Font size
WorksheetsBerpikir Komputasional (Tipe Data Terstruktur)
Total questions: 70
Worksheet time: 1hrs 10mins
Apa itu Berpiki Komputasional?
Sebuah metode untuk menulis esai
Sebuah bahasa pemrograman
Pemikiran komputasional adalah metode pemecahan masalah yang melibatkan dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan desain algoritma.
Sejenis perangkat keras komputer
Yang termasuk komponen computational thinking (Berpikir Komputasional).
Analisis Data
Pengembangan Perangkat Lunak
Pembelajaran Mesin
Dekomposisi, Pengenalan Pola, Abstraksi, Desain Algoritma
Bagaimana dekomposisi membantu dalam pemecahan masalah?
Dekomposisi membuat masalah menjadi lebih kompleks dan sulit dipecahkan.
Dekomposisi menyederhanakan masalah kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan dapat dikelola.
Dekomposisi menghilangkan kebutuhan akan perencanaan atau strategi.
Dekomposisi hanya berguna untuk masalah matematika.
Apa saja kesalahpahaman umum tentang berpikir komputasional?
Pemikiran komputasional sering disalahpahami sebagai terbatas pada ilmu komputer dan pemrograman.
Ini memerlukan pengetahuan lanjutan tentang algoritma dan struktur data.
Ini identik dengan keterampilan pengkodean.
Pemikiran komputasional hanya relevan bagi para matematikawan.
Mengapa kita perlu berpikir secara komputasional?
Untuk membantu kita untuk mempelajari tentang komputer dengan lebih mudah
Untuk membantu kita untuk mempelajari hal-hal yang berkaitan dengan informatika
Untuk membantu kita menyelesaikan masalah yang kompleks dengan lebih mudah
Untuk membantu kita memecahkan masalah dengan melibatkan komputer
Penyelesaian masalah yang dilakukan dengan cara membagi masalah menjadi bagian-bagian kecil ...
Abstraksi
Algoritma
Dekomposisi
Pengenalan Pola
Pada mapel matematika dengan pokok bahasan geometri. Maka siswa harus memahami pola bangun datar dari ciri-cirinya sehingga siswa dapat menggunakan rumus yang tepat untuk menyelesaikan soal yang diberikan.
Pemahaman siswa mengenai pola bangun datar dari ciri-cirinya tersebut di dalam pola pikir komputasi terdapat pada tahap proses … .
dekomposisi
pengenalan pola
abstraksi
algoritma
Dalam sebuah pabrik, pembuatan sebuah mobil dibagi kedalam beberapa divisi, diantaranya adalah divisi dalam bidang pengerjaan rangka, divisi bidang cat, divisi bidang kelistrikan, dsb. hal tersebut merupakan penerapan metode berpikir komputasional pada tahap
dekomposisi
pengenalan pola
abstraksi
algoritma
Penghilangan informasi yang tidak penting dan fokus pada istilah yang penting dalam penyelesaian masalah merupakan pendekatan….
Dekomposisi
Pengenalan Pola
Abstraksi
Berpikir Algoritma
Dibawah ini yang bukan merupakan landasan berpikir komputasional adalah ....
Dekomposisi
Coding
Abstraksi
Algoritma
Acending
Kemampuan dalam melihat persamaan dan perbedaan pola, tren dan keteratutran data yang akan digunakan untuk membuat prediksi dan penyajian data disebut ....
Dekomposisi
Abstraksi
Pengenalan Pola
Algoritma
Untuk menyegarkan kembali tampilan, yaitu mengambil data terbaru tentang tampilan, kita dapat mengklik tombol ....
Back
Forward
Refresh
Bookmark
Dalam perjalanan kesekolah seorang guru yg berkendara motor melihat di depannya ada sorang ibu-ibu yang menyalakan lampu sein motornya kearah kanan (Biasanya suka belok ke kiri). kemudian guru tersebut menganalisa data, dan pola cara berkendara ibu-ibu, sehingga tiba-tiba mengurangi kecepatan laju kendaraannya untuk untuk mengurangi resiko kecelakan....
