Font size
WorksheetsBÀI 4: PHÂN TÍCH HỒI QUY
Total questions: 28
Worksheet time: 14mins
Trong đồ thị y = 2x, x nằm trên trục nào?
Trục y
Trục x
Trục z
Không xác định
Biến độc lập thường được hiểu là:Chọn 2 kết luận đúng?
Biến giải thích
Biến dự đoán
Biến phản ứng
Biến phụ thuộc
Biến phụ thuộc còn được gọi là:Chọn 2 kết luận đúng?
Biến độc lập
Biến kết quả
Biến phản ứng
Biến giải thích
Trong các mô hình phân tích, biến độc lập có thể:Chọn 2 kết luận đúng?
Được xác định sau khi phân tích
Ảnh hưởng đến biến phụ thuộc
Không có giá trị cụ thể
Là yếu tố nguyên nhân
Một hệ số tương quan r = 0 có ý nghĩa gì?
Một biến luôn bằng 0
Không tồn tại mối liên hệ tuyến tính
Không thể tính được hồi quy
Hai biến độc lập hoàn toàn
Khi phân tích tương quan, tại sao cần xem cả đồ thị và hệ số r?
Vì giá trị ở luôn đúng
Vì đồ thị là không cần thiết
Vì đồ thị cung cấp thông tin trực quan bổ sung
Vì không thể tính trong mọi trường hợp
Hệ số tương quan nên được sử dụng khi nào?Chọn 2 kết luận đúng?
Khi phân tích mức độ chặt chẽ của mối liên hệ
Khi muốn kiểm định tính nhân quả
Khi dữ liệu là định tính
Khi muốn xác định mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến
Đâu là những yếu tố cần cân trọng khi giải thích r?Chọn 2 kết luận đúng?
A. Giá trị 1 không thể hiện quan hệ nhân quả
B. R có đơn vị đo lường cụ thể
C. r luôn xác định được chiều tác động
D. R có thể bị ảnh hưởng bởi yếu tố ngẫu nhiên
Một tương quan chặt có thể là giả khí:Chọn 2 kết luận đúng?
Mẫu dữ liệu quá nhỏ hoặc ngẫu nhiên
Một biến có giá trị âm
Các biến phụ thuộc lẫn nhau
Hai biến không có mối liên hệ thực sự
Những mức độ ý nghĩa thống kê khi phân tích r bao gồm:Chọn 2 kết luận đúng?
A. Một sao: p < 0.05
B. Bốn sao: p < 0.0001
C. Hai sao: p < 0.01
D. Không có sao nếu p > 0.1
Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến khác hồi quy đơn biến ở điểm nào?
Có nhiều biến phụ thuộc
Không cần kiểm tra tương quan
Có nhiều biến độc lập
Không có biến phụ thuộc
Giá trị R-squared gần 1 cho thấy:
Mô hình giải thích tốt biến phụ thuộc
Sai số dự đoán lớn
Mô hình không phù hợp
Không có ý nghĩa thống kê
Trong mô hình hồi quy, hệ số hồi quy β thể hiện:
Sai số mô hình
Biến ngẫu nhiên của mô hình
Độ chênh lệch trung bình
Ảnh hưởng của biến độc lập lên biến phụ thuộc
Đặc điểm của hồi quy tuyến tính là: (chọn 2)
Dùng trong mọi loại dữ liệu định tính
Có thể sử dụng để dự đoán giá trị tương lai
Luôn yêu cầu biến độc lập phải là số nguyên
Mô tả mối quan hệ tuyến tính giữa các biến
Trong phân tích dữ liệu, hồi quy có thể được dùng để:Chọn 2 kết luận đúng?
A. Xác định ảnh hưởng giữa các biến
B. Mã hóa dữ liệu
C. Phân loại khách hàng
D. Dự báo xu hướng giá
Tại sao cần phân tích tương quan trước khi hồi quy?Chọn 2 kết luận đúng?
Vì không cần kiểm định giả thuyết
Để xác định mô hình nhân quả phù hợp
Để kiểm tra độ mạnh của mỗi liên hệ
Vì hồi quy không cần giả định gì
Mô hình hồi quy tuyến tính yêu cầu:Chọn 2 kết luận đúng?
Giá trị biến phụ thuộc là dạng nhị phân
Không cần dữ liệu huấn luyện
Biến độc lập có thể là nhiều biến
Biến phụ thuộc là số lượng liên tục
Phân tích hồi quy có thể hỗ trợ doanh nghiệp:Chọn 2 kết luận đúng?
A. Tính tỷ lệ lãi sản phẩm
B. Kiểm tra bảo mật hệ thống
C. Tối ưu chi phí
D. Dự đoán doanh thu
Mô hình hồi quy phi tuyến phù hợp khi:Chọn 2 kết luận đúng?
Dữ liệu cho thấy xu hướng cong hoặc biến động
Quan hệ giữa x và y không theo đường thẳng
Dữ liệu bị thiếu hoàn toàn
Cần phân loại khách hàng
Trong mô hình y = 2x, biến y được gọi là:
Biến giải thích
Biến phụ thuộc
Biến nguyên nhân
Biến độc lập
Biến phụ thuộc có giá trị:
Luôn bằng 0
Cố định
Độc lập với biến x
Không xác định
Ý nghĩa của hệ số tương quan Pearson (r) là gì?
Đo lường mối quan hệ phi tuyến giữa hai biến.
Dự đoán chính xác giá trị biến phụ thuộc.
Lượng hóa mức độ chặt chẽ của mối quan hệ tuyến tính.
Tính trung bình cộng của hai biến.
Nếu r = 0.9, điều này thể hiện:
Mối quan hệ phi tuyến.
Mối tương quan tuyến tính rất chặt.
Mối quan hệ tuyến tính yếu.
Hai biến hoàn toàn không liên quan.
Trong trường hợp nào dưới đây phù hợp với mô hình hồi quy tuyến tính?
Dự đoán xu hướng phi tuyến tính.
Dự đoán giá nhà dựa trên diện tích.
Dự đoán kết quả có/không.
Phân loại văn bản.
Phân tích hồi quy giúp doanh nghiệp đạt được những mục tiêu nào sau đây?Chọn 2 kết luận đúng?
Dự đoán doanh thu dựa vào các yếu tố đầu vào.
Tìm hiểu luật thuế.
Đánh giá hiệu quả quản trị nhân sự.
Phân tích mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập.
Giá trị của hệ số tương quan r luôn nằm trong khoảng:
[-2,2]
[0,1]
[-0.5,0.5]
[-1,1]
Khi sử dụng hồi quy tuyến tính, bước đầu tiên là:
Ước lượng sai số.
Phân tích môi trường tương quan giữa các biến.
Vẽ biểu đồ phân bố chuẩn
Tạo báo cáo dự đoán
Câu 5: Trong phân tích dữ liệu, biến phụ thuộc có đặc điểm nào sau đây: (chọn 2)
Luôn bằng giá trị trung bình
Phụ thuộc vào biến x
Có giá trị ngẫu nhiên
Luôn cố định
