Font size
WorksheetsLms tn7_Xử Lý Ảnh: Laplace Operator Basics
Total questions: 108
Worksheet time: 57mins
Đây là toán tử của phương pháp nào?
Sobel
Laplace
Prewitt
Kỹ thuật la bàn
Đâu là toán tử của phương pháp Laplace?
Đâu là toản tử của phương pháp Laplace?
Cả 3 toán tử trên
Trong phương pháp Lapalcae, xấp xỉ với hàm nào?
f(x+1,y) - 2f(x,y) + f(x-1,y)
f(x,y) - f(x-1,y)
f(x,y)
f(x-1,y)
Trong ảnh I, mẫu Laplace L, thực hiện nhân chập ảnh I với mẫu L thu được ảnh I'. Cho biết I'(3, 3) nhận giá trị bao nhiêu?
A. -24
B. 5
C. 0
D. 15
Trong ảnh I, mẫu Laplace L, thực hiện nhân chập ảnh I với mẫu L thu được ảnh I'. Cho biết I'(6, 6) nhận giá trị bao nhiêu?
A. -5
B. 0
C. 10
D. 5
Trong ảnh I, mẫu Laplace L, ngưỡng bằng 10, thực hiện phát hiện biên Laplace thu được ảnh kết quả I'. Cho biết I'(2, 2) nhận giá trị bao nhiêu?
A. -24
B. 15
C. 1
D. 0
A. -24
B. 15
C. 1
D. 0
Trong ảnh I, mẫu Laplace L, ngưỡng bằng 10, thực hiện phát hiện biên Laplace thu được ảnh kết quả I’. Cho biết I'(5, 5) nhận giá trị bao nhiêu
A. 1
B. 0
C. -1
D. 2
Trong ảnh I, mẫu Laplace L, ngưỡng bằng 10, thực hiện phát hiện biên Laplace thu được ảnh kết quả I'. Cho biết I'(6, 6) nhận giá trị bao nhiêu?
A. -3
B. 1
C. 0
D. -2
Tiếp tục dùng ngưỡng Laplace T = 10, hỏi giá trị nhị phân tại vị trí (6, 6) là gìTrong ảnh I, mẫu Laplace L, ngưỡng bằng 10, thực hiện phát hiện biên Laplace thu được ảnh kết quả I. Cho biết I'(4, 5) nhận giá trị bao nhiêu?
A. 15
B. 0
C. -2
D. 1
Ai là người đã đề xuất thuật toán Canny?
John Canny
David Marr
Richard Szeliski
Irwin Sobel
Thuật toán Canny hiện nay được sử dụng phổ biến trong lĩnh vực nào?
A. Mạng truyền thông
B. Thị giác máy tính
C. Phân tích dữ liệu âm thanh
D. Xử lý văn bản
Ở bước tính gradient trong thuật toán Canny, toán tử nào thường được sử dụng để xấp xỉ đạo hàm bậc nhất?
A. Toán tử Sobel
B. Toán tử Gaussian
C. Toán tử Prewitt
D. Toán tử Laplace
Thuật toán Canny hiện nay được sử dụng phổ biến nhất trong lĩnh vực nào?
Mạng truyền thông
Thị giác máy tính
Phân tích dữ liệu âm thanh
Xử lý văn bản
Ở bước tính gradient trong thuật toán Canny, toán tử nào thường dùng để xấp xỉ đạo hàm bậc nhất?
Toán tử Sobel
Toán tử Gaussian
Toán tử Prewitt
Toán tử Laplace
Phương pháp Canny bao gồm mấy bước?
5
9
3
7
Mục đích của bước làm trơn ảnh trong thuật toán Canny là gì?
A. Để tăng độ phân giải của ảnh.
B. Để làm ảnh mờ đi một cách ngẫu nhiên.
C. Để tăng cường các cạnh trong ảnh.
D. Để loại bỏ nhiều trong ảnh.
Phương pháp phát hiện biên Laplace hiệu quả khi nào?
