NEW
Font size
WorksheetsWebinar SECOMP 2025
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Berapa tahun pengalaman Kak Erlangga Dewa Sakti di industri?
2 Tahun
1 Tahun
5 Tahun
4 Tahun
Sistem rekomendasi produk di e-commerce adalah contoh dari aplikasi AI berbasis...
Fine Tuning
Deep Learning
AI Berbasis Aturan
Machine Learning
Apa perbedaan utama antara ML dan DL dari segi ekstraksi fitur?
ML otomatis, DL butuh bantuan manusia.
ML butuh manusia pilih fitur, DL otomatis.
ML butuh data lebih besar dari DL.
DL butuh manusia untuk pilih fitur.
Fine-Tuning lebih murah dibandingkan RAG.
Untuk apa tokenisasi digunakan saat LLM memproses data video?
Memberikan info urutan waktu dari frame.
Mengubah gelombang suara menjadi kode digital.
Memecah teks menjadi potongan-potongan kata.
Memecah setiap frame video menjadi 'token visual' atau 'patches'.
Apa analogi yang digunakan untuk menjelaskan konsep RAG?
Mengambil mata kuliah baru.
Mahasiswa menghafal materi untuk ujian.
Mengambil mata kuliah lama.
Mahasiswa diberi akses 'open materi' saat ujian.
Fine-Tuning cocok digunakan jika kita membutuhkan...
Pengetahuan yang selalu up-to-date.
Kemampuan melacak sumber jawaban.
Pengetahuan mendalam & respons yang cepat.
Sistem yang lebih murah & tidak butuh banyak data.
AI telah meresap ke dalam setiap fase Software Development Life Cycle (SDLC) kecuali fase...
Pengujian & Debugging
Desain & Arsitektur
Penulisan Kode
Tidak ada pengecualian, AI sudah meresap di semua fase.
Bagaimana Large Language Model (LLM) memproses data audio?
Mengubah audio menjadi patches, seperti gambar.
Mengkompres gelombang suara jadi kode digital yang unik.
Menggunakan aturan IF-THEN yang kaku.
Mengidentifikasi urutan waktu dari frame video.
Apa kesimpulan utama tentang peran AI di masa depan pemrograman?
AI hanya dapat mengotomatisasi tugas-tugas sederhana.
AI adalah evolusi & masa depan adalah kolaborasi manusia-AI.
AI akan menggantikan semua pekerjaan programmer.
AI tidak memiliki dampak signifikan pada SDLC.
