wayground logo

Free Printable Worksheets

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

Phân tích hành vi người tiêu dùng và Google Analytics

Total questions: 25

Worksheet time: 15mins

Name
Class
Date
1.

Những công cụ nào sau đây được sử dụng như nguồn dữ liệu hỗ trợ trong việc phân tích hành vi người tiêu dùng?

a)

Hotjar

b)

Instagram Insights

c)

Microsoft Excel

d)

Adobe Photoshop

2.

Vì sao Google Analytics được sử dụng để đánh giá hiệu quả chiến dịch quảng cáo?

a)

Vì nó thiết kế giao diện website

b)

Vì nó chỉ theo dõi số lượt nhấp vào quảng cáo

c)

Vì nó cung cấp dữ liệu về nguồn truy cập và hành vi người dùng

d)

Vì nó không sử dụng dữ liệu hành vi

3.

Những ứng dụng nào của Clickstream Data trong phân tích hành vi tiêu dùng trong TMĐT?

a)

Giảm số lượng sản phẩm trên website

b)

Tối ưu hóa bố cục website và call-to-action (CTA)

c)

Phân tích điểm rơi rớt (Drop-off points)

d)

Tăng chi phí quảng cáo trên TV

4.

Những lợi ích nào sau đây là đặc điểm nổi bật của Google Analytics trong việc hỗ trợ phân tích hành vi người dùng?

a)

Tối ưu hóa nội dung theo phân khúc khách hàng

b)

Giảm số lượng kênh quảng cáo để tiết kiệm chi phí

c)

Tăng giá sản phẩm để tạo cảm giác cao cấp

d)

Theo dõi luồng truy cập của người dùng

5.

Các công cụ bổ trợ như Social Media Analytics và Session Recording Tools có tác dụng gì trong phân tích hành vi? Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất.

a)

Tăng chi phí vận hành của doanh nghiệp

b)

Cung cấp dữ liệu tương tác từ mạng xã hội như Facebook, TikTok

c)

Tạo nội dung không liên quan đến hành vi khách hàng

d)

Ghi lại hành vi người dùng qua video phiên truy cập

6.

Những chỉ số nào sau đây thường được sử dụng để phân tích hành vi người dùng trên website?

a)

Time on Site

b)

Revenue per User

c)

Conversion Rate

d)

Cost per Click

7.

Chỉ số Conversion Rate được sử dụng để đánh giá điều gì?

a)

Hiệu quả kinh doanh hoặc chiến dịch marketing

b)

Khu vực địa lý của người dùng

c)

Số lượng nhấp chuột vào quảng cáo

d)

Thời gian người dùng ở lại trên website

8.

Tại sao chỉ số Exit Rate cao tại một trang cụ thể cho thấy vấn đề cần tối ưu hóa?

a)

Vì trang đó thu hút nhiều người dùng ở lại lâu

b)

vì trang đó có thể là "ngõ cụt" khiến người dùng rời đi

c)

Vì trang đó không cần điều chỉnh bố cục

d)

Vì trang đó có tỷ lệ chuyển đổi cao

9.

Những chỉ số nào sau đây giúp đánh giá mức độ quan tâm của người dùng đến website?

a)

Inventory Turnover

b)

Cost per Acquisition

c)

Time on Site

d)

Pages per Session

10.

Việc phân tích chỉ số hành vi theo thiết bị và nguồn truy cập có lợi ích gì?

a)

Giảm tỷ lệ chuyển đổi để tiết kiệm chi phí

b)

Đưa ra chiến lược cá nhân hóa phù hợp với từng nhóm khách hàng

c)

Tăng số lượng sản phẩm trên website

d)

Hỗ trợ tối ưu hóa trải nghiệm người dùng trên các thiết bị khác nhau

11.

Những công cụ nào sau đây thường được sử dụng để tạo bản đồ nhiệt (Heatmap) khi phân tích hành vi người dùng trên website?

a)

Microsoft Clarity

b)

Adobe Illustrator

c)

Microsoft Word

d)

Hotjar

12.

Những báo cáo nào trong Google Analytics giúp phân tích hành vi người dùng?

a)

Behavior > Site Content

b)

Audience > Demographics

c)

Acquisition > Social Media

d)

Conversions > Goals

13.

Heatmap có những ứng dụng thực tiễn nào trong thương mại điện tử? Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất

a)

Phát hiện nút CTA bị bỏ qua hoặc bố cục gây rối

b)

Tăng chi phí quảng cáo trên các kênh truyền thông

c)

Tăng tỷ lệ chuyển đổi bằng cách thay đổi vị trí nút quan trọng

d)

Giảm số lượng sản phẩm trên website

14.

