WorksheetsQUIZ BIOSTAT UJI KORELASI
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
Uji korelasi Pearson tepat digunakan jika…
Kedua variabel berskala ordinal
Data tidak berdistribusi normal
Data berskala interval/rasio dan linier
Data memiliki banyak tie
Jika nilai korelasi r = -0.72 dan p < 0.05, artinya…
Tidak ada hubungan signifikan
Hubungan negatif kuat dan signifikan
Hubungan positif kuat
Korelasi tidak linier
Korelasi tidak dapat digunakan untuk…
Menentukan arah hubungan
Menentukan sebab-akibat
Menilai linearitas data
Menentukan kekuatan hubungan
Seorang peneliti ingin mengetahui hubungan antara tekanan darah (mmHg) dan Indeks Massa Tubuh (IMT) pada 100 orang dewasa. Kedua variabel berskala rasio dan berdistribusi normal.
Uji korelasi yang paling tepat digunakan adalah:....
Spearman
Kendall
Pearson
Chi-square
Dalam penelitian tentang tingkat stres (kategori ordinal) dan kualitas tidur (kategori ordinal) pada mahasiswa, data tidak berdistribusi normal dan terdapat banyak nilai yang sama (tie). Uji korelasi yang paling sesuai adalah: .........
Pearson
Spearman
Regression
Kendall
Hasil uji korelasi Spearman menunjukkan nilai ρ = 0.65 dengan p-value = 0.002. Interpretasi yang tepat adalah:.....
Tidak ada hubungan antara kedua variabel
Ada hubungan kuat dengan arah yang positif dan signifikan
Ada hubungan lemah dengan arah yang positif dan tidak signifikan
Hubungan negatif dan tidak signifikan
Jika hasil uji korelasi Pearson antara aktivitas fisik dan tekanan darah sistolik menunjukkan r = -0.48 dan p = 0.01, maka interpretasi yang benar adalah: .........
Tidak korelasi yang signifikan
Semakin tinggi aktivitas fisik seseorang maka tekanan darahnya cenderung lebih tinggi
Semakin tinggi aktivitas fisik seseorang maka tekanan darahnya cenderung lebih rendah
Semakin rendah aktivitas fisik seseorang maka tekanan darahnya cenderung lebih rendah
Perbedaan utama antara uji korelasi Pearson dan Spearman adalah: ...........
Pearson untuk data nominal, Spearman untuk data rasio
Pearson menilai hubungan linier, Spearman menilai hubungan berdasarkan ranking
Spearman hanya digunakan untuk data normal
Pearson tidak bisa digunakan untuk data interval
Dalam analisis data, uji korelasi Kendall lebih tepat digunakan ketika: ...........
Data berskala interval dan linier
Data berdistribusi normal
Data memiliki banyak nilai yang sama (tie)
Data berskala nominal
Jika hasil uji korelasi Spearman antara frekuensi olahraga dan tingkat kebahagiaan menunjukkan ρ = 0.45 dan p = 0.03, maka interpretasi yang benar adalah: .........
Ada hubungan negatif yang signifikan
Ada hubungan positif yang signifikan
Tidak ada hubungan yang signifikan
Hubungan lemah dan tidak signifikan
