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WorksheetsCiência de dados -Phyton - Probabilidade e amostragem
Total questions: 10
Worksheet time: 17mins
Se a probabilidade de sucesso em cada tentativa é aumentada, qual é o efeito esperado na distribuição binomial?
A distribuição se inclina mais para a direita.
A distribuição se inclina mais para a esquerda.
Não há efeito na forma da distribuição.
A distribuição se torna uniforme.
Em que situação é mais apropriado usar a distribuição de Poisson?
Quando os eventos são dependentes e ocorrem em uma sequência fixa?
Quando os eventos são raros e ocorrem em intervalos de tempo ou espaço fixos
Quando a probabilidade de sucesso é constante em ensaios independentes.
Quando os dados são distribuídos normalmente
Qual é a característica principal da curva da distribuição normal?
Assimetria
Forma de sino
Multi-modalidade
Distribuição uniforme
Por que a distribuição normal é amplamente utilizada em estatística?
Porque todos os dados seguem essa distribuição.
Porque simplifica os cálculos estatísticos
Porque muitos fenômenos naturais seguem essa distribuição
Porque não possui desvio padrão
Qual é a principal característica da amostragem aleatória simples?
Seleciona cada k-ésimo membro da população
Divide a população em subgrupos homogêneos
Cada membro da população tem a mesma chance de ser selecionado
Escolhe amostras de clusters específicos
Qual técnica de amostragem é mais adequada quando a população possui subgrupos homogêneos?
Amostragem Aleatória Simples
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
Amostragem por Conglomerados
Qual é a relação entre o tamanho da amostra e o intervalo de confiança?
Um tamanho de amostra maior resulta em um intervalo mais amplo
Um tamanho de amostra menor resulta em um intervalo mais estreito
Um tamanho de amostra maior resulta em um intervalo mais estreito
O tamanho da amostra não afeta o intervalo de confiança
Por que o Teorema do Limite Central é importante para calcular intervalos de confiança?
Ele afirma que a distribuição da média amostral será sempre uniforme
Ele permite que a distribuição da média amostral seja normal, independentemente da distribuição original
Ele garante que a média amostral seja igual à mediana amostral
Ele elimina a necessidade de amostragem
Por que é importante ajustar o tamanho da amostra para populações finitas?
Para aumentar a variabilidade da amostra
Para garantir que a amostra não seja excessivamente grande
Para melhorar a precisão da margem de erro
Para incluir mais participantes na pesquisa
Como o nível de confiança afeta o tamanho da amostra?
Um nível de confiança mais alto requer uma amostra menor
Um nível de confiança mais alto não afeta o tamanho da amostra
Um nível de confiança mais baixo requer uma amostra maior
Um nível de confiança mais alto requer uma amostra maior
