NEW
Font size
Worksheetsمفاهيم شابتر2 الجزء2
Total questions: 42
Worksheet time: 21mins
جمع البيانات هو الخطوة الأولى في دورة حياة علوم البيانات.
خطا
صح
تنظيف البيانات ليس مهمًا في التحليل.
خطا
صح
تحليل البيانات يساعد في اكتشاف الأنماط والعلاقات.
خطا
صح
تفسير النتائج لا يدخل في دورة حياة علوم البيانات.
خطا
صح
دورة حياة علوم البيانات يمكن أن تكون تكرارية وليست خطية دائمًا.
خطا
صح
الخطوة الأولى في دورة حياة علوم البيانات:
عملية تنظيف البيانات تشمل:
تصحيح الأخطاء وإزالة القيم المكررة
تحليل البيانات يعني:
فحص البيانات لاستخراج الأنماط والعلاقات
مرحلة تفسير النتائج تهدف إلى:
شرح النتائج وتقديمها بوضوح
لغة Python من أكثر اللغات استخدامًا في علوم البيانات.
خطا
صح
R تُستخدم فقط في تطوير الويب
خطا
صح
Excel من أدوات تحليل البيانات.
خطا
صح
SQL تُستخدم في قواعد البيانات العلائقية.
خطا
صح
يمكن استخدام Python في تصور البيانات والتعلم الآلي.
خطا
صح
من مكتبات Python المشهورة في تحليل البيانات:
WordPress
NumPy
لغة R تُستخدم في:
التحليل الإحصائي وتصور البيانات
من أدوات تحليل البيانات:
Microsoft Excel
SQL تُستخدم في:
المتوسط هو مجموع القيم مقسوم على عددها.
خطا
صح
الوسيط هو القيمة العليا دائمًا.
خطا
صح
الانحراف المعياري يقيس مدى تشتت القيم عن المتوسط.
خطا
صح
التوزيع الطبيعي يسمى أيضًا توزيع غاوس
خطا
صح
الارتباط القوي دائمًا يعني علاقة سببية.
خطا
صح
التوزيع الطبيعي يتميز بأنه:
التوزيع المنتظم يعني:
جميع القيم لها نفس الاحتمال
الارتباط يقيس:
العلاقة بين متغيرين
تصور البيانات يساعد على تبسيط المعلومات المعقدة.
خطا
صح
لا يمكن لتصور البيانات المساعدة في اتخاذ القرارات
خطا
صح
المخطط الخطي يُستخدم لعرض التغير عبر الزمن.
خطا
صح
المخطط الدائري يعرض النسب المئوية للمكونات.
خطا
صح
يجب أن يكون الرسم البياني معقدًا ليكون فعالًا.
خطا
صح
من فوائد تصور البيانات:
تسهيل الفهم واتخاذ القرار
من أنواع الرسوم البيانية:
جميع ما سبق
الهيستوجرام
المخطط الشريطي
المخطط الخطي
من مبادئ تصميم الرسوم الفعالة:
لبساطة والدقة والوضوح
الخصوصية حق أساسي للإنسان.
خطا
صح
لا علاقة لعلوم البيانات بالامتثال القانوني.
خطا
صح
حماية المعلومات الحساسة من أهداف الخصوصية.
خطا
صح
التحيز في البيانات من التحديات الأخلاقية.
خطا
صح
الحق في النسيان يسمح للأفراد بحذف بياناتهم.
خطا
صح
من أهمية الخصوصية في علوم البيانات:
بناء الثقة مع المستخدمين
من التحديات الأخلاقية:
الموافقة المستنيرة
التحيز في البيانات
أمن البيانات
جميع ما سبق
لتطبيق الممارسات الأخلاقية يجب:
تدريب فرق العمل على القضايا الأخلاقية
