NEW
Font size
WorksheetsTrắc nghiệm về dữ liệu trong AI
Total questions: 15
Worksheet time: 8mins
Dữ liệu trong AI là gì?
Các phần mềm máy tính
Tập hợp thông tin để huấn luyện hệ thống AI
Những thiết bị phần cứng
Các mạng xã hội
Dữ liệu có thể ở những dạng nào sau đây?
Văn bản, hình ảnh, số liệu, âm thanh
Chỉ là văn bản
Chỉ là hình ảnh
Chỉ là âm thanh
AI học hỏi từ dữ liệu giống như…
Máy móc tự sao chép thông tin
Trẻ em học từ kinh nghiệm thực tế
Máy tính chạy phần mềm
Internet lưu trữ kiến thức
Ví dụ nào thể hiện việc sử dụng dữ liệu trong AI?
AI nhận diện khuôn mặt từ hình ảnh
AI tính toán chi phí điện
AI tạo trang web
AI sửa lỗi chính tả bằng tay
Thu thập dữ liệu là bước…
Không quan trọng
Nền tảng để huấn luyện AI
Chỉ cần khi AI bị lỗi
Là công việc của lập trình viên phần cứng
Dữ liệu không đại diện có thể gây ra hậu quả gì?
AI hoạt động bình thường
AI học sai lệch
AI học nhanh hơn
AI không cần huấn luyện
Ví dụ về hệ thống bị ảnh hưởng bởi dữ liệu thiếu đa dạng là…
AI dịch ngôn ngữ chính xác hơn
AI nhận diện kém khuôn mặt người da màu
AI tăng tốc độ xử lý
AI tạo nhạc chất lượng cao
Thành kiến dữ liệu (Data Bias) xảy ra khi…
Dữ liệu không đủ lớn
Dữ liệu không phản ánh đúng sự đa dạng
AI không có thuật toán
AI học quá nhanh
Một hậu quả của thành kiến dữ liệu trong tuyển dụng là…
AI tuyển chọn ứng viên nữ nhiều hơn
AI thiên vị nam do dữ liệu lịch sử
AI chỉ chọn người có bằng cấp cao
AI tự động phỏng vấn ứng viên
Chủ nghĩa hoạt động dữ liệu (Data Activism) là gì?
Viết mã nguồn mở
Sử dụng dữ liệu để thúc đẩy công bằng xã hội
Quảng cáo dữ liệu cá nhân
Thu thập dữ liệu tự động
Một ví dụ về Data Activism là…
Đòi hỏi minh bạch trong hệ thống AI chấm điểm học sinh
Tăng tốc độ xử lý dữ liệu
Tự động sao lưu dữ liệu
Xóa dữ liệu lỗi thời
Vì sao cần minh bạch trong thu thập dữ liệu?
Giúp người dùng hiểu cách dữ liệu của họ được dùng
Để giảm chi phí AI
Để AI học nhanh hơn
Để hạn chế dung lượng bộ nhớ
Tôn trọng quyền riêng tư nghĩa là…
Chia sẻ dữ liệu của người dùng
Bảo vệ thông tin cá nhân và đảm bảo sự đồng thuận
Bán dữ liệu cho bên thứ ba
Xoá dữ liệu người dùng
Đảm bảo đại diện đa dạng trong dữ liệu giúp…
AI học đúng và công bằng hơn
AI học nhanh hơn
Giảm chi phí thu thập dữ liệu
Tăng tốc độ mạng
Vì sao cần hiểu rõ nguồn gốc dữ liệu?
Để chọn thiết bị phù hợp
Để đảm bảo dữ liệu phản ánh đúng các nhóm người khác nhau
Để tăng dung lượng bộ nhớ
Để tăng tốc độ xử lý