Contoh kasus diatas merupakan penerapan dari metode berpikir komputasional....
Dekomposisi
Pengenalan Pola
Abstraksi
Rancangan Algoritma
Disaat hendak berangkat sekolah, seorang siswi mengurutkan tahapannya dari membuat sarapan, kemudian menyiapkan botol minum, mengecek buku pelajaran dan alat tulis, hingga akhirnya semua termuat dalam Tas dan siap untuk berangkat sekolah
Contoh kasus diatas merupakan penerapan dari metode berpikir komputasional....
Dekomposisi
Pengenalan Pola
Abstraksi
Rancangan Algoritma
Tindakan berikut yang dapat dikategorikan sebagai proses pengenalan pola adalah….
Perawat sedang menulis identitas pasien
Membuat rencana perjalanan ke pantai Bali
Membuat flowchart tata cara memasak mie instan
Pemain sepak bola mencari tahu kelemahan tim lawan dengan melihat video pertandingan sebelumnya
Apakah itu berpikir komputasional?
berpikir menggunakan komputer
proses berpikir untuk menyelesaikan suatu masalah secara efektif dan efisien
berpikir secara algoritma
pemberian perintah seperti komputer
Mengapa kita harus berpikir secara komputasional?
Agar dapat menyelesaikan masalah dengan efektif dan efisien
Agar dapat berpikir seperti komputer
Agar terhindar dari masalah
Agar dapat mencari solusi masalah
Salah satu contoh berpikir komputasional adalah ....
menentukan lokasi bertemu teman
meminta teman datang ke rumah untuk bertemu
menentukan rute tercepat untuk bertemu teman di taman
berjalan tidak tentu arah untuk menuju ke taman
Salah satu teknik penyelesaian masalah dengan cara memecah masalah menjadi bagian-bagian yang lebih kecil, disebut ....
Abstraksi
Algoritma
Dekomposisi
Pengenalan Pola
Di lingkungan RT 03 akan diadakan acara lomba dalam rangka 17 Agustus. Agar persiapan lomba lebih matang Pak RT membentuk panitia lomba. Ada ketua panitia, sekretaris, bendahara, seksi perlengkapan, seksi lomba dan yang lain agar lomba dapat berjalan lancar.
Manakah teknik berpikir komputasional yang sesuai dengan pernyataan diatas?
Dekomposisi
Abstraksi
Algoritma
Pengenalan Pola
Dokter Indra membaca hasil rontgen paru-paru pasien. Kemudian, dokter membandingkan hasil rontgen tersebut dengan hasil rontgen pasien sebelumnya. Tindakan tersebut dapat dikategorikan sebagai proses ….
Algoritma
Abstraksi
Dekomposisi
pengenalan pola
Inflansi
Langkah pertama dalam menganalisis data adalah ….
Mengumpulkan data
Membuat laporan
Mengidentifikasi pola
Menggunakan perangkat lunak analisis
Menghitung statistik dasar
Proses untuk mengidentifikasi kesamaan dalam data yang berbeda disebut ….
Dekomposisi
Pengenalan pola
Abstraksi
Algoritma
Analisis
Dalam berpikir komputasional, mengelompokkan data berdasarkan karakteristik tertentu disebut ….
Pengenalan pola
Dekomposisi
Abstraksi
Algoritma
Analisis data
Proses untuk merancang langkah-langkah yang sistematis dalam menyelesaikan masalah disebut ….
Analisis
Dekomposisi
Pengenalan pola
Abstraksi
Algoritma
Seorang siswi SMP mendapat banyak PR dari guru-gurunya, disaat hendak mengerjakan dia membagi PRnya menjadi beberapa kelompok, dari yang mudah dikerjakan, dan waktu pengumpulannya paling dekat.
