WorksheetsQCM : Éthique et Gouvernance de l'IA
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
L’un des principaux défis éthiques de l’intelligence artificielle réside dans :
La lenteur des algorithmes
Le manque de connectivité
Les biais dans les données d’apprentissage
Le coût énergétique des serveurs
Quelle est la première valeur fondamentale du cadre européen pour une IA digne de confiance selon la Commission Européenne ?
Transparence
Bienfaisance
Respect des droits fondamentaux
Sécurité économique
Quel principe éthique vise à s’assurer que les décisions prises par une IA puissent être expliquées à un humain ?
Principe de transparence
Principe de traçabilité
Principe de robustesse
Principe de proportionnalité
Le Règlement européen sur l’IA (AI Act) classe les systèmes selon :
Leur niveau d’autonomie
Leur niveau de risque
Leur niveau d’efficacité énergétique
Leur niveau de performance
Un algorithme de recrutement qui privilégie systématiquement un genre par rapport à un autre pose un problème de :
Confidentialité
Biais algorithmique
Sécurité des données
Responsabilité juridique
Le principe d’“Accountability” dans l’IA renvoie à :
La responsabilité des machines
La responsabilité des concepteurs et utilisateurs humains
La fiabilité du code source
L’évaluation des performances
Quel enjeu éthique concerne le fait qu’un modèle génératif puisse créer des « deepfakes » ?
Droit à l’oubli
Authenticité et désinformation
Protection de la propriété intellectuelle
Inclusion numérique
Un système d’IA utilisé dans la justice doit être soumis à une évaluation d’impact éthique car :
Il consomme beaucoup d’énergie
Il peut influencer la liberté individuelle
Il est difficile à coder
Il dépend de données publiques
Quelle pratique permet de réduire les biais algorithmiques ?
Utiliser moins de données
Rééchantillonner les jeux de données
Rendre les modèles plus opaques
Éviter les données démographiques
Le concept d’IA explicable (XAI) vise principalement à :
Améliorer la vitesse d’exécution des algorithmes
Permettre aux utilisateurs de comprendre les décisions d’une IA
Garantir la confidentialité des données
Diminuer le coût du calcul