A. khi ảnh sáng
B. khi ảnh tối
C. khi ở đó có sự đổi đột ngột về mức xám
D. khi mức xám thay đổi chậm, miền chuyển tiếp trải rộng
Đâu KHÔNG phải là đặc điểm của phương pháp phát hiện biên Laplace?
Đối với ảnh nhiễu cho kết quả xấu
Cho đường biên mảnh
Rất nhạy cảm với nhiễu
Cho đường biên dày
Mục tiêu của việc loại bỏ điểm không cực đại (non-maximum suppression) trong thuật toán Canny là gì?
Xác định và giữ lại các điểm thuộc về cạnh thực sự
Loại bỏ các điểm ảnh nền không quan trọng
Giảm số lượng điểm ảnh trong ảnh
Làm nhòe các điểm ảnh không thuộc cạnh
Tại bước 3 của kỹ thuật Canny tính gradient hướng tại mỗi điểm (i,j) của ảnh. Hướng này sẽ được nguyên hóa để nằm trong mấy hướng?
2
8
4
6
Trong ảnh I, mẫu Laplace L, thực hiện nhân chập ảnh I với mẫu L thu được ảnh I'. Cho biết I'(1, 1) nhận giá trị bao nhiêu?
15
16
7
6
Trong ảnh I, mẫu Laplace L, thực hiện nhân chập ảnh I với mẫu L thu được ảnh I'. Cho biết I'(2, 2) nhận giá trị bao nhiêu?
16
12
-31
4
Trong ảnh I, mẫu Laplace L, ngưỡng bằng 10, thực hiện phát hiện biên Laplace thu được ảnh kết quả l'. Cho biết I'(1, 1) nhận giá trị bao nhiêu?
A. -24
B. 0
C. 5
D. 15
Đây gọi là mặt nạ gì?
A. Mặt nạ Prewitt
B. Mặt nạ Sobel
C. Mặt nạ Gaussian
D. Mặt nạ Laplace
Một trong những ưu điểm chính của thuật toán Canny là gì?
A. Đưa ra đường biên mảnh và chính xác.
B. Tăng cường màu sắc của ảnh.
C. Khả năng phát hiện biên mờ.
D. Giảm kích thước ảnh.;
Trong ảnh I, mẫu Laplace L, thực hiện nhân chập ảnh I với mẫu L thu được ảnh I'. Cho biết I'(4, 4) nhận giá trị bao nhiêu?
A. 0
B. 63
C. 50
D. -2
Trong ảnh I, mẫu Laplace L, thực hiện nhân chập ảnh I với mẫu L thu được ảnh I’. Cho biết I'(5, 5) nhận giá trị bao nhiêu?
-24
0
15
5
Phương pháp phát hiện biên Laplace là phương pháp dựa trên đạo hàm bậc mấy?
A. 2
B. 3
C. 4
D. 5
Trong ảnh I, dùng mặt nạ Laplace L: [ [0, -1, 0], [-1, 4, -1], [0, -1, 0] ], thực hiện nhân chập để thu được I'. Giá trị I'(4,4) bằng bao nhiêu?
0
63
50
-2
Trong ảnh I, mẫu Laplace L, ngưỡng bằng 10, thực hiện phát hiện biên Laplace thu được ảnh kết quả I'. Cho biết I'(3, 3) nhận giá trị bao nhiêu?
A. 1
B. 15
C. 0
D. -1
Trong bước 1 của phương pháp Canny làm trơn ảnh sử dụng bộ lọc nào?
A. Sobel
B. Prewitt
C. Laplace
D. Gaussian
Trong ảnh I, mau Laplace L, ngưỡng bằng 10, thực hiện phát hiện biên Laplace thu được ảnh kết quả I. Cho biết I'(4, 4) nhận giá trị bao nhiêu?