Contoh kasus diatas merupakan penerapan dari metode berpikir komputasional....
Dekomposisi
Pengenalan Pola
Abstraksi
Rancangan Algoritma
Manakah yang bukan contoh metode berpikir komputasional....
Abstraksi
Komposisi
Dekomposisi
Rancangan Algoritma
Teknik memecah data, proses, atau masalah yang kompleks/rumit menjadi bagian-bagian yang lebih kecil atau menjadi tugas-tugas yang mudah dikelola disebut....
Dekomposisi
Pengenalan Pola
Abstraksi
Rancangan Algoritma
Orang yang biasa berpikir komputasional akan dapat menyelesaikan masalah rumit dengan cara yang sederhana dan efektif karena dia membiasakan otaknya untuk berpikir secara....
Terstruktur, Pesimis, dan Kreatif
Logis, Terstruktur, dan Kreatif
Kreatif, Pesimis, dan terstruktur
Logis, Pesimis, Kreatif
Seorang anak mendapat tugas belanja mingguan dari orang tuanya. kemudian dia merincikan tugasnya menjadi beberapa bagian : 1. Tempat dia belanja, 2. Transportasi yang digunakan, 3. Apa saja yang akan dia beli
Contoh kasus diatas merupakan penerapan dari metode berpikir komputasional....
Dekomposisi
Pengenalan Pola
Abstraksi
Rancangan Algoritma
Apa yang dimaksud dengan array dalam konteks tipe data terstruktur?
Array adalah tipe data yang hanya dapat menyimpan satu elemen.
Array adalah kumpulan elemen dengan tipe data yang berbeda.
Array adalah struktur data yang tidak dapat diakses melalui indeks.
Array adalah kumpulan elemen dengan tipe data yang sama yang dapat diakses melalui indeks.
Sebutkan salah satu keuntungan menggunakan tipe data terstruktur!
Meningkatkan kompleksitas data.
Memudahkan pengelolaan dan pemrosesan data.
Mengurangi efisiensi penyimpanan.
Membuat data lebih sulit diakses.
Apa perbedaan antara record dan array?
Record menyimpan data dengan field berbeda, sedangkan array menyimpan data terindeks dengan tipe sama.
Record hanya dapat menyimpan data terindeks.
Array dapat menyimpan data dengan field berbeda.
Record dan array adalah jenis data yang sama.
Dalam tipe data terstruktur, apa yang dimaksud dengan 'set'?
Set adalah kumpulan elemen yang tidak memiliki urutan dan tidak mengizinkan duplikasi.
Set adalah tipe data yang hanya menyimpan satu jenis elemen.
Set adalah struktur data yang menyimpan elemen dalam urutan tertentu.
Set adalah kumpulan elemen yang dapat diakses melalui indeks.
Bagaimana cara mengakses elemen dalam array?
Dengan menggunakan nama variabel array saja.
Dengan menggunakan indeks yang dimulai dari 1.
Dengan menggunakan indeks yang dimulai dari 0.
Dengan menggunakan kunci yang terkait dengan elemen tersebut.
Apa itu data?
Data adalah kumpulan fakta angka atau informasi yang dapat digunakan untuk analisis, perhitungan, atau referensi.
Data adalah hasil akhir dari analisis informasi.
Data adalah informasi yang tidak dapat digunakan untuk referensi.
Data adalah sekumpulan angka yang tidak memiliki makna.
Apa yang dimaksud dengan data terstruktur?
Data yang tidak diatur dan sulit diakses.
Data yang telah diatur atau diformat dalam cara tertentu sehingga mudah untuk dicari, diakses, dan dianalisis.
Data yang disimpan dalam bentuk gambar atau suara.
Data yang tidak mengikuti skema atau format tertentu.
Contoh data terstruktur adalah:
Email dari pelanggan.
