Survei dan wawancara

Observasi dan analisis

Pengujian dan eksperimen

Studi kasus dan dokumentasi

Analisis statistik adalah proses untuk mengumpulkan dan menganalisis data guna menarik kesimpulan.

Analisis statistik adalah cara untuk menulis laporan tanpa data.

Analisis statistik hanya digunakan untuk menghitung angka.

Analisis statistik adalah metode untuk menghindari pengumpulan data.

Analisis statistik hanya diperlukan untuk penelitian kuantitatif.

Analisis statistik membantu dalam interpretasi data dan pengujian hipotesis.

Analisis statistik tidak berpengaruh pada hasil penelitian.

Analisis statistik hanya digunakan untuk menghitung rata-rata data.

Data historis dan prediktif

Data statistik dan analisis

Data kuantitatif (diskrit, kontinu) dan data kualitatif (nominal, ordinal)

Data visual dan grafis

Menyimpan data dalam format teks.

Menghitung statistik dasar dari data.

Mengubah data menjadi format audio.

Menyajikan informasi secara visual untuk pemahaman yang lebih baik.

Grafik area

Grafik scatter

Grafik batang, Grafik garis

Grafik pie

Outlier adalah nilai yang muncul lebih sering daripada nilai lainnya dalam dataset.

Outlier adalah nilai yang tidak memiliki pengaruh terhadap analisis data.

Outlier adalah nilai yang selalu sama dengan nilai lain dalam dataset.

Outlier dalam analisis data adalah nilai yang berbeda secara signifikan dari nilai-nilai lain dalam dataset.

Analisis data tanpa mempertimbangkan tujuan.

Identifikasi tujuan dan jenis data, lalu pilih metode yang sesuai.

Pilih metode berdasarkan popularitasnya.

Gunakan metode yang sama untuk semua jenis data.

Tableau

Google Sheets

SPSS

Microsoft Excel

Analisis data adalah proses untuk menciptakan data baru.

Analisis data adalah proses untuk mengolah dan menafsirkan data.

Analisis data adalah cara untuk menyimpan data.

Analisis data adalah metode untuk menghapus data yang tidak diperlukan.

Data numerik, data kategorikal, data teks

Data historis

Data visualisasi

Data geospasial

Data kualitatif bersifat deskriptif, sedangkan data kuantitatif bersifat numerik.

Data kualitatif dan kuantitatif memiliki definisi yang sama.

Data kuantitatif tidak dapat diukur.

Data kualitatif hanya menggunakan angka.

Statistik deskriptif adalah metode untuk menggambarkan dan menganalisis data secara ringkas.

Statistik deskriptif adalah analisis data yang memerlukan perangkat lunak khusus.

Statistik deskriptif hanya digunakan untuk data numerik.

Statistik deskriptif adalah metode untuk mengumpulkan data secara acak.

1. Pengumpulan data, 2. Pembersihan data, 3. Eksplorasi data, 4. Analisis data, 5. Interpretasi hasil, 6. Penyajian laporan.

1. Pengumpulan informasi, 2. Penyimpanan data, 3. Visualisasi data, 4. Pengolahan data, 5. Penyampaian hasil, 6. Pengarsipan laporan.

1. Pengumpulan data, 2. Analisis data, 3. Pembersihan data, 4. Interpretasi data, 5. Penyajian hasil, 6. Pengolahan laporan.

1. Pembersihan data, 2. Pengumpulan data, 3. Penyajian laporan, 4. Interpretasi hasil, 5. Eksplorasi data, 6. Analisis data.

Grafik batang tidak dapat digunakan untuk membandingkan nilai.

Grafik batang adalah jenis grafik yang hanya menunjukkan satu kategori.

Grafik batang adalah representasi visual data menggunakan batang untuk menunjukkan nilai dari kategori.

Grafik batang hanya digunakan untuk data numerik.

Untuk menentukan nilai maksimum dan minimum data.

Untuk mengelompokkan data menjadi kategori yang tidak teratur.

Untuk menghitung rata-rata data.

Fungsi dari tabel frekuensi adalah untuk menyajikan dan menganalisis distribusi data secara sistematis.

Outlier adalah nilai yang paling sering muncul dalam dataset.

Outlier adalah nilai yang selalu sama dalam dataset.

Outlier dalam analisis data adalah nilai yang berbeda secara signifikan dari nilai-nilai lain dalam dataset.

Outlier adalah nilai yang tidak memiliki pengaruh terhadap analisis data.

Microsoft Word

Adobe Photoshop

Raspberry Pi

Microsoft Excel, Python (Pandas)

Mean: nilai maksimum

Modus: nilai yang paling sedikit muncul

Mean: rata-rata, Median: nilai tengah, Modus: nilai yang paling sering muncul.

Median: nilai rata-rata

Rata-rata = (jumlah nilai) - (jumlah semua nilai)

Rata-rata = (jumlah semua nilai) + (jumlah nilai)

Rata-rata = (jumlah semua nilai) x (jumlah nilai)

Rata-rata = (jumlah semua nilai) / (jumlah nilai)

Visualisasi data membuat informasi lebih sulit dipahami.

Visualisasi data hanya diperlukan untuk presentasi akhir.

Visualisasi data tidak berpengaruh pada analisis informasi.

Visualisasi data penting untuk memahami dan menganalisis informasi dengan lebih efektif.

Menonton film streaming sebagai hiburan.

Contoh aplikasi analisis data dalam kehidupan sehari-hari adalah pengelolaan keuangan pribadi menggunakan aplikasi budgeting.

Membaca berita online untuk mendapatkan informasi terkini.

Menggunakan aplikasi pengolah kata untuk menulis dokumen.

Hipotesis adalah kesimpulan akhir dari penelitian.

Hipotesis adalah data yang dikumpulkan selama penelitian.

Hipotesis adalah metode untuk menganalisis data dalam penelitian.

Hipotesis adalah pernyataan yang dapat diuji tentang hubungan antara variabel dalam penelitian.

Software is only used for coding applications.

Software is essential in data analysis for data processing, visualization, and automation of tasks.

Software has no impact on data accuracy.

Software is primarily for hardware maintenance.