A. -24
B. 1
C. 3
D. 0
Những đặc điểm của mặt nạ Laplace: (chọn 3 đáp án đung)
A. Nhấn mạnh vào trung tâm của điểm ảnh
B. Có thể có dạng 3x3 hoặc 5x5
C. Có thể làm sắc nét biên ảnh
D. Tổng các hệ số luôn bằng 1
Đâu KHÔNG phải là phép toán hình thái học?
A. Laplace
B. Close
C. Dilation
D. Erosion
Đối với ảnh nhị phân, phần tử cấu trúc có giá trị phần tử gồm các giá trị nào?
A. {0, 1, 2, 3, 4, 5}
B. {0, 1, 2, 3}
C. {0, 1}
D. {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép D(I), cho biết ảnh kết quả.
Sobel luôn hiệu quả hơn Laplace
Không có bộ lọc nào luôn hiệu quả hơn trong mọi điều kiện
Cả hai đều vô dụng với ảnh nhiễu
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép E(I), cho biết ảnh kết quả.
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép E(I), cho biết ảnh kết quả.
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép E(I), cho biết ảnh kết quả.
Trong thuật toán Canny, kích thước mặt nạ Gaussian phổ biến là gìCho ảnh I, phần tử cấu trúc T, công thức dưới đây là thể hiện cho phép biến đổi hình thái nào?
A. Mở ảnh
B. Dãn ảnh
C. Đóng ảnh
D. Co ảnh
Cho đối tượng X, phần tử cấu trúc B. Cho biết công thức nào dưới đây là đúng?
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép OPEN(I), cho biết ảnh kết quả.
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép CLOSE(I), cho biết ảnh kết quả.
11 : Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép OPEN (I), cho biết ảnh kết quả.
Công thức dưới đây là kỹ thuật gì?
A. Phép co ảnh
B. Trích chọn biên ảnh
C. Phép mở ảnh
D. Phép giãn ảnh
Đâu KHÔNG phải là ứng dụng của các phép biến đổi hình thái học?
A. Trích chọn biên ảnh
B. Tăng giảm độ sáng của ảnh
C. Làm mỏng đối tượng
D. Tô vùng
Đâu là ứng dụng của phép biến đổi hình thái?
A. Tăng giảm độ sáng
B. Làm mỏng đối tượng
C. Tính biểu đồ tần suất
D. Tăng giảm độ tương phản
Đâu là ứng dụng của kỹ thuật hình thái học?
A. Gán nhãn cho các thành phần liên thông (3)
B. Cả 3 phương án (1)(2)(3)
C. Làm mỏng đối tượng (1)
D. Làm dày đối tượng (2)
Đâu là ứng dụng của phép biến đổi hình thái?
A. Tính biểu đồ tần suất
B. Tăng giảm độ tương phản
C. Làm mỏng đối tượng
D. Tăng giảm độ sáng
Xử lý hình thái học đối với ảnh nhằm mục đích gì?
A. Nhận dạng
B. Khử nhiễu và khôi phục những khuyết thiếu trong quá trình lọc phân đoạn ảnh nhằm làm cho kết quả thu được có chất lượng tốt hơn
C. Phân đoạn ảnh
D. Tăng giảm độ sáng
Cho biết kết quả của phép toán ((X⊕B)⊖B)⊕B
A. X
B. X⊖(X⊕B).
C. X⊕B
D. X⊖B
Hình dưới đây mô phỏng quá trình nào?
A. Tô vùng
B. Gán nhãn cho các thành phần liên thông
C. Trích chọn biên ảnh
D. Làm mỏng đối tượng
Phép đồng ảnh có tác dụng:
(chọn 2 đáp án đúng)
A. Làm mịn biên ngoài
B. Loại bỏ điểm nhỏ trong vùng tối
C. Kết nối các thành phần gần nhau
D. Làm sáng toàn bộ ảnh
Những đặc điểm của mặt nạ Laplace
(chọn 3 đáp án đúng)
A. Có thể làm sắc nét biên ảnh
B. Có thể có dạng 3x3 hoặc 5x5
C. Tổng các hệ số luôn bằng 1
D. Nhấn mạnh vào trung tâm của điểm ảnh
Trong thuật toán Canny, bước nào được thực hiện?
