WorksheetsArtificial Intelligence Worksheet - SMK AL-HUDA KEDIRI
Total questions: 41
Worksheet time: 23mins
Apa yang dimaksud dengan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence)?
Kemampuan komputer untuk meniru perilaku manusia
Kemampuan robot untuk berbicara
Kemampuan manusia untuk berpikir
Kemampuan mesin untuk mencetak dokumen
Tidak ada Answer yang benar
Contoh penerapan kecerdasan buatan dalam kehidupan sehari-hari adalah...
Lampu pijar
Asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant
Kipas angin
Mesin fotokopi
Kalkulator biasa
Tujuan utama dari kecerdasan buatan adalah...
Menggantikan semua pekerjaan manusia
Membuat mesin lebih cepat
Membantu mesin berpikir dan belajar seperti manusia
Meningkatkan ukuran komputer
Mengurangi daya listrik
Manakah dari berikut ini yang merupakan cabang dari kecerdasan buatan?
Apa yang dimaksud dengan Machine Learning?
Teknik membuat mesin belajar dari data
Mesin yang bisa berbicara
Mesin yang bisa bergerak sendiri
Mesin yang bisa mencetak dokumen
Mesin yang bisa tidur
Salah satu aplikasi AI dalam bidang kesehatan adalah...
Menulis resep dengan tangan
Diagnosa penyakit menggunakan sistem komputer
Membuat obat secara manual
Mengukur suhu ruangan
Menyapu lantai rumah sakit
Apa fungsi dari chatbot dalam situs web?
Membuat desain situs web
Mengatur warna latar belakang
Mengirim email ke pengguna
Menjawab pertanyaan pengguna secara otomatis
Menyimpan file pengguna
Teknologi AI yang digunakan untuk mengenali wajah disebut...
Pengenalan wajah (Face Recognition)
Pengenalan suara (Voice Recognition)
Pengenalan tulisan tangan (Handwriting Recognition)
Pengenalan objek (Object Recognition)
Which of the following is an example of AI technology?
Image Scanner
Face Recognition
Text Editor
Voice Assistant
Barcode Reader
What is the benefit of AI in the field of education?
Reducing the number of teachers
Deleting student data
Making assignments more difficult
Providing personalized learning
Scheduling meals
The recommendation system on YouTube or Netflix uses which technology?
Graphic design
AI and Machine Learning
Computer networks
Basic programming
Operating system
What is meant by data in the context of AI?
Computer background color
Information used to train AI systems
Printed images
Recorded sounds
Computer screen size
AI dapat digunakan dalam bidang pertanian untuk...
Mengganti petani
Menanam secara tradisional
Membuat pupuk secara manual
Mendeteksi hama dan penyakit tanaman
Menyiram tanaman dengan ember
Apa yang dimaksud dengan algoritma dalam AI?
Langkah-langkah logis untuk menyelesaikan masalah
Warna latar belakang program
Gambar yang diproses komputer
Suara yang dihasilkan mesin
Ukuran file program
AI dapat digunakan dalam bidang transportasi untuk...
Menjual bensin
Mengatur jadwal makan
Mengembangkan mobil tanpa pengemudi
Membuat tiket manual
Menyusun rambu lalu lintas
Apa peran sensor dalam sistem AI?
Menghapus program
Mencetak dokumen
Mengambil data dari lingkungan sekitar
Mengubah warna layar
Menyimpan file
Which of the following is the ability of a machine to understand and process human language?
Proses mencetak dokumen secara otomatis
Kemampuan mesin memahami dan memproses bahasa manusia
Teknik menggambar dengan komputer
Sistem pengaturan suhu ruangan
Metode pengiriman data melalui kabel
An example of NLP (Natural Language Processing) usage in daily life is...
Menonton televisi
Mengetik di Microsoft Word
Menggunakan Google Translate
Mengedit foto
Menghitung dengan kalkulator
What is meant by robotics in the context of AI?
Ilmu tentang warna dan bentuk
Studi tentang jaringan komputer
Pengembangan robot yang dapat berpikir dan bertindak secara otomatis
Teknik menggambar dengan komputer
Sistem pengaturan pencahayaan
AI can help in the field of finance by...
Menyusun laporan manual
Menghitung uang secara fisik
Mendeteksi penipuan transaksi secara otomatis
Menyimpan uang di lemari
Menulis cek dengan tangan
AI yang bisa melakukan semua tugas manusia
AI yang bisa melakukan semua tugas manusia
AI yang tidak bisa digunakan
AI yang dirancang untuk tugas spesifik dan terbatas
AI yang rusak
AI yang tidak memiliki data
AI dalam bidang industri dapat digunakan untuk...
