NEW
Font size
WorksheetsQUIZ CODING DAN KECERDASAN ARTIFISIAL
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Apa konsep dasar dari Kecerdasan Buatan (AI) yang paling sederhana?
Program komputer yang hanya bisa menghitung angka.
Kemampuan mesin untuk meniru kemampuan berpikir dan menyelesaikan masalah seperti manusia.
Teknologi yang hanya bisa digunakan untuk membuat robot.
Jaringan internet berkecepatan tinggi.
Apa yang membedakan Machine Learning (ML) dari pemrograman komputer biasa?
ML memungkinkan mesin untuk belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya seiring waktu tanpa pemrograman eksplisit.
ML membutuhkan programmer untuk menulis setiap aturan secara spesifik.
ML hanya digunakan untuk bermain game.
ML adalah perangkat keras (hardware) yang lebih cepat
Dalam konteks ilmu komputer, Machine Learning (ML) adalah bagian dari bidang ilmu yang lebih besar, yaitu...
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence).
Robotika.
Pengembangan Web (Web Development).
Jaringan Komputer (Computer Network).
Contoh penggunaan AI/ML dalam produksi konten digital adalah alat yang dapat menciptakan gambar yang belum pernah ada sebelumnya hanya dari deskripsi teks. Alat ini dikenal sebagai...
Text-to-Image Generator.
Aplikasi Pemutar Musik.
Pencetak 3D (3D Printer).
Spreadsheet Otomatis (Automatic Spreadsheet).
Fitur di aplikasi media sosial yang secara otomatis mendeteksi wajah teman Anda pada foto atau video dan menyarankan untuk 'menandai' mereka adalah contoh penerapan AI/ML dalam hal...
Pengenalan Wajah (Facial Recognition).
Koreksi Warna Otomatis.
Kompresi File.
Pengaturan Volume.
Langkah paling awal yang harus dilakukan saat ingin membuat konten digital sederhana, seperti gambar, menggunakan alat bantu AI berbasis teks adalah...
Membagikan hasilnya ke media sosial.
Mencari tahu harga jual gambar yang akan dibuat.
Langsung mengunggah file gambar ke alat AI.
Menuliskan 'prompt' (perintah atau deskripsi) yang jelas dan spesifik.
Salah satu potensi terbesar penggunaan AI dalam kehidupan sehari-hari adalah dalam membantu siswa belajar, misalnya dengan menyediakan materi yang disesuaikan dengan kecepatan belajar masing-masing. Hal ini dikenal sebagai...
Pembelajaran Kelompok (Group Learning).
Pencatatan Manual (Manual Record Keeping).
Ujian Serentak Nasional.
Sistem Pembelajaran Adaptif (Adaptive Learning System).
Salah satu tantangan atau risiko etika terbesar dalam penggunaan AI generatif (seperti pembuat gambar dan suara) adalah penciptaan konten palsu yang sangat meyakinkan, sering disebut sebagai...
Deepfake.
Digital Watermark.
Deep Web.
Augmented Reality (AR).
Penggunaan AI/ML di platform digital seringkali melibatkan pengumpulan dan pemrosesan data pribadi dalam jumlah besar. Tantangan utama yang muncul dari hal ini adalah...
Kecepatan koneksi internet yang lambat.
Keterbatasan daya listrik.
Terlalu banyak pilihan warna untuk antarmuka pengguna.
Kekhawatiran tentang privasi dan penyalahgunaan data pribadi pengguna.
Dalam kehidupan sehari-hari, AI digunakan untuk memberikan rekomendasi konten (film, musik, atau produk) berdasarkan riwayat tontonan atau pembelian Anda. Hal ini termasuk dalam potensi AI untuk...
Mengurangi beban kerja server.
Melakukan Personalisasi Pengalaman Pengguna.
Mencetak uang palsu.
Membuat robot pembersih rumah.
