NEW
Font size
WorksheetsHO - 38 Identifica los tipos de redes neuronales artificiales
Total questions: 20
Worksheet time: 3mins
¿Cuál es el tipo más básico de red neuronal artificial?
Red convolucional
Red recurrente
Red feedforward
Red multicapa
En una red feedforward, ¿cómo fluye la información?
En ambas direcciones
En ciclos de retroalimentación
Solo hacia adelante, de entrada a salida
De salida a entrada
¿Qué tipo de problemas resuelven mejor las redes feedforward?
Procesamiento de texto
Clasificación y predicción
Control de robots
Compresión de imágenes
¿Qué algoritmo se usa comúnmente para entrenar redes feedforward?
K-means
Retropropagación
Gradiente descendente estocástico
Árboles de decisión
¿Cuál es una característica clave de las redes recurrentes (RNN)?
Tienen memoria de datos previos
Solo funcionan con imágenes
No tienen retroalimentación
Son más rápidas que CNN
¿Qué tareas son ideales para las RNN?
Reconocimiento de imágenes
Procesamiento de secuencias de texto
Análisis de redes sociales
Clasificación de colores
¿Qué algoritmo se utiliza para entrenar RNN?
Backpropagation
Retropropagación a través del tiempo (BPTT)
Random Forest
PCA
¿Qué tipo de red neuronal es más usada en visión por computadora?
CNN
RNN
MLP
SOM
¿Cuál es la función principal de una convolución en CNN?
Generar ruido
Extraer características
Aumentar el tamaño de la imagen
Mezclar pixeles
¿Qué operación se aplica después de la convolución en una CNN?
Softmax
Pooling
Normalización
Backpropagation
¿Qué efecto tiene el pooling en una CNN?
Aumenta el tamaño de los datos
Reduce redundancias y parámetros
Destruye la información
Duplica los filtros
¿Cuál es el tipo de pooling más común en CNN?
Average Pooling
Max Pooling
Min Pooling
Random Pooling
¿Qué hardware es ideal para entrenar CNN a gran escala?
CPU
FPGA
GPU o TPU
Memoria RAM
¿Qué representa un “feature map” en CNN?
Imagen aleatoria
Mapa de pesos
Conjunto de características extraídas
Vector de salida final
¿Cuál de estas NO es un tipo principal de red neuronal?
CNN
RNN
MLP
SQL
¿Qué red neuronal se usa más para predicción de series temporales?
CNN
RNN
MLP
Feedforward simple
¿Cuál es la última etapa en una CNN antes de la salida?
Capa convolucional
Capa de pooling
Capa totalmente conectada
Capa de memoria
¿Qué hace la capa totalmente conectada en CNN?
Duplica parámetros
Aplana los datos y clasifica
Elimina filtros
Genera ruido
En el ejemplo de clasificación de un auto, ¿qué genera la capa de salida?
Una imagen filtrada
Una probabilidad por clase
Una serie de convoluciones
Un vector de pesos
¿Cuál de estas aplicaciones es típica de las CNN?
Predicción del clima
Clasificación de imágenes
Traducción automática
Optimización de bases de datos
