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Statistics: Measures of Central Tendency and Data Analysis

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

Name
Class
Date
1.

Qual método é adequado para explorar a distribuição de dados categóricos?

a)

Média

b)

Gráfico de barras

c)

Desvio padrão

d)

Variância

2.

O que significa a função describe() no Pandas?

a)

Conta a frequência dos valores categóricos

b)

Fornece estatísticas descritivas para dados numéricos

c)

Plota um gráfico

d)

Remove valores ausentes

3.

O que é uma classe em uma distribuição de frequência quantitativa?

a)

Uma única categoria de dados qualitativos

b)

Um intervalo de valores de dados quantitativos

c)

Um valor atípico nos dados

d)

Um método de normalização de dados

4.

Qual gráfico é mais adequado para visualizar dados categóricos?

a)

Histograma

b)

Gráfico de barras

c)

Gráfico de dispersão

d)

Gráfico de linhas

5.

Qual medida de tendência central é mais adequada para dados com valores discrepantes?

a)

Média

b)

Mediana

c)

Moda

d)

Variância

6.

Em qual situação a moda é a melhor medida de tendência central?

a)

Quando os dados são simétricos

b)

Quando os dados têm muitos valores discrepantes

c)

Quando os dados são categóricos

d)

Quando os dados são contínuos

7.

Qual medida de tendência central é mais apropriada para dados com valores discrepantes (outliers)?

a)

Média

b)

Mediana

c)

Moda

d)

Variância

8.

Em qual situação a moda é a melhor medida de tendência central?

a)

Quando os dados são simétricos

b)

Quando os dados têm muitos valores discrepantes

c)

Quando os dados são categóricos

d)

Quando os dados são contínuos

9.

Qual quartil corresponde à mediana de um conjunto de dados?

a)

Q1

b)

Q2

c)

Q3

d)

Nenhum

10.

Em qual situação os percentis são mais úteis do que a média?

a)

Quando há muitos dados categóricos

b)

Quando a distribuição dos dados é normal

c)

Quando precisamos entender a posição relativa de pontos de dados individuais

d)

Quando calculamos a moda