WorksheetsComprehension_ETL
Total questions: 17
Worksheet time: 21mins
Avant ce cours, comment décririez-vous votre perception des données ?
Un concept abstrait réservé aux informaticiens.
Une matière première, comme le pétrole, qui a de la valeur mais que je ne voyais pas.
La trace numérique de toutes mes actions en ligne.
Le sang qui circule dans les veines des entreprises et des organisations modernes.
Selon vous, sans un processus ETL robuste et un Entrepôt de Données fiable, quels seraient les principaux problèmes rencontrés par un projet d'IA ?
L'IA apprendrait sur des données erronées ou incomplètes (" garbage in, garbage out ").
Il serait impossible de rassembler des données provenant de sources différentes.
Les analyses seraient lentes et inefficaces.
Toutes les réponses ci-dessus.
SQL est un langage permettant de manipuler les bases de données
Vrai
Faux
Un entrepôt de données est identique à une base transactionnelle.
Vrai
Faux
ETL signifie Extraction – Transformation – Loading.
Vrai
Faux
Python est souvent utilisé pour manipuler des données.
Vrai
Faux
Quelle est la différence principale entre OLTP et OLAP ?
OLTP = transactions, OLAP = analyse
OLTP = analyse, OLAP = transactions
Pas de différence
Dans un processus ETL, quelle étape consiste à nettoyer les données ?
Extraction
Transformation
Loading
Dans les entrepôts, la donnée est souvent
Historique
Temps réel
Un Data Mart est :
Un petit entrepôt de données spécialisé
Un langage de programmation
Un type de SQL
Donnez un exemple de source de données que vous connaissez.
Pourquoi à votre avis il faut transformer les données avant de les charger ?
Avez-vous déjà travaillé avec SQL ou Python ? (oui/non + précisez).
Oui
Non
Un entrepôt de données est principalement
Une base centralisée qui intègre des données de différentes sources
Un système de stockage transactionnel pour gérer les ventes quotidiennes
Une application qui génère des rapports directement à partir d’Excel
Une base utilisée par les développeurs pour tester leurs programmes
L’objectif principal d’un entrepôt de données est
D’optimiser l’exécution des transactions opérationnelles
De fournir un environnement fiable pour l’analyse décisionnelle
D’héberger uniquement les données les plus récentes
D’assurer la sauvegarde automatique de toutes les bases de données
Dans le processus ETL, l’étape Extract consiste à
Nettoyer et transformer les données avant chargement
Récupérer les données depuis des systèmes hétérogènes
Créer des tables d’agrégation pour les indicateurs clés
Exporter les résultats finaux vers des outils de reporting
L’étape Transform dans ETL permet
D’adapter les données pour les rendre cohérentes et comparables
De copier les données telles quelles dans l’entrepôt
De réduire la taille des données en supprimant les historiques
De générer directement des tableaux de bord décisionnels
