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WorksheetsRafraîchissement
Total questions: 10
Worksheet time: 4mins
x = 7
print(x % 2 == 0)
7
True
False
0
def f(n):
return [i**2 for i in range(n) if i % 2 == 0]
print(f(5))
[0, 1, 4, 9, 16]
[0, 4, 16]
[1, 9]
[19]
Quelle mesure est moins sensible aux valeurs extrêmes ?
Médiane
Variance
Moyenne
Ecart-type
Si deux variables X et Y ont une covariance négative, cela signifie :
Lorsque X augmente, Y a tendance à augmenter
Lorsque X augmente, Y a tendance à diminuer
La variance de XXX est plus grande que celle de YYY
Quel est le principal signe d’overfitting dans un modèle supervisé ?
La précision est faible sur les données d’entraînement
La précision est élevée sur les données de test mais faible sur les données d’entraînement
La précision est faible à la fois sur les données d’entraînement et de test
La précision est élevée sur les données d’entraînement mais faible sur les données de test
Lequel de ces problèmes est une tâche de classification ?
Prédire le prix d’une maison
Prédire si un email est spam ou non
Prédire la température demain
Prédire le temps de réponse d’un serveur
Dans une matrice de confusion, quel indicateur mesure la proportion de vrais positifs parmi tous les positifs prédits ?
Recall (Sensibilité)
Accuracy
Précision (Precision)
F1-score
Lequel de ces outils est spécifiquement conçu pour les processus ETL ?
Power BI
Talend
Flask
MySQL Workbench
Dans un réseau profond, quelle technique est la plus efficace pour réduire l’overfitting ?
Réduction du learning rate
Suppression de la normalisation des données
Augmentation des données et Dropout
Augmentation du nombre d’époques
def f(x):
return [i**2 for i in x if i % 2 == 0]
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = f(a) + [i for i in a if i % 2 != 0]
print(b)
[1, 4, 9, 16, 25]
[4, 16, 1, 3, 5]
[2, 4, 1, 3, 5]
[1, 3, 5, 4, 16]