(chọn 3 đáp án đúng)
A. Sử dụng ngường kép (dual threshold)
B. Làm mờ ảnh bằng bộ lọc trung vị
C. Tinh gradient bằng đạo hàm bậc nhất
D. Non-maximum suppression
Khi phát hiện biên bằng kỹ thuật đạo hàm bậc 1, những phát biểu nào sau đây là đúng?
(Chọn 2 đáp án đúng)
A. Biên ảnh được xác định khi gradient đạt giá trị cực đại
B. Gradient biểu diễn sự thay đổi cường độ ảnh
C. Gradient có thể tính từ ảnh nhị phân bằng toán tử Gaussian
D. Gradient không thể áp dụng cho ảnh màu
Tính chất toán học nào đùng với phép giản
(chọn 2 đáp án đúng)
A. Phân phối với phép hợp
B. Tình giao hoán
C. Đôi ngẫu với phép co
D. Tính kết hợp
Tính chất toán học nào đúng với phép giãn
(chọn 2 đáp án đúng)
A. Tính kết hợp
B. Đối ngẫu với phép co
C. Phân phối với phép hợp
D. Tính giao hoán
Trong thuật toán Canny, điểm ảnh được giữ lại nếu:
(chọn 3 đáp án đúng)
A. Gradient lớn hơn ngưỡng cao
B. Có liên kết với điểm ảnh được chấp nhận trước đó
C. Nằm trong vùng ảnh có độ sáng cao
D. Là cực đại cục bộ theo hưởng gradient
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép D(I), cho biết ảnh kết quả
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép D(I), cho biết ảnh kết quả.
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép OPEN(I), cho biết ảnh kết quả.
Thuật toán lặp sau là biểu diễn cho kỹ thuật nào?
A. Gán nhãn cho các thành phần liên thông
B. Làm mỏng đối tượng
C. Trích chọn biên ảnh
D. Tô vùng
Đây là công thức của phép biến đổi hình thái nào?
A. Open
B. Close
C. Dilation
D. Erosion
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép E(I), cho biết ảnh kết quả.
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép E(I), cho biết ảnh kết quả.
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép OPEN(I), cho biết ảnh kết quả.
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép CLOSE(I), cho biết ảnh kết quả.
Đâu là công thức cho ứng dụng tách biên đối tượng khi sử dụng các phép biến đổi hình thái, cho biết A là đối tượng, B là phần tử cấu trúc?
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép CLOSE(I), cho biết ảnh kết quả
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép OPEN(I), cho biết ảnh kết quả.
Cho ảnh I, phần tử cấu trúc T (gốc của T ký hiệu x) sau. Hãy thực hiện phép D(I), cho biết ảnh kết quả.
Đâu không phải là phương pháp học có giám sát?
A. SVM
B. Cây quyết định
C. Phân cụm
D. Rừng ngẫu nhiên
Đâu là thông tin về cây quyết định
A. Cây có 5 nhánh
B. Cây có 4 nhánh
C. Cây có 2 nhánh
D. Trong mô tả cấu trúc cây của cây quyết định, các nút lá đại diện cho các quyết định phân loại, các nhánh đại diện cho luật kết hợp các thuộc tính để dẫn tới phân loại nào đó.
Trong kỹ thuật Boosting các bộ phân loại yếu được hợp lại với nhau tạo thành một phân loại gì?
A. Phân loại trung bình
B. Phân loại mạnh
C. Phân loại yếu
D. Phân loại siêu mạnh
Mạng nơ ron thuộc dạng học máy nào?
A. Cả ba phướng án (1)(2)(3)
B. Không giám sát (2)
C. Học tăng cường (3)
D. Có giám sát (1)
Kiến trúc mạng nơ ron sau có bao nhiêu lớp ẩn?
