wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

NN 2025

Total questions: 12

Worksheet time: 6mins

Name
Class
Date
1.

1. Что проверяет Turing Test?

a)

A) Скорость компьютера

b)

B) Похожесть ответов на человеческие

c)

C) Количество правил в системе

d)

D) Способность играть в шахматы

2.

2. Какую задачу может решить Perceptron?

a)

Нелинейные задачи типа XOR

b)

Только линейно-разделимые задачи

c)

Предсказание текста

d)

Генерация изображений

3.

В чём особенность Deep Blue?

a)

Учился на больших данных

b)

Работал как нейросеть

c)

Играл только в го

d)

Использовал правила и перебор ходов

4.

Что означает термин AI Winter?

a)

Период бурного роста

b)

Заморозка интереса и инвестиций

c)

Начало Deep Learning

d)

Тестирование ChatGPT

5.

В чём суть Fuzzy Logic?

a)

Чёткие «да/нет» решения

b)

Вероятности событий

c)

Градации между истиной и ложью

d)

Глубокие нейросети

6.

К чему относятся Bayesian Networks?

a)

Символический AI

b)

Вероятностное моделирование

c)

Генерация изображений

d)

Нейросети

7.

Что шире: ML или Neural Networks?

a)

Neural Networks шире

b)

Machine Learning шире

c)

Они равны

d)

Deep Learning шире

8.

Что делает Backpropagation?

a)

Генерирует текст

b)

Извлекает признаки

c)

Корректирует веса нейронов

d)

Останавливает обучение

9.

Для чего используется Dropout в DL?

a)

Ускорение GPU

b)

Снижение переобучения

c)

Увеличение глубины сети

d)

Обучение без учителя

10.

Чем отличаются Supervised и Unsupervised

a)

Supervised работает без данных

b)

Supervised работает с размеченными данными

c)

Unsupervised использует учителя

d)

Unsupervised нужен только для игр

11.

Что такое Overfitting

a)

Модель слишком простая

b)

Модель запомнила train-данные, но плохо обобщает

c)

Ошибка из-за нехватки данных

d)

Модель слишком быстрая

12.

Где находится Deep Learning в иерархии?

a)

Отдельно от ML

b)

Внутри ML, как подмножество

c)

Внутри AI, но вне ML