NEW
Font size
WorksheetsChương 6
Total questions: 40
Worksheet time: 20mins
Quyết định nào sau đây là ví dụ của quyết định không có cấu trúc?
Lập bảng lương
Phê duyệt vay tín dụng
Lên kế hoạch mở rộng thị trường mới
Tính lương cho nhân viên
Quyết định có cấu trúc thường:
Không có quy trình cụ thể
Cần phán đoán chủ quan
Có quy trình rõ ràng và lặp lại
Chỉ được thực hiện bởi lãnh đạo cấp cao
Theo mô hình cổ điển, chức năng không thuộc vai trò của nhà quản lý là:
Hoạch định
Phân tích dữ liệu
Tổ chức
Kiểm soát
Mô hình hành vi quản lý hiện đại cho rằng:
Hoạt động quản lý mang tính hệ thống cao
Quản lý chủ yếu dựa trên lý thuyết
Công việc của nhà quản lý phân mảnh và phản ứng nhanh
Nhà quản lý có nhiều thời gian suy nghĩ sâu
Quy trình ra quyết định bao gồm mấy bước?
3
4
5
6
Một ví dụ của quyết định bán cấu trúc là:
Tính toán điểm trung bình sinh viên
Đánh giá hiệu quả chiến dịch marketing
Tự động hóa đơn hàng
Phân tích dữ liệu từ hóa đơn
Trong các vai trò thông tin của nhà quản lý, vai trò “trung tâm thần kinh” có nghĩa là:
Đưa thông tin ra bên ngoài
Thu thập, xử lý và chia sẻ thông tin nội bộ
Lập báo cáo tài chính
Giao tiếp với cổ đông
Vai trò “người phát ngôn” thể hiện chức năng:
Nội bộ
Ra quyết định
Giao tiếp ngoài tổ chức
Pháp lý
Các cấp quyết định trong tổ chức gồm:
Chiến lược, điều hành, kiểm soát
Chiến lược, chiến thuật, vận hành
Cơ sở, trung gian, cấp cao
Phân tích, lập kế hoạch, phản ứng
Quyết định chiến lược thường do:
Nhân viên hiện trường
Quản lý cấp trung
Giám sát viên
Lãnh đạo cấp cao
BI là viết tắt của:
Business Integration
Business Innovation
Business Intelligence
Business Internet
BI cung cấp hỗ trợ ra quyết định thông qua:
Phán đoán chủ quan
Xử lý dữ liệu thủ công
Phân tích dữ liệu và thông tin có cấu trúc
Đưa ra các luật lệ kinh doanh
“Drill-down” trong BI có nghĩa là:
Tổng hợp thông tin từ các nguồn
Xem dữ liệu tổng quát
Đi sâu vào dữ liệu chi tiết hơn
Lọc bỏ dữ liệu không cần thiết
Bảng điều khiển (dashboard) thường dùng để:
Lập báo cáo thuế
Hiển thị trực quan các chỉ số hiệu suất
Lưu trữ văn bản
Xây dựng cơ sở dữ liệu
Predictive Analytics giúp doanh nghiệp:
Phân tích quá khứ
Dự đoán tương lai
Ghi nhận sự kiện hiện tại
Quản lý tài sản vật lý
Dữ liệu lớn (Big Data) thường có đặc điểm:
Có cấu trúc, nhỏ gọn, và đồng nhất
Lượng dữ liệu nhỏ
Khó thu thập
Khối lượng lớn, tốc độ cao, đa dạng
Hệ thống hỗ trợ điều hành (ESS) chủ yếu dùng cho:
Nhân viên bán hàng
Quản lý cấp trung
Lãnh đạo cấp cao
Chuyên viên kỹ thuật
KPI là:
Kế hoạch triển khai
Công cụ thống kê
Chỉ số hiệu suất chính
Kỹ thuật điều khiển dữ liệu
Bảng điểm cân bằng (Balanced Scorecard) không bao gồm yếu tố nào sau đây?
Tài chính
Quá trình kinh doanh
Tăng trưởng học tập
Tình cảm cá nhân
Một ứng dụng phân tích BI trong tiếp thị là:
Đo nhiệt độ môi trường
Lưu trữ hồ sơ nhân sự
Dự đoán phản ứng khách hàng với quảng cáo
Ghi nhận ca làm việc
DSS (Decision Support System) thường hỗ trợ loại quyết định nào?