Những loại Heatmap nào sau đây thường được sử dụng để phân tích hành vi người dùng và ý nghĩa của chúng là gì?

4 lines
15.

Google Analytics và Heatmap hỗ trợ doanh nghiệp như thế nào trong việc cải thiện trải nghiệm người dùng (UX)?

a)

Heatmap trực quan hóa mức độ tương tác như click và cuộn trang

b)

Heatmap giảm số lượng kênh quảng cáo để tiết kiệm chi phí

c)

Google Analytics theo dõi luồng truy cập và hành vi chuyển đổi

d)

Google Analytics tăng thời gian giao hàng để cải thiện dịch vụ

16.

Hệ thống CRM giúp doanh nghiệp dự báo nhu cầu mua sắm bằng cách nào?

a)

Phân tích lịch sử mua hàng và tương tác của khách hàng

b)

Giảm thời gian tải trang website

c)

Tạo quảng cáo ngẫu nhiên trên TikTok

d)

Tổng giá sản phẩm để thu hút khách hàng mới

17.

Hệ thống CRM hỗ trợ doanh nghiệp như thế nào trong việc phân tích hành vi tiêu dùng?

a)

Giảm thời gian giao hàng để tăng sự hài lòng

b)

Phân tích hành vi lặp lại và giá trị khách hàng (CLV)

c)

Tạo nội dung quảng cáo không liên quan đến khách hàng

d)

Lưu trữ lịch sử mua hàng và phản hồi của khách hàng

18.

Click Heatmap giúp doanh nghiệp phát hiện điều gì?

a)

Khu vực được nhấp chuột nhiều nhất trên website

b)

Thời gian người dùng ở lại trên website

c)

Số lượng sản phẩm trong kho

d)

Nội dung quảng cáo trên TikTok

19.

Những chỉ số nào sau đây cho thấy website cần cải thiện thiết kế hoặc nội dung? Sinh viên chọn 2 phương án đúng nhất

a)

Exit Rate cao tại một trang cụ thể

b)

Bounce Rate cao

c)

Conversion Rate cao

d)

Pages per Session thấp

20.

Tại sao Clickstream Data giúp doanh nghiệp hiểu hành trình khách hàng (Customer Journey)?

a)

Vì nó chỉ theo dõi quảng cáo trên mạng xã hội

b)

Vì nó ghi lại các bước di chuyển như trong vào, trong thoát, và thời gian dừng

c)

Vì nó cung cấp thông tin về giá sản phẩm

d)

Vì nó tập trung vào dữ liệu nhân khẩu học

21.

Heatmap được hiểu là gì trong phân tích hành vi người dùng?

a)

Công cụ phân tích giá cả sản phẩm trên website

b)

Công cụ thiết kế giao diện website

c)

Công cụ trực quan hóa hành vi người dùng bằng màu sắc thể hiện mức độ tương tác

d)

Công cụ thu thập dữ liệu nhân khẩu học

22.

Tại sao Google Analytics yêu cầu cài mã tracking vào trang web?

a)

Để thu thập dữ liệu về hành vi người dùng như lượt truy cập và nguồn truy cập

b)

Để thiết kế giao diện website

c)

Để giảm thời gian tải trang website

d)

Để tăng giá sản phẩm trên website

23.

Chỉ số Bounce Rate cao có ý nghĩa gì trong thương mại điện tử?

a)

Người dùng xem nhiều trang trong một phiên truy cập

b)

Trải nghiệm người dùng tốt và nội dung hấp dẫn

c)

Tỷ lệ chuyển đổi cao do người dùng mua hàng ngay

d)

Trải nghiệm kém hoặc nội dung không thu hút, cần cải thiện thiết kế

24.

Clickstream Data được hiểu là gì?

a)

Dữ liệu về giá cả sản phẩm trên website

b)

Dữ liệu từ quảng cáo trên TV truyền thống

c)

Dữ liệu về số lượng nhân viên hỗ trợ khách hàng

d)

Chuỗi hành động nhấp chuột của người dùng khi truy cập website

25.

Chỉ số Click-through Rate (CTR) có ý nghĩa gì trong thương mại điện tử?

a)

Thể hiện tỷ lệ người dùng nhấp vào quảng cáo hoặc đường link CTA

b)

Tăng chi phí quảng cáo trên mạng xã hội

c)

Giảm thời gian tải trang website

d)

Đo hiệu quả của nút kêu gọi hành động (call-to-action)