Penulisan laporan penelitian

Pengolahan data dengan SPSS

Data dari seluruh responden terkumpul

Penyusunan instrumen penelitian

Uji coba kuesioner

Mengumpulkan data mentah

Menguji validitas instrumen penelitian

Memberikan makna pada data mentah agar dapat menjawab pertanyaan penelitian

Membuat kuesioner lebih ringkas
Menentukan sampel penelitian

Menentukan sampel penelitian

Memperpanjang waktu penelitian

Menarik kesimpulan ilmiah dan mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti

Mengganti metode penelitian yang sudah ada

Mengurangi jumlah variabel penelitian

Menghapus data yang tidak diinginkan

Membuat generalisasi hasil penelitian

Menguji hipotesis

Menggambarkan data penelitian agar mudah dipahami tanpa generalisasi

Menentukan variabel bebas dan terikat

Membuat instrumen penelitian

Regresi berganda

Chi-square

ANOVA

Mean, median, modus

Uji t berpasangan

Menggambarkan fenomena penelitian

Menguji hipotesis penelitian

Mengurangi data berlebih

Menentukan metode pengumpulan data

Membuat kuesioner penelitian

Distribusi frekuensi

Tabulasi silang

Uji t, ANOVA, Chi-square

Penyajian diagram batang

Perhitungan modus

Data numerik

Data kategorik

Data non-numerik berupa kata, narasi, atau fenomena

Hanya data primer

Hanya data sekunder

Analisis deskriptif dan inferensial digabung

Analisis kuantitatif dan kualitatif digabung dalam satu penelitian

Analisis manual dan komputerisasi dilakukan bersamaan

Analisis data primer dan sekunder digabung

Analisis data nominal dan ordinal digabung

Pengumpulan data

Penyajian data

Analisis data dan kesimpulan

Editing data

Penyusunan instrumen penelitian

Jumlah data yang besar

Analisis regresi

Jumlah observasi yang tidak terlalu banyak

Uji hipotesis kompleks

Penelitian multivariat

Membutuhkan waktu lebih lama

Tidak memerlukan software statistik

Meminimalisir kesalahan dan memungkinkan analisis lanjutan

Lebih cocok untuk data kecil

Tidak perlu coding data

Menghapus data yang tidak sesuai

Mengecek kelengkapan, kejelasan, konsistensi, dan relevansi jawaban

Mengubah data huruf menjadi angka

Memasukkan data ke komputer

Membuat tabel distribusi frekuensi

Menyajikan data dalam grafik

Menghapus data tidak relevan

Merubah data huruf menjadi angka/bilangan

Menyusun data dalam distribusi frekuensi

Menggabungkan data primer dan sekunder

Pendidikan: SD, SMP, SMA, PT

Pendidikan: 1=SD, 2=SMP, 3=SMA, 4=PT

Pendidikan: rendah, sedang, tinggi

Pendidikan: <6 tahun, 6–12 tahun, >12 tahun

Pendidikan: teori & praktik

Membuat data menjadi data primer

Mengetahui missing data, variasi data, dan konsistensi data

Menghapus semua data yang salah

Menggabungkan dua variabel

Menentukan metode penelitian

Ada kode yang tidak sesuai dengan coding book

Ada responden tidak menjawab semua pertanyaan

Ada responden yang menolak penelitian

Ada data tidak lengkap di kuesioner

Ada data berbentuk teks

Responden menjawab pertanyaan yang seharusnya dilewati

Data tidak sesuai coding

Responden tidak hadir saat wawancara

Data hanya berupa angka

Data hanya berupa narasi

Memberikan gambaran karakteristik pasien

Menilai efektivitas intervensi

Mendukung praktik berbasis bukti

Menjadi dasar kebijakan kesehatan

Mengurangi jumlah responden penelitian