Không có cấu trúc
Cấu trúc
Bán cấu trúc
Tất cả các loại
Công cụ nào không thường xuất hiện trong DSS?
What-if analysis
OLAP
Drill-down
Trình duyệt web
Hệ thống hỗ trợ điều hành (ESS) hỗ trợ nhà quản lý trong việc:
Theo dõi hàng tồn kho
Kiểm tra chấm công
Ra quyết định chiến lược
Thiết kế sản phẩm
KPI dùng để:
Định lượng mục tiêu hoạt động
Lưu trữ dữ liệu cá nhân
Tạo hợp đồng điện tử
Giám sát hành vi khách hàng
Một ví dụ của “What-if analysis” là:
Báo cáo doanh số tháng trước
Tính điểm hòa vốn khi giá thay đổi
Phân tích thời tiết hiện tại
Đánh giá CV ứng viên
GDSS hỗ trợ:
Quyết định cá nhân
Quyết định nhóm
Kế toán tài chính
Giao tiếp nội bộ
Một yếu tố giúp GDSS thành công là:
Chỉ có một người quyết định
Phòng họp không có thiết bị điện tử
Cấu trúc nhóm, nhiệm vụ và công nghệ phù hợp
Không cần CNTT hỗ trợ
Bảng pivot thường dùng để:
Thiết kế phần mềm
Trích xuất dữ liệu nhanh và đa chiều
Tạo bảng lương
Tạo biểu đồ Gantt
Phân tích độ nhạy trả lời câu hỏi:
Nếu tôi không làm gì, điều gì xảy ra?
Điều gì sẽ xảy ra nếu một biến số thay đổi?
Dữ liệu đến từ đâu?
Ai là người chịu trách nhiệm?
Hệ thống BI có thể sử dụng nguồn dữ liệu nào sau đây?
Dữ liệu bên trong
Dữ liệu bên ngoài
Cả A và B
Chỉ dữ liệu web
Hệ thống chuyên gia (Expert System) thường sử dụng:
Dữ liệu ảnh
Luật IF-THEN
Tìm kiếm văn bản
Thuật toán di truyền
Mạng nơ-ron nhân tạo hoạt động dựa trên:
Quy trình phân cấp
Dữ liệu dạng bảng
Mô phỏng kết nối giữa các neuron
Lập
Machine learning giúp doanh nghiệp:
Tự động hóa quy trình thủ công
Phân tích nguyên nhân từ dữ liệu
Dự đoán và phát hiện mẫu từ dữ liệu lớn
Sắp xếp file văn bản
Học không giám sát (Unsupervised learning) là khi:
Có sẵn dữ liệu đã gán nhãn
Dữ liệu đầu vào chưa được phân loại
Kết quả đã biết trước
Thuật toán được giám sát bởi con người
Thuật toán di truyền (Genetic algorithm) dựa trên:
Hệ quy chiếu
Sự tiến hóa và chọn lọc tự nhiên
Phép nội suy dữ liệu
Các chuỗi logic toán học
NLP (Natural Language Processing) giúp máy tính:
Lưu trữ thông tin tốt hơn
Tự học cách chơi cờ
Hiểu và xử lý ngôn ngữ con người
Phân tích hình ảnh
Một ví dụ ứng dụng thị giác máy tính (Computer Vision) là:
Dự báo thời tiết
Phân tích văn bản
Nhận dạng khuôn mặt
Dịch văn bản đổi mới
LMS (Learning Management System) dùng để:
Phân tích tài chính
Quản lý học tập và đào tạo trong doanh nghiệp
Hỗ trợ vận hành máy móc
Theo dõi phản hồi của khách hàng
Hệ thống quản lý tri thức không bao gồm bước nào sau đây?
Thu thập
Lưu trữ
Suy luận
Ứng dụng
Một lợi ích của cộng đồng thực hành (Communities of Practice) là:
Làm giảm tính sáng tạo của cá nhân
Tạo tài liệu nội bộ phức tạp
Tăng khả năng chia sẻ và tái sử dụng tri thức
Giảm tốc độ
