WorksheetsAnova
Total questions: 10
Worksheet time: 4mins
¿Cuál es el objetivo principal del ANOVA de un factor?
Comparar varianzas de varios grupos
Comparar medias de más de dos grupos
Estudiar la correlación entre dos variables
Evaluar la normalidad de una muestra
¿Qué hipótesis nula se plantea en un ANOVA de un factor?
Todas las medias poblacionales son iguales
Todas las varianzas son iguales
Todas las medias son distintas
Todas las correlaciones son cero
¿Qué mide el estadístico F en ANOVA?
La relación entre dos variables
La razón entre la variabilidad explicada y la no explicada
El promedio de todas las medias
El tamaño del efecto de la muestra
Si el valor de p en un ANOVA es menor a 0.05, se concluye que, con un 95% de confianza…
Todas las medias son iguales
Al menos una media es diferente
Los residuos son normales
Las varianzas son iguales
En la descomposición de la variabilidad, se cumple que:
SCT = SC_{trat} + SCE
SCE = SC_{trat} + SCT
SC_{trat} = SCT + SCE
SCT = SCE - SC_{trat}
¿Qué supuesto NO es necesario en ANOVA?
Normalidad de residuos
Homogeneidad de varianzas
Observaciones independientes
Igual tamaño muestral en todos los grupos
¿Qué prueba post-hoc se usa habitualmente tras ANOVA?
Shapiro-Wilk
Tukey HSD
Kruskal-Wallis
Test de Levene
Si los residuos no son normales, una alternativa es:
Prueba de Bartlett
ANOVA de Welch
Kruskal-Wallis
Test de Chi-cuadrado
Si las varianzas no son homogéneas, se recomienda usar:
ANOVA de Welch
Kruskal-Wallis
ANOVA clásico
ANOVA de dos factores
El tamaño de efecto en ANOVA puede medirse con:
Coeficiente de correlación
Eta cuadrado (η²)
R-cuadrado ajustado
Chi-cuadrado
