Data numerik mencakup data kontinu dan data diskrit.

Data teks

Data kualitatif

Data gambar

Eksperimen, simulasi, dan model matematis

Wawancara, observasi, dan catatan lapangan.

Kuesioner, data numerik, dan tabel

Survei, analisis statistik, dan grafik

Data kuantitatif adalah data yang bersifat kualitatif.

Data kuantitatif adalah data yang dapat diukur dan dinyatakan dalam angka.

Data kuantitatif hanya berupa teks.

Data kuantitatif tidak dapat diukur.

Data kuantitatif dan data ordinal

Data nominal dan data ordinal

Data ordinal dan data interval

Data nominal dan data diskrit

Dekomposisi adalah menggabungkan beberapa masalah menjadi satu.

Dekomposisi adalah menyelesaikan masalah tanpa membaginya.

Dekomposisi adalah memecah masalah besar menjadi bagian-bagian kecil.

Dekomposisi adalah langkah terakhir dalam menyelesaikan masalah.

Pengenalan bentuk

Pengenalan warna

Contoh pengenalan pola adalah pengenalan wajah dan pengenalan suara.

Pengenalan suhu

Abstraksi adalah proses pengumpulan data.

Abstraksi adalah penjelasan rinci tentang suatu konsep.

Abstraksi adalah cara untuk meningkatkan kompleksitas suatu ide.

Abstraksi adalah penyederhanaan konsep dengan menghilangkan detail yang tidak penting.

Algoritma tidak berpengaruh pada kecepatan program.

Algoritma penting dalam pemrograman karena membantu merancang solusi yang efisien dan memudahkan pemeliharaan kode.

Algoritma membuat kode lebih sulit dipahami.

Algoritma hanya diperlukan untuk proyek besar.

Data ordinal hanya digunakan untuk data kuantitatif.

Data ordinal memiliki urutan, sedangkan data nominal tidak.

Data nominal memiliki urutan, sedangkan data ordinal tidak.

Data ordinal dan nominal adalah jenis data yang sama.

Jumlah siswa di sebuah kelas.

Jumlah buku di perpustakaan.

Nama guru yang mengajar.

Warna cat dinding kelas.

Variabel adalah atribut yang dapat bervariasi dalam data.

Variabel hanya digunakan dalam perhitungan matematis.

Variabel tidak memiliki pengaruh terhadap data.

Variabel adalah nilai tetap dalam data.

1. Rencanakan langkah, 2. Diskusikan dengan tim, 3. Implementasikan solusi, 4. Tulis laporan, 5. Lakukan presentasi.

1. Identifikasi solusi, 2. Gabungkan semua bagian, 3. Uji coba keseluruhan, 4. Lakukan revisi, 5. Selesaikan proyek.

1. Tentukan tujuan, 2. Kumpulkan data, 3. Buat kesimpulan, 4. Presentasikan hasil, 5. Evaluasi proses.

1. Identifikasi masalah, 2. Pecah menjadi bagian kecil, 3. Analisis bagian, 4. Tentukan hubungan, 5. Rangkai kembali.

Data interval adalah jenis data kualitatif yang tidak memiliki nilai numerik.

Data interval adalah jenis data yang memiliki titik nol mutlak.

Data interval adalah jenis data numerik yang memiliki interval yang sama antara nilai-nilainya, tanpa titik nol mutlak.

Data interval adalah data yang hanya dapat diukur dalam satuan waktu.

Quick Sort

Bubble Sort

Insertion Sort

Merge Sort

Data rasio adalah perbandingan antara dua angka yang dinyatakan dalam bentuk pecahan atau persentase.

Data rasio adalah data yang tidak memiliki nilai numerik.

Data rasio adalah data yang hanya berupa angka bulat.

Data rasio adalah data yang tidak dapat dibandingkan.

Manfaat berpikir komputasional antara lain meningkatkan kemampuan pemecahan masalah, analisis, dan kreativitas.

Meningkatkan kemampuan fisik dan stamina

Mengurangi kreativitas dalam berpikir

Membuat keputusan tanpa analisis yang tepat

Pengolahan data adalah proses menyimpan data tanpa mengubahnya.

Pengolahan data hanya dilakukan oleh komputer tanpa intervensi manusia.

Pengolahan data adalah proses untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang berguna.

Pengolahan data adalah proses menghapus semua data yang tidak diperlukan.

Aplikasi pengolah kata (misalnya Microsoft Word)

Aplikasi permainan (misalnya Candy Crush)

Aplikasi cuaca (misalnya Weather.com)

1. Aplikasi navigasi (misalnya Google Maps) 2. Aplikasi pelacak kesehatan (misalnya Fitbit)

Visualisasi data adalah metode pengumpulan data.

Visualisasi data adalah teknik penyimpanan data dalam database.

Visualisasi data adalah representasi grafis dari data untuk memudahkan pemahaman.

Visualisasi data adalah proses analisis data secara mendalam.