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Árvore de Decisão

Total questions: 10

Worksheet time: 5mins

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1.

O que é uma “árvore de decisão” em Inteligência Artificial?

a)

Uma planta usada como símbolo da natureza.

b)

Um gráfico de barras para estatística.

c)

Um diagrama que organiza escolhas e possíveis resultados.

d)

Um jogo de perguntas e respostas.

e)

Um algoritmo apenas para cálculos matemáticos.

2.

Qual é o principal objetivo de uma árvore de decisão?

a)

Deixar as informações mais difíceis de entender.

b)

Organizar escolhas de forma visual e lógica.

c)

Criar histórias lineares.

d)

Resolver apenas problemas de geografia.

e)

Usar somente em estatística.

3.

Por que a árvore de decisão se relaciona com o “pensamento computacional”?

a)

Porque substitui os computadores.

b)

Porque ensina apenas a decorar fórmulas.

c)

Porque ajuda a decompor problemas e organizar soluções.

d)

Porque serve apenas para desenhar gráficos.

e)

Porque é usada apenas em jogos digitais.

4.

Em problemas de “probabilidade”, a árvore de decisão ajuda a:

a)

Complicar as chances.

b)

Mostrar de forma clara os caminhos possíveis.

c)

Eliminar todos os cálculos matemáticos.

d)

Fazer apenas cálculos de adição.

e)

Ignorar os resultados menos prováveis.

5.

Uma “árvore de decisão” é chamada de “árvore” porque:

a)

Cresce no solo.

b)

É verde e tem folhas.

c)

Sua estrutura se assemelha a galhos que se dividem em caminhos.

d)

Produz frutos como resultado.

e)

É estudada apenas em biologia.

6.

Qual a diferença entre “nó interno” e “nó folha” em uma árvore de decisão?

a)

O nó interno é apenas decorativo.

b)

O nó folha sempre representa um cálculo.

7.

Qual é uma “vantagem” da árvore de decisão?

a)

Sempre erra os resultados.

b)

Dificulta a análise de informações.

c)

É visual e facilita a compreensão de dados complexos.

d)

Só funciona em problemas fáceis.

e)

Não pode ser usada em Inteligência Artificial.

8.

Uma “desvantagem” da árvore de decisão é:

a)

Ser difícil de desenhar.

b)

Sempre depender de computadores caros.

c)

Tornar-se muito complexa quando há muitas variáveis.

d)

Não poder ser usada em Matemática.

e)

Não ter utilidade em problemas reais.

9.

Em que situação escolar uma árvore de decisão poderia ajudar?

a)

Escolher entre matérias optativas.

b)

Fazer apenas cálculos de divisão.

c)

Desenhar mapas de geografia.

d)

Substituir o professor.

e)

Jogar futebol no recreio.

10.

Por que a árvore de decisão é considerada uma “ferramenta interdisciplinar”?

a)

Porque só pode ser usada em Ciências.

b)

Porque é aplicada em diferentes áreas como Matemática, Saúde, Esportes e Tecnologia.

c)

Porque depende apenas da Biologia.

d)

Porque é estudada apenas em Programação.

e)

Porque não se relaciona com outras disciplinas.