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WorksheetsCiclo de vida ADX
Total questions: 8
Worksheet time: 4mins
El análisis de datos se refiere a
Escribir informes largos sin datos
Guardar datos en una carpeta
Crear gráficos con colores atractivos
Proceso de recopilar, organizar e interpretar datos para obtener información útil
Qué significa tomar decisiones informadas?
Decidir con base en lo que pensamos que es correcto
Usar los datos como base para decidir
Preguntar a un amigo qué hacer
Decidir rápidamente sin pensar
¿Qué tipos de fuentes se pueden usar para recopilar datos en un proyecto de análisis?
Archivos CSV, bases de datos, APIs, encuestas
Videos de YouTube y memes
Solo hojas de papel
Fotos y canciones
¿Cuáles son las cuatro etapas principales del ciclo de vida del análisis de datos?
Planeación, programación, ejecución y entrega
Investigación, escritura, publicación y lectura
Recopilación, limpieza, análisis y visualización
Entrada, proceso, salida y almacenamiento
¿Qué tarea se realiza en la limpieza de datos?
Identificar valores nulos o duplicados
Diseñar gráficos de barras
Crear modelos predictivos
Guardar datos en un disco duro
¿Qué diferencia existe entre un análisis descriptivo y uno predictivo?
El descriptivo organiza archivos y el predictivo los almacena
El descriptivo crea gráficos y el predictivo borra datos
El descriptivo resume datos y el predictivo prevé tendencias
El descriptivo anticipa el futuro y el predictivo analiza el pasado
¿Qué herramienta se puede usar para visualizar datos?
Excel
WhatsApp
Word
Lector PDF
¿Por qué es importante la visualización en el ciclo de vida del análisis de datos?
Porque reemplaza la recopilación de datos
Porque evita limpiar los datos
Porque hace que los datos se vean más bonitos
Porque facilita la interpretación de la información
