wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

مفاهيم شابتر 1 الجزء3

Total questions: 54

Worksheet time: 30mins

Name
Class
Date
1.

الخوارزميات في الذكاء الاصطناعي هي:

a)
مجموعة من الأدوات البرمجية لتحليل البيانات.
b)

مجموعة من التعليمات المحددة لحل مشكلة أو أداء مهمة معينة

c)
تقنيات لتحسين أداء الحواسيب.
d)
نظام لتخزين المعلومات بشكل آمن.
2.

من أنواع خوارزميات التصنيف:

a)
الشبكات العصبية العميقة
b)
خوارزمية كلاسيفير بايز
c)

شجرة القرار، آلات الدعم الناقل (SVM)

d)

K-means

3.

من أمثلة خوارزميات التجميع:

a)

K-means

b)
Decision Trees
c)
Support Vector Machines
d)
Linear Regression
e)

Hierarchical Clustering

4.

امثلة عن خوارزميات الانحدار

a)
الانحدار العشوائي
b)
الانحدار الثنائي
c)

الانحدار الخطي

d)
الانحدار المتسلسل
e)

الانحدار اللوجستي

5.

الشبكات العصبية الاصطناعية تُستخدم في:

a)

تحليل الانحدار

b)

تصنيف البيانات

c)

التعلم العميق

d)

تحليل التجميع

6.

الخطوة التي تُستخدم لإزالة البيانات غير الصحيحة تسمى:

a)
تنظيف البيانات
b)
عرض البيانات
c)
تخزين البيانات
d)
تحليل البيانات
7.

عملية تحويل شكل البيانات لتناسب الخوارزميات تُعرف بـ:

a)
تخزين البيانات
b)
تحويل البيانات
c)
تحليل البيانات
d)
عرض البيانات
8.

الهدف من تقليل البيانات هو:

a)
زيادة حجم التخزين وتحسين الأداء.
b)
تأخير عملية المعالجة وزيادة التعقيد.
c)

اختيار الميزات الأكثر أهمية للنموذج

d)

تغيير شكل البيانات

9.

تطبيع البيانات يعني:

a)

تغيير الشكل العام

b)
تحليل البيانات لاستخراج المعلومات
c)

توحيد نطاق القيم لتحسين أداء الخوارزميات

d)
تخزين البيانات في قاعدة بيانات
10.

التعلم في الذكاء الاصطناعي يعني:

a)

التحكم في الأجهزة

b)
استخدام الخوارزميات لتحسين الأداء فقط.
c)

تحسين أداء النظام بناءً على الخبرة والبيانات

d)

تحليل الصور فقط

11.

التعلم الخاضع للإشراف يعتمد على:

a)
بيانات مصنفة مسبقاً
b)
بيانات غير مرتبطة
c)
بيانات عشوائية
d)
بيانات غير مصنفة
12.

التعلم غير الخاضع للإشراف يقوم بـ:

a)
تخزين البيانات في قواعد البيانات.
b)
تقديم التعليمات للمتعلم.
c)

تحليل بيانات مصنفة

d)

اكتشاف الأنماط في البيانات دون تصنيف مسبق

13.

التعلم المعزز يعتمد على:

a)
مبدأ التعلم الذاتي
b)

بيانات مصنفة

c)
مبدأ التحفيز الذهني
d)

مكافآت وعقوبات من البيئة او المكافات و العقاب

14.

الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) هو:

a)
نوع من الذكاء الاصطناعي يتعلم من التجارب البشرية.
b)
نظام ذكاء اصطناعي قادر على التفكير الذاتي.
c)
ذكاء اصطناعي مصمم لحل جميع أنواع المشكلات.
d)
نوع من الذكاء الاصطناعي مصمم لأداء مهام محددة.
15.

من أمثلة الذكاء الاصطناعي الضيق:

a)
أنظمة التشغيل، برامج معالجة النصوص، وألعاب الفيديو.
b)
محركات البحث، تطبيقات الطقس، وبرامج تحرير الفيديو.
c)
أنظمة الأمان، برامج إدارة المشاريع، وأدوات التصميم.
d)

Deep Blue وبرامج الشطرنج

16.

الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يتميز بأنه:

a)
القدرة على التفكير الإبداعي مثل الفنانين.
b)
القدرة على تنفيذ مهام محددة دون الحاجة للتعلم.
c)
القدرة على التعلم والتكيف مع مهام جديدة مثل الإنسان.
d)
القدرة على معالجة البيانات بسرعة أكبر من الإنسان.
17.

الحالة الراهنة للذكاء الاصطناعي العام هي:

a)
الذكاء الاصطناعي العام في مرحلة متقدمة.
b)

لم يتم تحقيقه بعد ويُعد هدفًا بعيد المدى

c)
الذكاء الاصطناعي العام قد تحقق بالفعل.
d)
الذكاء الاصطناعي العام هو واقع يومي.
e)

هناك جدل حول امكانية و اثار تطوير AGI

18.

الفرق الرئيسي بين ANI و AGI من حيث الوعي الذاتي هو أن:

a)

AGI لا يمتلك وعيًا ذاتيًا و ANI قد يمتلك شكلاً منه

b)
كلاهما يمتلك وعيًا ذاتيًا.
c)
ANI و AGI يمتلكان وعيًا ذاتيًا بنفس الدرجة.
d)

يمتلك وعيًا ANI لا يمتلك AGI

e)

لا يوجد فرق

19.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحالية تندرج تحت:

a)

لا شي

b)

كلاهما

c)

AGI

d)

ANI

20.

من خصائص الذكاء الاصطناعي العام (AGI):

a)
عدم القدرة على التعلم من التجارب السابقة.
b)
الاعتماد على قواعد بيانات ثابتة.
c)
القدرة على معالجة البيانات بسرعة فقط.
d)
القدرة على التعلم والتكيف مع مهام متعددة.
21.

الخوارزميات هي الأساس في بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي.

a)

خطا

b)

صح

22.

خوارزميات التصنيف مثل K-means.

a)

خطا

b)

صح

23.

الشبكات العصبية الاصطناعية تُستخدم في التعلم العميق

a)

خطا

b)

صح

24.

تنظيف البيانات يعني جمع البيانات من الإنترنت.

a)

خطا

b)

صح

25.

تحويل البيانات يعني تهيئتها لتناسب الخوارزميات

a)

خطا

b)

صح

26.

تقليل البيانات يهدف إلى حذف كل البيانات الزائدة دون تمييز.

a)

خطا

b)

صح

27.

التعلم الخاضع للإشراف يعتمد على بيانات غير مصنفة.

a)

خطا

b)

صح

28.

التعلم غير الخاضع للإشراف يكتشف الأنماط دون تصنيف مسبق.

a)

خطا

b)

صح

29.

التعلم المعزز يعتمد على المكافآت والعقوبات

a)

خطا

b)

صح

30.

الذكاء الاصطناعي الضيق متخصص في مجال محدد.

a)

خطا

b)

صح

31.

الذكاء الاصطناعي العام يفتقر إلى أي قدرة على التفكير المجرد.

a)

خطا

b)

صح

32.

من أمثلة الذكاء الاصطناعي الضيق: المساعد الصوتي Siri و Alexa

a)

خطا

b)

صح

33.

لم يتم تحقيق الذكاء الاصطناعي العام حتى الآن

a)

خطا

b)

صح

34.

الذكاء الاصطناعي الضيق يتمتع بوعي ذاتي كامل.

a)

خطا

b)

صح

35.

الذكاء الاصطناعي العام يمكنه نقل المعرفة من مجال لآخر

a)

خطا

b)

صح

36.

الذكاء الاصطناعي العام يُستخدم حاليًا في التطبيقات اليومية

a)

خطا

b)

صح

37.

هناك جدل حول إمكانية وآثار تطوير AGI في المستقبل

a)

خطا

b)

صح

38.

في سياق الذكاء الاصطناعي، تتميز الخوارزميات بقدرتها على

a)

التعلم والتكيف

b)
تحديد المواقع الجغرافية بدقة.
c)
تخزين البيانات بشكل آمن.
d)
توليد البيانات العشوائية.
39.

