Font size
WorksheetsCâu hỏi trắc nghiệm về AI
Total questions: 50
Worksheet time: 17mins
Tại sao phải fine-tune AI cho từng khách hàng BPO riêng?
Quy trình khác nhau nên AI phải hiểu thông tin riêng
Ngôn ngữ, thuật ngữ chuyên ngành khác nhau
AI generic hiểu sai, gây nhầm lẫn tác vụ
Tất cả
Generative AI khác Predictive AI thế nào?
Generative = tạo dữ liệu mới
Predictive = dự đoán từ dữ liệu cũ
Generative = sáng tạo, Predictive = phán đoán
Tất cả
ChatGPT thuộc loại AI nào?
Computer Vision
Large Language Model (LLM)
Robotics AI
Game AI
AI nào từng thắng cờ vua đại kiện tướng?
AlphaGo
Deep Blue
Siri
Cortana
Siri, Alexa, Google Assistant thuộc loại AI gì?
Vision AI
Conversational AI
Robotics AI
Game AI
nào đúng nhiều trong xe tự lái?
Computer Vision
Language Model
AI vẽ tranh
AI chơi cờ
Chain-of-Thought Prompting dùng để làm gì?
Bắt AI suy nghĩ từng bước
Bắt AI trả lời ngay lập tức
Bắt AI vẽ sơ đồ tư duy
Bắt AI đoán ý người dùng
“Bias” trong AI có thể gây ra vấn đề gì?
Kết quả thiên lệch, không công bằng
Máy tính bị treo
AI nói sai chính tả
Server hết dung lượng
Zero-shot Prompting có nghĩa là gì?
Không cần ví dụ mẫu, chỉ hỏi trực tiếp
Cho AI nhiều ví dụ để học
AI phải tự sinh dữ liệu huấn luyện
AI tự chọn câu trả lời đúng
Trong ngành y tế, AI được ứng dụng phổ biến để?
Nhắc uống thuốc đúng giờ
Đo thân nhiệt khi sốt
Hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y khoa
Đếm số giường bệnh trong viện
Trong Prompt Engineering, “Few-shot prompting” có đặc điểm nào nổi bật?
Không cần ví dụ minh họa
Chỉ sử dụng một từ khóa duy nhất
Cung cấp một số ví dụ để định hướng câu trả lời
Không cho phép AI suy luận
Trong các ngành phổ biến, AI được ứng dụng mạnh mẽ nhất ở lĩnh vực nào?
Nông nghiệp thủ công
Chăm sóc khách hàng và thương mại điện tử
Điều khắc mỹ thuật
Thủy lợi truyền thống
Machine Learning (ML) khác với lập trình truyền thống ở điểm nào?
ML học từ dữ liệu chứ không chỉ dựa trên quy tắc lập trình sẵn
ML chỉ chạy trên phần cứng siêu máy tính
ML không thể cập nhật mô hình theo thời gian
ML không liên quan đến dữ liệu
Kỹ thuật Prompt Chaining được hiểu là?
Viết một prompt thật dài gồm nhiều câu hỏi liên tiếp
Tô màu các phần quan trọng trong prompt để AI nhận biết
Chia nhỏ công việc hoặc câu hỏi, để AI xử lý theo từng bước liên kết với nhau
Thay đổi thứ tự các từ trong prompt để thử độ nhạy của AI
16. Trong trung tâm chăm sóc khách hàng BPO, AI chủ yếu được dùng để làm gì?
Chăm sóc khách hàng, tự động hóa trả lời, xử lý yêu cầu khách hàng.
Quản lý tài chính và kế toán.
Thiết kế sản phẩm sáng tạo.
Tổ chức sự kiện và hội thảo.
Machine Learning khác Artificial Intelligence ở điểm nào?
AI là phần mềm, ML là thuật toán mạng nơ-ron
Machine Learning là nhánh của AI chuyên về tự học từ dữ liệu
AI chỉ là robot vật lý
ML và AI không có sự khác biệt
Supervised Learning có điểm gì khác so với Unsupervised Learning?
Supervised là kiểu học không cần dữ liệu
Unsupervised là học có người giám sát
Cả hai học giống nhau
Supervised yêu cầu dữ liệu gắn nhãn rõ ràng, Unsupervised không có nhãn
AI trong ngành ngân hàng mang lại lợi ích gì?
Mở tài khoản tự động qua chatbot 24/7
Thay thế hoàn toàn các nhân viên ngân hàng
Phát hiện các giao dịch gian lận kịp thời
Phân phát thông tin lừa đảo
AI giúp giải quyết thách thức gì trong lĩnh vực vận tải và logistics?