Mengatur jadwal makan karyawan
Mengontrol mesin produksi secara otomatis
Menyusun laporan keuangan manual
Mengganti semua pekerja
Menyapu lantai pabrik
Apa yang dimaksud dengan kecerdasan buatan kuat (Strong AI)?
AI yang hanya bisa bermain game
AI yang bisa berpikir dan memahami seperti manusia
AI yang digunakan untuk mencetak dokumen
AI yang hanya bekerja di malam hari
AI yang tidak bisa belajar
AI dapat digunakan dalam bidang keamanan dengan cara...
Menyimpan data di lemari
Mengunci pintu secara manual
Mendeteksi wajah dan gerakan mencurigakan
Menyalakan lampu secara otomatis
Menghapus file komputer
Sistem pakar adalah...
Sistem yang hanya digunakan oleh ahli komputer
Sistem yang menyimpan semua data pengguna
Sistem AI yang meniru pengetahuan dan logika seorang pakar
Sistem untuk menggambar secara otomatis
Sistem yang hanya bekerja di laboratorium
AI dapat membantu dalam bidang lingkungan dengan cara...
Menyiram tanaman secara manual
Mengukur kualitas udara dan memprediksi polusi
Menanam pohon dengan tangan
Menyusun laporan cuaca manual
Mengatur warna langit
Unit Pemroses Sentral (CPU) sering disebut sebagai "otak" komputer yang bertanggung jawab menjalankan semua instruksi dan perhitungan.
Benar
Salah
Perangkat seperti keyboard dan mouse diklasifikasikan sebagai perangkat output (keluaran) karena menghasilkan data untuk pengguna.
Benar
Salah
Artificial Narrow Intelligence (ANI) adalah jenis AI yang memiliki kecerdasan setara dengan kemampuan kognitif manusia, dan saat ini sudah banyak digunakan.
Benar
Salah
AI Generatif (Generative AI) adalah AI yang kemampuannya hanya sebatas menganalisis data dan membuat prediksi, seperti memprediksi harga saham.
Benar
Salah
Machine Learning (Pembelajaran Mesin) adalah sub-bidang AI yang memungkinkan mesin untuk belajar dari data tanpa harus diprogram secara eksplisit untuk setiap tugas.
Benar
Salah
Kecerdasan Artifisial (AI) bertujuan membuat mesin mampu berpikir dan bertindak layaknya manusia. Manakah pernyataan yang BENAR mengenai AI?
AI saat ini sudah dapat diklasifikasikan sebagai Artificial Super Intelligence (ASI).
AI adalah konsep luas, sementara Machine Learning (ML) adalah sub-bidangnya.
Mesin pintar wajib memiliki perasaan dan emosi.
AI yang ada dan digunakan saat ini, seperti chatbot dan asisten virtual, termasuk dalam kategori Narrow AI.
John McCarthy adalah ilmuwan yang mempopulerkan istilah Kecerdasan Artifisial.
Berikut adalah beberapa contoh Perangkat Lunak Aplikasi (bukan Sistem Operasi) yang saat ini sudah menggunakan kemampuan AI untuk meningkatkan fungsinya. Manakah contoh yang BENAR?
Supervised Learning (Pembelajaran Terawasi).
Computer Vision Learning (Pembelajaran Penglihatan Komputer).
Unsupervised Learning (Pembelajaran Tak Terawasi).
Reinforcement Learning (Pembelajaran Penguatan).
Deep Learning (Pembelajaran Mendalam).
Ada beberapa domain atau bidang khusus di mana AI diterapkan. Manakah pasangan yang BENAR antara domain AI dan contoh aplikasinya?
A. Computer Vision: Menggunakan kamera untuk mengenali objek dan wajah.
B. Natural Language Processing (NLP): Memungkinkan chatbot untuk memahami pertanyaan manusia.
C. AI Generatif: Membuat gambar baru yang tidak pernah ada sebelumnya berdasarkan deskripsi teks.
D. Robotika: Hanya berurusan dengan pembuatan lengan mekanik di pabrik.
Penggunaan AI membawa banyak manfaat, namun juga menimbulkan isu etika dan batasan. Manakah pernyataan yang merupakan BATASAN atau ISU ETIKA utama dalam pengembangan AI?
Masalah Bias Data di mana hasil AI menjadi diskriminatif karena data latihnya tidak seimbang.
