wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Python_Final_Recap_GGITSummerCamp2025

Total questions: 21

Worksheet time: 10mins

Name
Class
Date
1.

Ce este deviația standard (standard deviation)?

a)

Diferența dintre valoarea maximă și cea minimă

b)

Media valorilor ridicată la pătrat

c)

Măsura variației valorilor față de medie

d)

Suma tuturor valorilor împărțită la numărul lor

2.

Ce parametru din value_counts() normalizează valorile?

a)

sort=True

b)

normalize=True

c)

scale=True

d)

percent=True

3.

Ai următoarele valori: [2, 4, 4, 4, 5, 6, 100]. Care măsură de tendință centrală este cel mai afectată de outlier?

a)

mediană

b)

mode

c)

media

d)

Toate sunt afectate la fel

4.

Cum creezi un obiect Series Pandas cu index personalizat?

a)

pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c'])

b)

pd.Series({'a': 10, 'b': 20, 'c': 30})

c)

pd.Series([10, 20], index=['a', 'b', 'c'])

d)

pd.Series([(10, 'a'), (20, 'b'), (30, 'c')])

5.

Ce va returna dataset_name.dtypes?

a)

Tipurile de date pentru fiecare rând

b)

Tipurile de date pentru fiecare coloană

c)

Lungimea fiecărei coloane

d)

Numărul de coloane de tip string

6.

Ce este adevărat despre metodele .loc[] și .iloc[] în Pandas?

a)

.loc[] accesează doar coloane, nu și rânduri

b)

.loc[] folosește etichetele (numele) rândurilor sau coloanelor

c)

.iloc[] folosește numele coloanelor, dar poziția rândurilor

d)

.iloc[] accesează rânduri și coloane prin poziții numerice

7.

Dacă ai lista fructe = ['mar', 'banana', 'mango'] și nr = [1, 2, 3], ce face plt.barh(fructe, nr)

a)

Afișează un bar chart vertical cu 3 coloane

b)

Afișează un bar chart orizontal cu 3 bare

c)

Generează o eroare pentru că lipsesc etichetele

d)

Returnează un DataFrame

8.

Ce face plt.xticks(rotation=90)?

a)

Ascunde valorile de pe axa X

b)

Schimbă poziția axei X în partea stângă

c)

Rotește etichetele axei X vertical

d)

Activează animația etichetelor

9.

Ce reprezintă plt.figure(figsize=(15,10))?

a)

Creează o figură cu lățime 15 și înălțime 10

b)

Creează 15 grafice, fiecare de înălțime 10

c)

Ajustează dimensiunea fontului

d)

Redimensionează bara de progres

10.

Regresia liniară este un algoritm de învățare automată supravegheată

a)
True
b)
False
11.

În această imagine valoare lui x este:

a)

mediana

b)

media

c)

maxim

12.

Pentru ce tipuri de modele poate fi folosit Random Forest?

a)

Doar modelele de clasificare

b)

Doar modelele de regresie

c)

Atât modelele de clasificare, cât și modelele de regresie

d)

Doar modelele de clustering

13.

Ce este Pandas și de ce este utilizat în Data Science?

a)


Un framework pentru vizualizări

b)


O bibliotecă Python pentru manipularea și analiza datelor

c)

Un editor de cod interactiv

d)

O bibliotecă ce permite lucrul eficient cu tabele și date structurate

14.

Mean-ul la un DataFrame este mai mic decât median, asta înseamnă că _______

a)

nimic

b)


right skew

c)


std anormal

d)


left skew

15.

O tehnică des utilizată pentru completarea valorilor lipsă este înlocuirea acestora cu _____ valorilor din coloană.

a)

media

b)

mediana

c)

mode

16.

Ce reprezintă X și y în contextul învățării automate?

a)

X este eticheta (label), y sunt caracteristicile

b)

X este setul de caracteristici (features), y este eticheta (label)

c)

X este modelul antrenat, y sunt date brute

d)


X este doar o coloană auxiliară

17.

Formula (a)   indica proporția totală de predicții corecte

18.

Care dintre următoarele modele este de tip supervised?

a)

K-Means

b)

Neural Networks

c)

Agglomerative clustering

19.

Care dintre următoarele modele învață fără să aibă etichete în date?

a)

Logistic Regression

b)

KNN

c)

K-Means

d)

Naive Bayes

20.

  • Funcția de activare utilizată frecvent în rețelele neuronale adânci este ________, iar procesul de ajustare a greutăților se numește ________



(a)  

21.

Valoarea lui x este denumită _____ _____

(a)