Gambar atau video yang diunggah ke media sosial.
Data dalam spreadsheet, database SQL, dan tabel dalam aplikasi bisnis.
Artikel berita atau blog posts.
Data terstruktur biasanya disimpan dalam:
Bentuk gambar dan suara.
Basis data relasional seperti tabel dengan baris dan kolom.
Format teks bebas.
Video dan audio.
Salah satu karakteristik utama data terstruktur adalah:
Tidak memiliki skema yang tetap
Sulit untuk dicari dan difilter.
Data diatur dalam tabel dengan baris dan kolom.
Tidak memiliki integritas data.
Manfaat data terstruktur adalah:
Mengurangi efisiensi operasional.
Sulit diakses dan dicari.
Memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat.
Tidak mendukung otomatisasi proses bisnis.
Contoh data tidak terstruktur adalah:
Daftar inventaris.
Catatan pelanggan yang disimpan dalam tabel.
Catatan pelanggan yang berisi keluhan atau pertanyaan.
Catatan transaksi keuangan.
Data tidak terstruktur adalah:
Data yang mengikuti format atau model yang telah ditentukan sebelumnya.
Data yang tidak memiliki struktur yang jelas dan sulit untuk diatur dan dianalisis
Data yang mudah diakses dan dianalisis.
Data yang diatur dalam tabel dengan baris dan kolom.
Salah satu contoh data terstruktur adalah:
Artikel berita.
Catatan karyawan yang disimpan dalam tabel atau spreadsheet.
Gambar atau video.
Email yang berisi keluhan pelanggan.
Berikut ini yang merupakan contoh data terstruktur adalah ...
Yang termasuk data
simbol
huruf
angka
benar semua
Kumpulan data yang disimpan secara permanen di media penyimpanan adalah
File
Set
Record
Array
Struktur data yang terdiri dari kumpulan elemen dengan tipe data berbeda-beda disebut?
File
Record
Array
Set
Data terstruktur yang berisi kumpulan elemen dengan tipe data yang sama, diakses melalui indeks numerik yang dimulai dari 0 adalah?
File
Set
Record
Array
Kumpulan elemen yang bersifat unik (tidak boleh ada duplikasi) dan tidak berurutan adalah?
File
Record
Set
Array
Di mana kita bisa menemukan fitur pivot table?
Menu 'View'
Menu 'Home'
Menu 'File'
Menu 'Insert'
Apa yang harus dilakukan setelah memilih pivot table?
Menambahkan data baru
Memilih lokasi pivot table
Menghapus data lama
Mengatur jenis values
Apa saja pilihan lokasi untuk pivot table?
New Worksheet dan Existing Worksheet
File Baru dan File Lama
Data Baru dan Data Lama
Sheet 1 dan Sheet 2
Apa fungsi dari 'Filters' dalam pivot table?
Menyaring data pada pivot table
Menambahkan data baru
Menyimpan file
Menghapus data lama
Apa yang bisa dipilih sebagai bentuk value dalam pivot table?
Hanya sum
Sum, average, max, min
Hanya average
Hanya max
Suatu tools pada aplikasi Ms. Excel yang digunakan untuk meringkas, menganalisis serta mengeksplorasi data untuk disajikan menjadi sebuah laporan dalam tabel disebut ....
Grafik Table
Pilot Table
Potlot Table
Pivot Table
Berikut ini yang tidak termasuk fungsi dari Pivot table ....
meringkas
menganalisis
pengambilan keputusan dengan lambat
eksplorasi data
Apa itu pivot tabel pada aplikasi Excel?
Pivot tabel pada aplikasi Excel adalah fitur yang digunakan untuk membuat grafik dan diagram.
Pivot tabel pada aplikasi Excel adalah fitur yang memungkinkan pengguna untuk mengubah dan menganalisis data yang ada dalam format tabel.
