wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Quiz Mengenali Pola dengan AI

Total questions: 15

Worksheet time: 3mins

Name
Class
Date
1.

Langkah pertama yang dilakukan sistem KA saat mengenali pola adalah …

a)

Prediksi

b)

Input data

c)

Evaluasi hasil

d)

Output jawaban

2.

Proses menemukan ciri penting dari suatu data disebut …

a)

Klasifikasi

b)

Ekstraksi fitur

c)

Prediksi

d)

Validasi

3.

Contoh penerapan AI dalam mengenali pola wajah adalah …

a)

Google Translate

b)

Face Recognition

c)

Self-driving car

d)

OCR

4.

Sistem AI yang bisa mengenali ucapan manusia menggunakan teknologi …

a)

Speech Recognition

b)

Face Detection

c)

Object Tracking

d)

Text Mining

5.

AI dapat salah mengenali pola apabila …

a)

Data latih lengkap dan bervariasi

b)

Input jelas dan konsisten

c)

Input mirip dengan kategori lain

d)

Sistem menggunakan algoritma terbaik

6.

AI dilatih hanya mengenali apel merah. Jika diberikan input tomat, kemungkinan hasil prediksi adalah …

a)

Apel

b)

Jeruk

c)

Semangka

d)

Tomat

7.

Perbedaan utama manusia dan AI dalam mengenali pola adalah …

a)

Manusia hanya bisa mengenali pola sederhana, AI bisa semua pola

b)

Manusia menggunakan intuisi dan pengalaman, AI menggunakan data

c)

AI selalu benar, manusia sering salah

d)

Manusia tidak membutuhkan data, AI juga tidak

8.

Penerapan AI yang mengenali pola teks tulisan tangan disebut …

a)

Face Recognition

b)

OCR (Optical Character Recognition)

c)

Speech Recognition

d)

Data Mining

9.

Dalam kendaraan otonom, AI mengenali pola …

a)

Riwayat belanja pengguna

b)

Jalan, rambu, dan pejalan kaki

c)

Suara pengemudi

d)

Warna pakaian penumpang

10.

Kualitas prediksi AI sangat bergantung pada …

a)

Jumlah guru yang mengajarkan sistem

b)

Kualitas dan kelengkapan input data

c)

Harga perangkat keras yang digunakan

d)

Jumlah tombol pada sistem

11.

Urutan sederhana kerja AI dalam mengenali pola adalah …

a)

Input → Prediksi → Ekstraksi fitur → Output

b)

Input → Ekstraksi fitur → Klasifikasi → Output

c)

Output → Input → Klasifikasi → Prediksi

d)

Input → Output → Evaluasi → Umpan balik

12.

Contoh AI mengenali pola perilaku manusia adalah …

a)

Google Translate menerjemahkan bahasa

b)

YouTube memberi rekomendasi video

c)

Kamera mendeteksi wajah

d)

Siri menjawab perintah suara

13.

Mengapa manusia lebih fleksibel dibanding AI dalam mengenali pola?

a)

Karena manusia menggunakan algoritma lebih cepat

b)

Karena manusia bisa menggunakan intuisi dan pengalaman

c)

Karena manusia memiliki lebih banyak data pelatihan

d)

Karena manusia hanya fokus pada satu pola

14.

Salah satu keuntungan AI dalam mengenali pola dibanding manusia adalah …

a)

Bisa bekerja tanpa lelah dan cepat

b)

Selalu menggunakan intuisi

c)

Tidak memerlukan data sama sekali

d)

Bisa memahami emosi manusia

15.

Jika input yang diberikan ke AI tidak sesuai dengan data latih, maka …

a)

AI akan selalu benar

b)

AI mungkin memberikan prediksi yang salah

c)

AI akan langsung berhenti bekerja

d)

AI tetap menghasilkan output yang sempurna