A. 3
B. 4
C. 2
D. 1
Kiến trúc mạng nơ ron có bao nhiêu lớp đầu vào?
A. 3
B. 4
C. 2
D. 1
Phương pháp máy véc tơ hỗ trợ được viết tắt là gì?
A. SVM
B. VMS
C. VSM
D. SMV
Thuật toán SVM ban đầu được thiết kế để giải quyết bài toán gì?
A. Cụm dữ liệu không giám sát
B. Phân loại nhị phân
C. Phân loại đa lớp
D. Dự đoán giá trị liên tục
Siêu phẳng trong không gian 3 chiều là gì?
A. Điểm
B. Mặt phẳng
C. Đường thẳng
D. Hình trụ
Đâu là định nghĩa lề cực đại?
A. Lề cực đại (maximal margin) là khoảng cách lớn nhất từ siêu phẳng đến các điểm xa nhất
B. Lề cực đại (maximal margin) là khoảng cách nhỏ nhất từ siêu phẳng đến các điểm xa nhất
C. Lề cực đại (maximal margin) là khoảng cách nhỏ nhất từ siêu phẳng đến các điểm gần nhất
D. Lề cực đại (maximal margin) là khoảng cách lớn nhất từ siêu phẳng đến các điểm gần nhất
Cho biết đâu là các độ đo được sử dụng để đánh giá hệ thống nhận dạng ảnh?
A. Accuracy (1)
B. Precision, Recall, F1-score (3)
C. Confusion matrix (2)
D. Tất cả các trường hợp (1)(2)(3)
Đâu là định nghĩa đúng của True Positive (TP)?
A. Số lượng điểm của lớp positive bị phân loại nhầm thành negative
B. Số lượng điểm của lớp negative được phân loại đúng là negative.
C. Số lượng điểm của lớp negative bị phân loại nhầm thành positive.
D. Số lượng điểm của lớp positive được phân loại đúng là positive
Cho thông tin sau, trong đó Y_true là giá trị nhãn đúng của mẫu, Y_pred là giá trị dự đoán của hệ thống tương ứng. Tính accuracy?
A. 6/10
B. 7/10
C. 9/10
D. 8/10
Cho bảng confusion matrix như sau, hãy tính recall?
A. 2/6
B. 2/5
C. 3/4
D. 3/5
Cho bảng confusion matrix như sau, hãy tính recall?
A. 3/4
B. 2/5
C. 4/5
D. 4/6
Trong kỹ thuật Boosting, xây dựng bao nhiêu bộ phân loại cùng 1 lúc
A. 2
B. 1
C. 3
D. Nhiều
Kiến trúc mạng nơ ron có bao nhiêu lớp đầu ra?
A. 2
B. 3
C. 4
D. 1
Siêu phẳng trong không gian d chiều có số chiều là bao nhiêu?
A. 2
B. d
C. d-1
D. d+1
Trong SVM, mục tiêu của việc chọn mặt siêu phẳng phân loại (hyperplane) là gì?
A. Tối đa hóa khoảng cách giữa các điểm dữ liệu và mặt phẳng phân loại
B. Tối thiểu hóa số lượng vector hỗ trợ
C. Tối đa hóa số lượng dữ liệu được phân loại đúng
Tối thiểu hóa độ phức tạp của mô hình
Cho thông tin sau, trong đó Y_true là giá trị nhãn đúng của mẫu, Y_pred là giá trị dự đoán của hệ thống tương ứng. Tính accuracy?
A. 6/10
B. 2/10
C. 9/10
D. 8/10
Trong kỹ thuật Boosting mỗi bộ phân loại thành phần được gọi là gì?
A. Phân loại mạnh
B. Phân loại trung bình
C. Phân loại yếu
D. Phân loại siêu mạnh
Đâu không phải là lớp của mạng nơ ron?