Pivot tabel pada aplikasi Excel adalah fitur yang memungkinkan pengguna untuk mengedit format tabel.
Pivot tabel pada aplikasi Excel adalah fitur yang hanya tersedia dalam versi premium aplikasi Excel.
Apa perbedaan antara pivot tabel dan tabel biasa pada aplikasi Excel?
Pivot tabel digunakan untuk mengurutkan data secara alfabetis, sedangkan tabel biasa tidak.
Pivot tabel hanya dapat digunakan untuk data numerik, sedangkan tabel biasa dapat digunakan untuk semua jenis data.
Pivot tabel tidak dapat digunakan untuk membuat grafik, sedangkan tabel biasa dapat.
Pivot tabel digunakan untuk menggabungkan, mengelompokkan, dan meringkas data, sedangkan tabel biasa hanya berisi data mentah.
Apa fungsi utama dari Pivot Table dalam aplikasi spreadsheet seperti Microsoft Excel dan Google Sheets?
Menghitung jumlah karakter dalam sebuah sel
Mengubah data numerik menjadi grafik
Mengorganisir dan meringkas data kompleks secara dinamis
Menghapus duplikat data dalam sebuah kolom
Mengapa kita perlu menggunakan Pivot Table dalam aplikasi spreadsheet seperti Microsoft Excel dan Google Sheets?
Untuk menambah efek visual pada teks
Untuk mempercepat proses perhitungan dan analisis data yang kompleks
Untuk mengunci sel agar tidak bisa diedit
Untuk menambah hyperlink dalam sel
Apa kelebihan Pivot Table?
Sulit untuk memvisualisasikan data dengan grafik
Membutuhkan banyak ruang penyimpanan
Tidak dapat digunakan untuk meringkas data
Mudah digunakan : hanya dengan drag dan drop, kita bisa menganalisis data
Apa kekurangan pivot table?
Fleksibel: Dapat diubah dan disesuaikan sesuai kebutuhan analisis kita
Efisien: Menghemat waktu dalam pengolahan dan analisis data
Interaktif: Memungkinkan kita untuk mengeksplorasi data dari berbagai perspektif.
Ketergantungan pada struktur data: Data harus terstruktur dengan baik agar Pivot Table berfungsi optimal
Bagaimana cara membuat pivot tabel di Excel?
Pilih data, klik 'File', pilih 'New', dan simpan.
Pilih data, klik 'View', pilih 'Freeze Panes', dan atur ukuran.
Pilih data, klik 'Insert', pilih 'PivotTable', tentukan lokasi, dan atur field.
Pilih data, klik 'Home', pilih 'Sort', dan atur warna.
Sebutkan contoh situasi di mana pivot tabel sangat berguna!
Contoh situasi di mana pivot tabel sangat berguna adalah dalam analisis penjualan untuk mengelompokkan data berdasarkan produk dan wilayah.
Membuat grafik untuk presentasi proyek.
Menentukan lokasi kantor baru berdasarkan data demografis.
Menghitung jumlah total karyawan di perusahaan.
Cocokanlah pernyataan berikut!
Filters
Untuk menyaring data
Values
Untuk menghasilkan nilai dari data
Columns
Untuk menampilkan data secara horizontal
Rows
Untuk menampilkan data secara vertikal
Shortcut pada keyboard yang digunakan untuk melakukan Copy
Ctrl + A
Ctrl + B
Ctrl + C
Ctrl + V
Shorcut pada keyboard yang digunakan untuk melakukan paste
Ctrl + A
Ctrl + B
Ctrl + C
Ctrl + V
Shorcut pada keyboard yang digunakan untuk memblok atau menyeleksi seluruh data adalah?
Ctrl + A
Ctrl + B
Ctrl + C
Ctrl + V
Fungsi =Average ( ) di gunakan untuk…
Mencari nilai terbesar
Mencari nilai terkecil
Mencari nilai rata-rata
Mencari banyaknya data
