WorksheetsHO - 32 Implementa algoritmo de regresión lineal simple con Pyth
Total questions: 20
Worksheet time: 3mins
¿Qué librerías se importan en el código de regresión lineal simple?
pandas, seaborn, sklearn
numpy, matplotlib, sklearn
tensorflow, keras, matplotlib
numpy, pandas, seaborn
¿Qué representa la variable X en el dataset?
Años que estudió una persona
Índice estandarizado de consumo de cigarrillos
Salario semanal de una persona
Número de pacientes analizados
¿Qué representa la variable Y en el dataset?
Edad de una persona
Cantidad de estudios realizados
Índice de muertes por cáncer de pulmón
Número de pruebas estadísticas
¿Qué porcentaje de los datos se utiliza para entrenamiento?
60%
70%
80%
90%
¿Qué función se utiliza para dividir los datos en entrenamiento y prueba?
train_test_split()
split_data()
data_splitter()
model_split()
¿Qué clase de sklearn se usa para crear el modelo?
LinearModel()
LinearRegression()
LogisticRegression()
RegressionSimple()
¿Qué método se usa para entrenar el modelo?
train()
predict()
fit()
model()
¿Qué método se utiliza para hacer predicciones?
transform()
predict()
regression()
score()
¿Qué representa la variable m en el modelo?
Error cuadrático medio
Intersección
Pendiente
Precisión
¿Qué representa la variable b en el modelo?
Precisión
Intersección
Pendiente
Media de los datos
¿Qué librería se usa para graficar?
seaborn
matplotlib
pandas
plotly
¿Qué color se utiliza en la gráfica para los datos de entrenamiento?
Verde
Azul
Rojo
Negro
¿Qué métrica se calcula con model.score()?
Media
R² (precisión)
Error absoluto
Varianza
¿Qué función se usa para calcular el Error Cuadrático Medio?
mse()
mean_squared_error()
score()
error_media()
¿Cuál es la ecuación general de la recta en regresión lineal?
Y = m + bX
Y = X + b
Y = mX + b
Y = bX + m
¿Qué valor de X se utiliza como ejemplo para predecir Y?
100
120
140
150
¿Qué significa un valor alto de R²?
El modelo explica bien la variabilidad de los datos
El modelo tiene poco ajuste
Los datos están mal distribuidos
El modelo no sirve
¿Cuál es el propósito de dividir los datos en entrenamiento y prueba?
Evitar overfitting y evaluar el modelo
Reducir el tiempo de ejecución
Eliminar datos innecesarios
Aumentar la pendiente
¿Qué tipo de regresión se implementa en el código?
Logística
Lineal simple
Lineal múltiple
Polinómica
Según la evaluación propuesta, si X son años de estudio, ¿qué se predice?
Peso corporal
Salario semanal
Consumo de cigarrillos
Tasa de natalidad
