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WorksheetsHO - 39 Crea una red neuronal con Tensorflow y Keras
Total questions: 20
Worksheet time: 3mins
¿Qué aplicación crítica se plantea en el caso del documento?
Reconocer rostros en fotos
Reconocer dígitos escritos a mano
Traducir textos en línea
Clasificar documentos PDF
¿Qué librería se usa junto con TensorFlow en este ejercicio?
Pandas
Keras
PyTorch
NLTK
¿Qué función tiene una función de activación en una red neuronal?
Reducir el tamaño de los datos
Introducir no linealidad
Eliminar outliers
Mejorar la visualización
¿Qué problema ayuda a resolver ReLU?
Falta de etiquetas
Desvanecimiento del gradiente
Sobreajuste
Baja precisión
¿Dónde se usa típicamente ReLU en una red neuronal?
En capas de salida
En capas ocultas
En la entrada
En la normalización
¿Qué función se usa en la salida para problemas multiclase?
ReLU
Sigmoid
Softmax
Linear
¿Qué transforma la función Softmax?
Pesos en matrices
Salidas en probabilidades
Datos en vectores
Neuronas en capas
¿Qué función convierte la salida en valores entre 0 y 1?
Sigmoid
ReLU
Softmax
Linear
¿Qué es un optimizador en una red neuronal?
Un compilador
Algoritmo que ajusta los pesos para minimizar la pérdida
Un generador de gráficos
Una librería externa
¿Qué tamaño tiene el input_shape en el ejemplo del documento?
256
512
784
1024
¿Qué tamaño de imagen corresponde al input_shape=(784,)?
14x14
20x20
28x28
32x32
¿Qué librería se usa para el primer caso de clasificación de dígitos?
TensorFlow
Scikit-Learn
PyTorch
NumPy
¿Cuántas capas ocultas se usan en el modelo creado con Scikit-Learn?
1
2
3
4
Con cuántas neuronas se define la primera capa oculta del modelo?
25
50
100
64
¿Cuántas neuronas tiene la segunda capa oculta?
10
25
50
100
¿Cuántas neuronas se usan en la tercera capa oculta?
10
25
50
100
¿Qué se grafica en el Paso 6 del documento?
Evolución de la precisión
Reducción del error
Matriz de confusión
Curva ROC
¿Qué se hace en el Paso 7?
Entrenar otra red
Probar con 5 dígitos aleatorios
Hacer predicciones en todo el dataset
Calcular el tiempo de entrenamiento
¿Qué mide el MSE en el Paso 8?
Margen de error
Exactitud
Cantidad de datos
Número de neuronas
¿Qué métrica se usa en el Paso 9 para medir el rendimiento global del modelo?
MSE
Precisión (accuracy)
Recall
F1-score
