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IA RED MARISTAS

Total questions: 17

Worksheet time: 9mins

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1.

¿Cuál es la implicancia de la IAGen para la educación?

a)

Los docentes deben reemplazar la intervención humana por la IAGen.

b)

La IAGen es una herramienta que no requiere un enfoque crítico.

c)

Docentes, estudiantes e investigadores deben adoptar un enfoque crítico ante los resultados de la IAGen y reconocer que estas herramientas son un apoyo, no un reemplazo, de la intervención y el pensamiento humanos.

d)

La IAGen debe ser utilizada sin considerar su impacto en la educación.

2.

¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen)?

a)

Es una tecnología de IA que genera contenidos de forma automática y novedosa en respuesta a instrucciones escritas en lenguaje natural.

b)

Es un tipo de IA que solo realiza tareas repetitivas sin creatividad.

c)

Es un sistema que solo responde a comandos de voz.

d)

Es una tecnología que se utiliza exclusivamente en videojuegos.

3.

¿Qué formatos puede generar la IAGen?

a)

Textos

b)

Imágenes

c)

Música

d)

Documentos PDF

4.

¿Qué significa que la IAGen es un 'loro estocástico'?

a)

Significa que repite patrones lingüísticos sin comprender su significado.

b)

Significa que entiende el significado de las palabras que utiliza.

c)

Significa que puede crear nuevos patrones lingüísticos de manera original.

d)

Significa que traduce automáticamente entre diferentes idiomas.

5.

Menciona una herramienta de IAGen para imágenes.

a)

DALL·E 2

b)

Photoshop

c)

GIMP

d)

Canva

6.

¿Cuáles son algunas limitaciones de la IAGen?

a)

Falta de comprensión del mundo real, inexactitud y 'alucinaciones'.

b)

Modelos 'caja negra' y sesgos.

c)

Discriminación y falta de datos.

d)

Falta de comprensión del mundo real, inexactitud y 'alucinaciones', modelos 'caja negra', sesgos y discriminación.

7.

Menciona una herramienta de IAGen para texto.

a)

ChatGPT

b)

Bard

c)

Jasper

d)

Copy.ai

8.

¿Cuáles son los componentes básicos de la IA?

a)

Datos, Algoritmos, Modelos matemáticos.

b)

Redes neuronales, Big Data, Aprendizaje automático.

c)

Sensores, Actuadores, Procesadores.

d)

Interfaz de usuario, Lenguaje de programación, Hardware.

9.

¿Qué sistemas se basan en la IA según la OCDE (2023)?

a)

Sistemas que generan salidas en forma de predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones.

b)

Sistemas que solo realizan cálculos matemáticos.

c)

Sistemas que requieren intervención humana constante.

d)

Sistemas que no utilizan datos para aprender.

10.

¿Qué problema plantea la IAGen en relación a los derechos de autor?

a)

La propiedad intelectual de los datos usados para el entrenamiento y el estatus de los contenidos generados por la IA.

b)

La regulación de las redes sociales y su impacto en la privacidad.

c)

La protección de los derechos de los artistas en plataformas digitales.

d)

La responsabilidad legal de los desarrolladores de software.

11.

¿Cuál es el objetivo de la Inteligencia Artificial (IA)?

a)

Lograr actividades concretas maximizando las posibilidades de éxito.

b)

Desarrollar máquinas que piensen como humanos.

c)

Crear sistemas que puedan reemplazar a los humanos en todas las tareas.

d)

Aumentar la velocidad de procesamiento de datos sin límites.

12.

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

a)

La IA es un tipo de software que solo realiza tareas simples.

b)

La IA se refiere a la creación de sistemas informáticos o máquinas que imitan habilidades cognitivas humanas como el razonamiento, la planificación, el aprendizaje, la percepción, el lenguaje natural y la capacidad de mover y manipular objetos.

c)

La IA es un sistema que solo puede realizar cálculos matemáticos.

d)

La IA es una tecnología que se utiliza exclusivamente en videojuegos.

13.

¿Qué son las Redes Neuronales Artificiales (RNAs)?

a)

Son tecnologías inspiradas en el cerebro humano utilizadas en la IAGen.

b)

Son algoritmos de búsqueda utilizados en la programación.

c)

Son dispositivos físicos que simulan el funcionamiento de un ordenador.

d)

Son técnicas de compresión de datos para mejorar la eficiencia.

14.

¿Qué son los Transformadores Generativos Preentrenados (GPT)?

a)

Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) entrenados con vastas cantidades de datos textuales.

b)

Algoritmos de compresión de datos utilizados en redes neuronales.

c)

Sistemas de recomendación basados en el aprendizaje automático.

d)

Herramientas de edición de imágenes basadas en inteligencia artificial.

15.

¿En qué se basa la IAGen?

a)

En la familia de tecnologías de IA denominada Aprendizaje Automático (AA).

b)

En el uso de algoritmos de búsqueda en bases de datos.

c)

En la programación de reglas fijas y deterministas.

d)

En la simulación de procesos biológicos.

16.

Menciona un ejemplo de IA en la vida diaria relacionado con el reconocimiento de imágenes.

a)

Cámaras que reconocen matrículas de autos.

b)

Sistemas de navegación GPS.

c)

Asistentes de voz como Siri.

d)

Aplicaciones de edición de fotos.

17.

¿Qué impacto puede tener la IAGen en el pensamiento humano?

a)

Puede fomentar el desarrollo de habilidades intelectuales.

b)

Puede socavar el desarrollo de habilidades intelectuales como el pensamiento crítico y la creatividad.

c)

No tiene ningún impacto en el pensamiento humano.

d)

Puede mejorar la creatividad y la innovación.