عددي انواع الخورزميات الشائعه في الذكاء الاصطناعي:

a)

خوارزميات التطبيع

b)

الشبكات العصبية الاصطناعية

c)

خوارزميات الانحدار

d)

خوارزميات التصنيف

e)

تنظيف البيانات

40.

هي عملية تحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة يمكن استخدامها في الذكاء الاصطناعي.

a)
تحليل البيانات
b)
نقل البيانات
c)
تشفير البيانات
d)
تخزين البيانات
41.

عددي خطوات تحليل البيانات:

a)

تطبيع البيانات

b)

تقليل البيانات

c)

تحويل البيانات

d)

تنظيف البيانات

e)

جمع البيانات

42.

جمع البيانات: من مصادر متنوعة مثل .

a)
البيانات المالية
b)

الإنترنت

c)
المقالات العلمية
d)

الأجهزة

e)

الاستبيانات

43.

التعلم هو جوهر الذكاء الاصطناعي

a)

خطا

b)

صح

44.

ماهي الثلاثة أنواع رئيسية للتعلم في الذكاء الاصطناعي:

a)
التعلم الذاتي
b)

التعلم المعزز

c)
التعلم القائم على المشاريع
d)

التعلم الخاضع للإشراف

e)

التعلم غير الخاضع للإشراف

45.

من خصائص الذكاء الصطناعي الضيق:

a)

لا يمتلك وعيًّا ذاتيًا أو قدرات معرفية عامة.

b)
القدرة على التكيف مع الظروف المتغيرة.
c)

متخصص في مجال واحد.

d)
القدرة على التعلم من التجارب السابقة.
e)

يتفوق على البشر في مهمته المحددة

46.

من امثلة الذكاء الاصطناعي الضيق:

a)

Deep Blue.برامج الشطرنج مثل

b)

أنظمة التوصية في منصات البث مثل.Netflix

c)

المساعدون الصوتيون مثل Siri أو.Alexa

d)

أنظمة التشخيص الطبي المتخصصة.

47.

هو نظام ذكاء اصطناعي يمتلك القدرة على فهم وتعلم وتنفيذ أي مهمة فكرية يستطيع الإنسان القيام بها.

a)
الذكاء الاصطناعي التفاعلي (Reactive AI)
b)
الذكاء الاصطناعي العام (AGI)
c)
الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI)
d)
الذكاء الاصطناعي المتخصص (Specialized AI)
48.

من خصاص الذكاء الاصطناعي العام:

a)

قادر على التعامل مع مجموعة واسعة ومتنوعة من المهام.

b)
القدرة على معالجة البيانات بسرعة فائقة.
c)

قد يمتلك وعيًا ذاتيًا وفهمًا للعالم مشابهًا للبشر.

d)

يمكنه نقل المعرفة من مجال إلى أخر.

e)

يمتلك قدرة على التفكير المجرد والتعلم من التجارب

49.

محدود بمهام معينة

a)

ANI

b)

AGI

50.

قادر على أداء أي مهمة فكرية

a)

AGI

b)

ANI

51.

غير مرن، مقيد بمجاله المحدد

a)

AGI

b)

ANI

52.

قادر على التكيف مع مهام وسياقات جديد

a)

AGI

b)

ANI

53.

قادر على التعلم المستمر وتطوير قدرات جديدة

a)

ANI

b)

AGI

54.

من أساسيات الذكاء الاصطناعي(المفاهيم الاساسية):

a)

التعلم

b)
تطوير البرمجيات
c)
إدارة قواعد البيانات
d)

الخوارزميات

e)

معالجة البيانات

Similar Resources on Wayground

الجمع

50 questions

الجمع

quiz

Worksheet

•

University

مراجعة الحديث

49 questions

مراجعة الحديث

quiz

Worksheet

•

10th Grade - Professi...

اختبار مراحل الكتابة العربية

50 questions

اختبار مراحل الكتابة العربية

quiz

Worksheet

•

University

أسئلة في القرآن والتوحيد

51 questions

أسئلة في القرآن والتوحيد

quiz

Worksheet

•

University