Tăng giá cước tự động dựa trên cảm xúc khách hàng
Tự lái xe thay thế lái xe tải mọi lúc mọi nơi
Tạo playlist nhạc cho tài xế suốt hành trình
Dự báo nhu cầu vận chuyển, tối ưu lộ trình giao hàng
Trong lĩnh vực AI hội thoại (Conversational AI), công nghệ nào được sử dụng để giúp AI hiểu ngôn ngữ con người?
Dịch máy (Machine Translation)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Quản lý dữ liệu khách hàng (CRM)
Thu thập dữ liệu cảm biến
Trong việc phát triển mô hình AI, thuật ngữ "Fine-tuning" nghĩa là gì?
Tối ưu hóa phần cứng máy tính để chạy AI nhanh hơn
Huấn luyện mô hình từ đầu mà không dùng dữ liệu trước
Điều chỉnh mô hình AI đã huấn luyện trước đó với dữ liệu mới, đặc thù hơn
Viết mã nguồn mới cho AI
AI trong ngành chăm sóc khách hàng thường dùng để làm gì?
AI phát hiện các giao dịch bất thường nhanh hơn con người, giúp ngân hàng bảo vệ khách hàng và giảm thiệt hại.
AI chỉ dùng để thiết kế logo cho các công ty.
AI chủ yếu dùng để dự báo thời tiết trong ngành chăm sóc khách hàng.
AI được sử dụng để phát triển các trò chơi điện tử cho khách hàng.
Ứng dụng AI giúp tối ưu quy trình đào tạo nhân viên như thế nào?
Đánh giá nhân viên thông qua chatbot tự động
Thay thế giáo viên đào tạo
Cá nhân hóa lộ trình học tập và gợi ý tài liệu phù hợp
Tự động xây dựng các phòng học ảo
AI Agents hay “tác nhân AI” được xem là bước phát triển nào?
Hệ thống AI có thể tự thực hiện nhiều tác vụ phức tạp, đa bước một cách độc lập
Robot vật lý trong nhà máy
Chatbot trả lời câu hỏi đơn giản
Phần mềm quản lý nhân sự
FPT AI eKYC hỗ trợ gì cho doanh nghiệp?
Quản lý nhân viên bằng dấu vân tay
Xác thực danh tính số bằng công nghệ sinh trắc học như vân tay, nhận diện khuôn mặt và giọng nói
Hệ thống đặt phòng khách sạn
Phần mềm kế toán
FPT AI Mentor là gì?
Thiết bị đọc dữ liệu học tập
Trợ lý ảo bán hàng
Chatbot trả lời câu hỏi phổ biến
Giải pháp hỗ trợ đào tạo nhân lực cá nhân hóa qua AI
FPT AI Voicebot có ưu điểm nổi bật nào?
Hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt với độ chính xác cao
Chỉ sử dụng tiếng Anh trong giao tiếp
Không hỗ trợ nhận diện giọng nói
Chỉ sử dụng cho dịch vụ khách hàng tự động
Ứng dụng AI nào thường được dùng để tóm tắt email hoặc văn bản dài?
Photoshop
Canva
ChatGPT
Figma
Khi sử dụng AI trong ứng dụng bản đồ (Google Maps, Grab), AI thường đảm nhận vai trò gì?
Vẽ lại bản đồ địa hình
Tự động thu phí cầu đường
Dự đoán thời gian đến (ETA) và đề xuất tuyến đường tối ưu
Quản lý dữ liệu thuế
Trong lĩnh vực giải trí, công nghệ AI “recommendation system” thường được áp dụng thế nào?
Tạo hiệu ứng 3D cho máy chiếu
Tự động cắt nhạc thành chuông điện thoại
Phát triển chip xử lý đồ họa mới
Gợi ý phim, nhạc, video phù hợp sở thích từng người
Công nghệ AI nào giúp chuyển giọng nói thành văn bản trong thời gian thực, hỗ trợ hội nghị trực tuyến?
Photoshop Generative Fill
Speech-to-Text
AI tạo hình ảnh 3D
AI phân tích DNA
Một tác động quan trọng của AI trong bán lẻ truyền thống (offline retail) là gì?
Phân tích camera an ninh để hiểu hành vi mua sắm trong cửa hàng
Tự động thiết kế trang web thương mại điện tử
Sản xuất chip bán dẫn
Quản lý hệ điều hành
Trong bối cảnh AI, "pre-trained model" có nghĩa là gì?
Mô hình chỉ dùng được cho một tác vụ duy nhất
Mô hình chỉ được huấn luyện trên dữ liệu của một công ty cụ thể
Mô hình không cần dữ liệu vẫn có thể tự học
Mô hình đã được huấn luyện sẵn trên một lượng lớn dữ liệu tổng quát
Khi áp dụng fine-tuning mô hình NLP cho một công ty ngân hàng, dữ liệu nào quan trọng nhất?
