când complexitatea modelului este prea mare pentru cantitatea sau diversitatea datelor disponibile.
Formula (a) indică cât de multe dintre predicțiile pozitive sunt corecte
Ce reprezintă valoare lui x în acest confusion matrix?
TP
TN
FP
FN
Ce tipuri de probleme există în ML?
regresie
clustering
clasificare
divizare
Ai antrenat un model de decizie cu max_depth=30 și ai observat că are 100% acuratețe pe datele de antrenare, dar doar 50% pe test. Ce problemă este cel mai probabil prezentă?
Underfitting
Supranormalizare
Overfitting
Appropriate-fitting
