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WorksheetsHO - 36 Define la red neuronal artificial
Total questions: 20
Worksheet time: 3mins
¿Qué es una red neuronal artificial?
Un sistema eléctrico inspirado en neuronas
Un modelo computacional inspirado en el cerebro humano
Una base de datos inteligente
Un programa de estadística
¿Qué capas conforman una red neuronal artificial?
Entrada, salida y lógica difusa
Entrada, una o más ocultas y salida
Sensores, neuronas y conexiones
Solo entrada y salida
¿Qué representan los nodos en una red neuronal?
Conexiones eléctricas
Neuronas artificiales
Archivos de datos
Pesos sinápticos
¿Qué permiten los pesos en una red neuronal?
Calcular promedios
Ajustar las conexiones para aprender de la experiencia
Medir la electricidad de la red
Guardar datos
¿Cuál fue el movimiento que impulsó el desarrollo de las redes neuronales en los años 40 y 50?
Constructivismo
Conexionismo
Realismo
Cognitivismo
¿Qué afirmaban Minsky y Papert en 1969?
Que las redes eran ilimitadas
Que tenían limitaciones en el aprendizaje
Que eran idénticas al cerebro humano
Que no podían generalizar
¿Qué significa que una red neuronal “aprenda”?
Memorizar datos
Cambiar su comportamiento en función del entorno
Guardar información estática
Copiar otros modelos
¿Qué significa generalizar en redes neuronales?
Copiar ejemplos previos
Dar respuestas correctas a entradas nuevas con variaciones
Repetir siempre los mismos resultados
Crear datos artificiales
¿Qué significa abstraer en redes neuronales?
Guardar todas las entradas
Aislar las cualidades principales de los datos
Perder información
Copiar resultados
¿En qué campo son fundamentales las redes neuronales?
Bases de datos
Aprendizaje automático
Electrónica digital
Ciberseguridad
¿Por qué las ANNs son adaptables?
Se reprograman manualmente
Ajustan su funcionamiento según datos de entrada
Guardan información fija
No cambian nunca
¿Qué permite el reconocimiento de patrones en ANNs?
Detectar correlaciones y estructuras ocultas
Guardar bases de datos
Crear hardware neuronal
Copiar al ser humano
¿Qué aplicación se da en conducción autónoma?
Mejorar el hardware
Evaluar datos en tiempo real para decisiones críticas
Generar energía
Reemplazar al conductor
¿Qué tipo de red revolucionó la visión por computadora?
RNN
CNN
LSTM
GAN
¿Qué permite la segmentación de imágenes en medicina?
Crear bases de datos
Detectar tumores en radiografías
Aislar ruido en datos
Guardar imágenes
¿Qué permite el reconocimiento facial con redes neuronales?
Crear imágenes falsas
Identificar rostros con precisión
Construir hardware
Analizar textos
¿Qué generan las GANs?
Datos tabulares
Imágenes artificiales realistas
Redes neuronales biológicas
Bases de datos
¿Qué redes se usan para series temporales?
CNN
RNN y LSTM
GAN
Perceptrón simple
¿Qué aplicación en NLP tienen las redes neuronales?
Cálculos eléctricos
Traducción automática y análisis de sentimientos
Reconocimiento facial
Detección de imágenes
¿Quiénes recibieron el Nobel de Física 2024 por las bases del aprendizaje con redes neuronales?
Alan Turing y Marvin Minsky
John Hopfield y Geoffrey Hinton
Yann LeCun y Yoshua Bengio
Steve Jobs y Bill Gates
