NEW
Font size
WorksheetsKhám Phá Trí Tuệ Nhân Tạo
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Học máy là gì và nó có ứng dụng nào trong thực tế?
Học máy là lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính học từ dữ liệu và có ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ, dự đoán và gợi ý.
Học máy chỉ được sử dụng trong trò chơi điện tử.
Học máy là một phương pháp dạy học truyền thống.
Học máy là một loại phần mềm văn phòng.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp máy tính hiểu ngôn ngữ con người như thế nào?
Máy tính hiểu ngôn ngữ con người thông qua việc lập trình thủ công từng từ.
Máy tính không cần học mà vẫn hiểu ngôn ngữ con người.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp máy tính hiểu ngôn ngữ con người thông qua các thuật toán và mô hình học máy.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên chỉ sử dụng từ điển để dịch nghĩa.
Mạng nơ-ron hoạt động dựa trên nguyên lý nào?
Dựa trên quy luật di truyền.
Sử dụng thuật toán tìm kiếm.
Mô phỏng hoạt động của não bộ con người.
Phân tích dữ liệu lớn.
Hệ thống khuyến nghị sử dụng thuật toán nào để đưa ra gợi ý?
Decision Trees
Support Vector Machines
Naive Bayes
Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Hybrid Methods
Tự động hóa quy trình có thể mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp?
Tăng cường sự phức tạp trong quy trình làm việc.
Cải thiện chất lượng sản phẩm nhưng không tiết kiệm thời gian.
Tăng chi phí, giảm hiệu suất và tăng sai sót.
Tăng hiệu suất, giảm sai sót và tiết kiệm thời gian.
Đạo đức trong AI đề cập đến những vấn đề gì?
Các vấn đề về quyền riêng tư, công bằng, trách nhiệm, minh bạch và tác động xã hội.
Các vấn đề về marketing và quảng cáo.
Các vấn đề về công nghệ và phần mềm.
Các vấn đề về tài chính và đầu tư.
Học sâu (Deep Learning) là một phần của học máy hay không?
Không, học sâu chỉ là một thuật toán cụ thể.
Có, học sâu là một phần của học máy.
Có, học sâu không liên quan đến học máy.
Không, học sâu là một lĩnh vực riêng biệt.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể được áp dụng trong lĩnh vực nào?
Lập trình game
Thiết kế đồ họa
Quản lý dự án
Dịch máy, phân tích cảm xúc, chatbot, tìm kiếm thông tin, trợ lý ảo.
Mạng nơ-ron có thể được sử dụng để giải quyết bài toán nào?
Tính toán số pi
Vẽ tranh tự động
Chơi cờ vua
Phân loại hình ảnh, nhận diện giọng nói, dịch ngôn ngữ, dự đoán chuỗi thời gian.
Tại sao việc xem xét đạo đức trong phát triển AI là quan trọng?
Để tối ưu hóa lợi nhuận cho các công ty công nghệ.
Để tăng cường sự cạnh tranh trong ngành công nghệ.
Để đảm bảo phát triển công nghệ có trách nhiệm và không gây hại.
Để phát triển AI mà không cần xem xét đến con người.