A. Lớp đầu vào
B. Lớp nhân chập
C. Lớp đầu ra
D. Lớp ẩn
Siêu phẳng trong không gian 2 chiều là gì?
A. Đường thẳng
B. Hình trụ
C. Điểm
D. Mặt phẳng
Đâu là thông tin đúng về véc tơ hỗ trợ
A. Các vector hỗ trợ (support vectors) là các điểm dữ liệu gần nhất không nằm trên lề cực đại.
B. Các vector hỗ trợ (support vectors) là các điểm dữ liệu xa nhất không nằm trên lề cực đại.
C. Các vector hỗ trợ (support vectors) là các điểm dữ liệu gần nhất nằm trên lề cực đại.
D. Các vector hỗ trợ (support vectors) là các điểm dữ liệu xa nhất nằm trên lề cực đại.
Đâu là công thức tính độ đo Accuracy
A. Số mẫu nhận dạng sai/Tổng số mẫu nhận dạng
B. Số mẫu nhận dạng đúng/Tổng số mẫu nhận dạng
C. Tổng số mẫu nhận dạng/ Số mẫu nhận dạng đúng
D. Tổng số mẫu nhận dạng/ Số mẫu nhận dạng sai
Cho thông tin sau, trong đó Y_true là giá trị nhãn đúng của mẫu, Y_pred là giá trị dự đoán của hệ thống tương ứng. Tính accuracy?
A. 5/10
B. 6/10
C. 4/10
D. 3/10
Đâu là thông tin về cây quyết định
A. Cây R
B. Cây tứ phân
C. Cây nhị phân
D. Cây quyết định là một kiểu mô hình dự báo (predictive model), được xây dựng trên cơ sở cấu trúc cây, dùng để phân lớp các mẫu dữ liệu dựa vào chuỗi các luật suy diễn (rules).
Cho bảng confusion matrix như sau, hãy tính precision?
A. 3/4
B. 2/5
C. 3/5
D. 2/6
Cho bảng confusion matrix như sau, hãy tính precision?
A. 2/5
B. 4/5
C. 2/6
D. 3/4
Đặc điểm của biên ảnh (chọn 2 đáp án đúng)
A. Là nơi có sự thay đổi mạnh của mức xám
B. Có thể xác định bằng đạo hàm cấp một hoặc cấp hai
C. Không phụ thuộc vào hướng của gradient
D. Tôn tại ở vùng có độ tương phản thấp
Ưu điểm của phương pháp Canny là (chọn 2 đáp án đúng):
A. Không cần ngưỡng để xác định biên
B. Khử nhiễu hiệu quả trước khi phát hiện biên.
C. Dễ lập trình hơn Laplace
D. Tìm được biên mảnh và chính xác
Nhược điểm của phương pháp Laplace (chọn 2 đáp án đúng):
A. Cần nhiều thông số cấu hình
B. Không định hướng được biên
C. Không phát hiện được biên mảnh
D. Dễ bị ảnh hưởng bởi nhiễu
Phát biểu đúng về toán tử Laplace (chọn 3 đáp án đúng).
A. Là toán tử đạo hàm bậc hai.
B. Thường nhạy với nhiễu hơn Sobel.
C. Có thể phát hiện được các biên trong vùng chuyển tiếp rộng.
D. Luôn tạo ra kết quả là ảnh nhị phân.
Trong thuật toán Canny, điểm ảnh được giữ lại nếu: (chọn 3 đáp án đúng).
A. Nằm trong vùng ảnh có độ sáng cao
B. Là cực đại cục bộ theo hướng gradient
C. Gradient lớn hơn ngưỡng cao
D. Có liên kết với điểm ảnh được chấp nhận trước đó
Các bước xử lý chính trong Canny bao gồm (chọn 3 đáp án đúng).
A. Non-maximum suppression
B. Kết nối cạnh bằng liên kết
C. Phân ngưỡng mức xám
D. Lọc nhiễu bằng Gaussian
