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Examen 1er Parcial EDUCACIÓN INICIAL

Total questions: 10

Worksheet time: 8mins

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1.

La estadística se define principalmente como:

a)

El arte de manipular datos para convencer al lector.

b)

La ciencia que recopila, organiza, analiza e interpreta datos.

c)

El conjunto de técnicas matemáticas para resolver ecuaciones.

d)

Una rama de la filosofía aplicada a la toma de decisiones.

2.

Cuando se estudia toda la población y no solo una parte, hablamos de:

a)

Muestra.

b)

Estadística inferencial.

c)

Censo.

d)

Parámetro.

3.

Cuando un investigador describe el promedio, la moda y la mediana de un grupo de datos, ¿qué rama de la estadística está aplicando?

a)

Descriptiva

b)

Inferencial

c)

Predictiva

d)

Experimental

4.

¿Cuál es el propósito de definir las variables de estudio antes de recolectar datos?

a)

Reducir la cantidad de información disponible.

b)

Evitar el análisis estadístico posterior.

c)

Garantizar que los datos recolectados respondan al problema de investigación.

d)

Permitir que los encuestados interpreten libremente las preguntas.

5.

¿Qué relación existe entre población y muestra?

a)

La muestra es un subconjunto representativo de la población.

b)

La población es un subconjunto de la muestra.

c)

La población y la muestra siempre contienen el mismo número de elementos.

d)

No existe conexión entre ambas.

6.

¿Cuál es la diferencia conceptual entre datos cualitativos y cuantitativos?

a)

Los cualitativos siempre son ordinales, los cuantitativos siempre de razón.

b)

Los cualitativos son subjetivos, los cuantitativos son objetivos.

c)

Los cualitativos representan atributos o categorías, mientras los cuantitativos representan magnitudes numéricas.

d)

Los cualitativos son menos útiles que los cuantitativos.

7.

Un investigador dice: “Voy a identificar qué tipo de datos necesito para comprobar mi hipótesis sobre el rendimiento académico”.
¿Qué etapa del proceso estadístico está realizando?

a)

Definición del problema

b)

Análisis descriptivo

c)

Identificación del tipo de datos

d)

Inferencia estadística

8.

¿Por qué la estadística es una herramienta indispensable en la investigación científica, y qué riesgos existen si se interpreta de manera incorrecta?

4 lines
9.

La población de interés en una investigación son todos los estudiantes de una universidad. Si el investigador selecciona a 200 alumnos de manera aleatoria para el estudio,

¿Qué representan estos 200 estudiantes?

a)

Población

b)

Parámetro

c)

Muestra

d)

Variable

10.

Una investigación pide a los participantes elegir entre: “Muy satisfecho, Satisfecho, Neutral, Insatisfecho, Muy insatisfecho”.
¿Qué escala se está usando?

a)

Nominal

b)

Ordinal

c)

Intervalo

d)

Razón