Bộ dữ liệu chứa hội thoại khách hàng và tài liệu nghiệp vụ ngân hàng
Bộ dữ liệu hình ảnh sản phẩm ô tô
Bộ dữ liệu khí hậu hàng năm
Bộ dữ liệu video giải trí
Trong ứng dụng thực tế, fine-tuned model thường vượt trội hơn pre-trained model gốc khi nào?
Khi câu xử lý văn bản đa ngôn ngữ không có tài liệu huấn luyện
Khi cần xử lý các nhiệm vụ chuyên ngành với ngôn ngữ đặc thù
Khi người dùng muốn mô hình chạy không cần GPU
Khi cần giảm chi phí điện toán xuống 0
Trong LLMs, "prompt engineering" có vai trò gì?
Hướng dẫn mô hình trả lời đúng mục tiêu thông qua cách đặt câu hỏi
Thay thế hoàn toàn việc huấn luyện mô hình
Giúp mô hình hiểu dữ liệu hình ảnh mà không cần training
Giảm kích thước mô hình về mức tối thiểu
FPT giới thiệu CodeVista tại triển lãm AI4VN. Mục tiêu của giải pháp này là gì?
Tự động vẽ UI cho phần mềm
Tăng năng suất lập trình cho dev
Quản lý kho linh kiện
Tạo chatbot multilingual
Điểm khác biệt chính giữa pre-training và fine-tuning là gì?
Fine-tuning không cần dữ liệu gắn nhãn
Pre-training luôn nhanh hơn fine-tuning
Pre-training học từ dữ liệu tổng quát, fine-tuning điều chỉnh từ dữ liệu chuyên biệt
Pre-training chỉ áp dụng cho hình ảnh, không áp dụng cho văn bản và âm thanh. Fine-tuning áp dụng được hết.
Mục tiêu của “FPT AI Factory” hợp tác với Nvidia là gì?
Phát triển trung tâm AI có năng lực hạ tầng cao
Xuất khẩu phần mềm giáo dục
Sản xuất điện thoại thông minh
Phát triển game online
Một chatbot AI xử lý được 120 tin nhắn/phút. Vậy trong 1 giờ, chatbot sẽ xử lý được khoảng bao nhiêu tin nhắn?
3.200
5.400
6.800
7.200
Một AI OCR nhận diện chữ với độ chính xác 95%. Nếu bạn đưa 1.000 chữ, AI sẽ nhận sai khoảng bao nhiêu chữ?
5 chữ
50 chữ
500 chữ
95 chữ
Một mô hình gợi ý sản phẩm có tỷ lệ click (CTR) là 12%. Nếu hiển thị 25.000 gợi ý, ước tính có bao nhiêu click?
300
1.200
3.000
12.000
Công cụ AI nào giúp bạn viết email chuyên nghiệp, trả lời nhanh mà không cần gõ lại từ đầu?
Canva
GrammarlyGO
Figma
Excel
Để tạo hình ảnh minh họa đẹp và nhanh, AI nào được dùng nhiều?
Slack
PowerPoint
Photoshop
MidJourney
Một mẹo phổ biến khi dùng ChatGPT để soạn nội dung là gì?
Luôn yêu cầu trả lời ngắn gọn đúng 1 dòng
Cho ChatGPT “đóng vai” (role play) để định hướng câu trả lời
Chỉ hỏi 1 lần, không hỏi lại
Copy nguyên tài liệu và yêu cầu dịch
Nếu bạn muốn phân tích dữ liệu Excel bằng AI, công cụ nào tích hợp trực tiếp và dễ dùng nhất?
PowerBI
Microsoft 365 Copilot
Photoshop
Jira
Để chuẩn bị slide báo cáo với số liệu tài chính, bạn muốn AI vừa trực quan hóa dữ liệu vừa gợi ý insight. Công cụ nào mạnh nhất?
PowerBI + Copilot
Canva Design
Figma Prototype
Otter.ai
Công ty muốn tạo hệ thống gợi ý sản phẩm giống như Shopee/Lazada. Công nghệ AI nào cần được ứng dụng?
Hệ thống nào sử dụng ML để phân tích hành vi và gợi ý sản phẩm?
OCR
Image Captioning
Recommendation System
Không có đáp án đúng
Mô hình GPT mới nhất của OpenAI ra mắt vào ngày 7 tháng 8 năm 2025, có khả năng luận lý và đa phương thức cao, được tích hợp vào ChatGPT và Microsoft Copilot là phiên bản nào?
GPT-4.5
GPT-4.1
GPT-4o
GPT-5