Perlindungan Privasi Data pengguna sangat penting karena AI membutuhkan banyak data pribadi.
Risiko Generative AI menghasilkan konten yang disebut Halusinasi (informasi yang tampak benar tapi faktanya salah).
AI dapat sepenuhnya menggantikan guru di sekolah.
AI tidak dapat belajar dari data; semua fungsinya harus diprogram secara manual oleh manusia.
Dalam Machine Learning (ML), terdapat tiga jenis pembelajaran utama. Manakah yang termasuk jenis-jenis pembelajaran dalam Machine Learning?
Supervised Learning (Pembelajaran Terawasi).
Computer Vision Learning (Pembelajaran Penglihatan Komputer).
Unsupervised Learning (Pembelajaran Tak Terawasi).
Reinforcement Learning (Pembelajaran Penguatan).
Deep Learning (Pembelajaran Mendalam).
Cocokkan bagian soal di kolom A dengan bagian pilihan di kolom B:
Kemampuan AI untuk memahami dan menghasilkan bahasa manusia (teks dan suara).
Jenis AI yang dirancang hanya untuk melakukan satu tugas spesifik (misalnya, bermain catur atau asisten virtual).
Cabang AI yang fokus membuat mesin dapat belajar dari data tanpa diprogram ulang.
Cabang AI yang fokus membuat mesin dapat belajar dari data tanpa diprogram ulang.
Isu etika di mana data pelatihan yang tidak seimbang menghasilkan keputusan AI yang diskriminatif.
Domain AI yang memungkinkan mesin untuk mengenali dan menafsirkan gambar serta video (penglihatan).
Jenis AI yang dirancang hanya untuk melakukan satu tugas spesifik (misalnya, bermain catur atau asisten virtual).
Kemampuan AI untuk memahami dan menghasilkan bahasa manusia (teks dan suara).
Domain AI yang memungkinkan mesin untuk mengenali dan menafsirkan gambar serta video (penglihatan).
Isu etika di mana data pelatihan yang tidak seimbang menghasilkan keputusan AI yang diskriminatif.
Match the following AI concepts with their correct definitions:
Cabang ilmu komputer yang fokus membuat mesin cerdas layaknya manusia.
Machine Learning (ML)
Tipe AI yang ditujukan untuk menjalankan banyak tugas dan memiliki kecerdasan setara manusia.
General AI (AGI)
Tipe AI yang hanya ahli dan fokus pada satu tugas spesifik.
Narrow AI
Data yang tidak seimbang atau tidak representatif yang dapat menyebabkan hasil AI bias.
Data Bias
Match the following machine learning terms with their correct definitions:
Supervised Learning
Model dilatih menggunakan data yang sudah memiliki label (sudah diklasifikasikan) dan jawaban yang benar.
Unsupervised Learning
Model AI dilatih untuk menemukan pola atau struktur tersembunyi dalam data yang tidak memiliki label.
Reinforcement Learning
Model AI dilatih dengan cara coba-coba (trial-and-error) untuk mencapai tujuan tertentu.
Deep Learning (DL)
Metode ML yang menggunakan jaringan saraf tiruan berlapis (deep neural networks) untuk memproses data kompleks.
Data Pelatihan
Kumpulan informasi yang digunakan oleh model AI untuk proses pembelajaran dan adaptasi.
Match the following AI application areas with their correct descriptions:
Natural Language Processing (NLP)
Chatbot layanan pelanggan yang dapat memahami pertanyaan yang kompleks dari pengguna.
Computer Vision
Mobil otonom (tanpa pengemudi) yang mengidentifikasi rambu lalu lintas dan pejalan kaki.
AI Generatif
Program yang dapat membuat gambar artistik baru berdasarkan deskripsi teks yang dimasukkan oleh pengguna.
Sistem Prediktif
Digunakan oleh mesin untuk menganalisis data riwayat nasabah guna menentukan kelayakan pinjaman.
Robotika
Digunakan di pabrik untuk robot yang melakukan tugas berulang dengan ketepatan tinggi.
Match the following AI-related terms with their correct definitions:
Algoritma
Urutan langkah-langkah atau instruksi yang digunakan untuk melatih model AI dan memecahkan masalah.
Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network)
Struktur komputasi berlapis yang menjadi dasar dari teknologi Deep Learning.
Halusinasi AI
Tempat penyimpanan sementara data yang sedang diproses oleh model AI.
RAM
Tempat penyimpanan sementara data yang sedang diproses oleh model AI.
