NEW
Font size
WorksheetsQuiz Kecerdasan Audio dan Visual Pertemuan 1
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Apa yang dimaksud dengan data audio?
Representasi dua dimensi dari cahaya tampak
Representasi suara dalam bentuk sinyal analog atau digital
Informasi spasial yang berbentuk gambar dan video
Representasi simbolik dari teks tertulis
Unit terkecil dari citra digital disebut …
Frame
Pixel
Segment
Feature
Mengapa data audio dikategorikan sebagai data temporal?
Karena informasinya disimpan dalam piksel
Karena nilainya berubah seiring waktu
Karena hanya berbentuk sinyal diskrit
Karena hanya dapat diproses secara simbolik
Karakteristik utama data visual adalah …
Bersifat linier dan berulang
Dimensinya rendah dengan informasi sederhana
Dimensinya tinggi dengan kompleksitas warna, bentuk, dan tekstur
Hanya berbentuk data teks
Contoh penerapan multimodalitas dalam kehidupan sehari-hari adalah …
Kalkulator digital
Sistem absensi berbasis sidik jari
Sistem konferensi video dengan transkripsi suara otomatis
Mesin penghitung uang
Jika sebuah sistem ingin mendeteksi rasa kantuk sopir berdasarkan nada suara dan ekspresi wajah, pola integrasi data yang paling tepat adalah …
Early fusion
Late fusion
Hybrid fusion
Symbolic fusion
Mengapa hasil penelitian audio di laboratorium sering tidak mewakili kondisi nyata?
Karena data laboratorium menggunakan multi-kanal
Karena data laboratorium lebih bersih dan tidak mencerminkan variasi alami suara
Karena laboratorium tidak menggunakan PCM
Karena data laboratorium menggunakan symbolic encoding
Optical illusion dalam studi computer vision berguna untuk …
Meningkatkan akurasi sensor kamera
Menjelaskan keterbatasan persepsi manusia dan algoritma komputer
Menentukan sampling rate audio
Menghapus noise pada citra digital
Dari sisi etis, apa risiko terbesar dalam penggunaan sistem multimodal untuk pengawasan publik?
Peningkatan akurasi pengenalan objek
Pelanggaran privasi dan potensi bias dalam pengambilan keputusan
Penggunaan bandwidth yang lebih tinggi
Kompleksitas teknis dalam training data
Jika sebuah model multimodal gagal mendeteksi emosi karena dataset yang bias, solusi terbaik adalah …
Mengurangi jumlah data visual
Menghapus modalitas audio
Melakukan diversifikasi dan pelabelan ulang dataset
Mengganti algoritma CNN dengan symbolic encoding
Anda diminta merancang sistem edukasi interaktif berbasis AI. Modalitas apa yang paling relevan untuk mendeteksi keterlibatan siswa?
Suara saja
Visual saja
Suara, ekspresi wajah, dan gestur tubuh
Teks catatan siswa
Bagaimana cara terbaik mengintegrasikan multimodalitas untuk aplikasi kesehatan berbasis AI?
Menggunakan hanya data MRI
Menggabungkan data MRI, CT, dan suara pasien untuk diagnosis
Menggunakan symbolic encoding dari rekaman audio
Mengandalkan OCR untuk data medis
Apa perbedaan fundamental antara low-level, mid-level, dan high-level processing pada image processing?
Input yang digunakan berbeda
Output selalu berupa citra digital
Low-level berfokus pada filtering, mid-level pada ekstraksi fitur, high-level pada pemahaman semantik
Hanya low-level yang relevan untuk computer vision
Mengapa multimodal AI dianggap lebih realistis dalam aplikasi dunia nyata dibanding unimodal?
Karena lebih murah dalam proses training
Karena mampu menggabungkan berbagai sinyal yang saling melengkapi
Karena hanya membutuhkan dataset tunggal
Karena hanya bekerja dengan data visual
Seorang mahasiswa ingin membuat sistem pendeteksi kebakaran berbasis AI. Dari perspektif multimodal, kombinasi data yang paling efektif adalah …
Visual (deteksi api) + Audio (deteksi suara pecahan kaca/ledakan) + Sensor suhu
Audio saja (deteksi suara api)
Visual saja (deteksi asap)
Sensor suhu saja
