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Clase 24-10

Total questions: 15

Worksheet time: 8mins

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Class
Date
1.

¿Qué es un DataFrame en Python?

a)

Un tipo de gráfico

b)

Una tabla con filas y columnas

c)

Una función matemática

d)

Un archivo csv

2.

¿Qué representa cada fila en un DataFrame?

a)

Un tipo de dato

b)

Un encabezado

c)

Un registro o caso (ejemplo individual)

d)

Una función

3.

¿Qué librería se usa comúnmente para trabajar con DataFrames?

a)

matplotlib

b)

pandas

c)

numpy

d)

seaborn

4.

¿Para qué sirve el método dropna() en un DataFrame?

a)

Para sumar columnas

b)

Para ordenar filas

c)

Para agregar columnas nuevas

d)

Para eliminar valores vacíos o nulos

5.

¿Qué comando usamos para ver las primeras filas del DataFrame?

a)

A) df.head()

b)

df.tail()

c)

df.top()

d)

df.start()

6.

En estadística descriptiva, el “promedio” se llama también…

a)

Moda

b)

Media

c)

Varianza

d)

Desviación estándar

7.

La mediana representa…

a)

El valor más repetido

b)

El valor que está justo al centro del conjunto

c)

El valor máximo

d)

El promedio

8.

La moda es…

a)

El valor que más se repite

b)

El valor del promedio

c)

El más alto del grupo

d)

El más bajo del grupo

9.

¿Cuál de las siguientes opciones mide la dispersión de los datos?

a)

Promedio

b)

Mediana

c)

Desviación estándar

d)

Lejanía

10.

Si la desviación estándar es pequeña, significa que…

a)

Los datos están concentrados cerca del promedio

b)

Los datos están muy dispersos

c)

Hay errores en los datos

d)

No se puede calcular el promedio

11.

¿Qué muestra un histograma?

a)

Relaciones entre variables

b)

Cómo se distribuyen los valores en rangos

c)

Porcentajes de categorías

d)

Medias y medianas

12.

¿Qué tipo de gráfico usarías para mostrar proporciones o porcentajes?

a)

Histograma

b)

Boxplot

c)

Gráfico de dispersión

d)

Gráfico de pie

13.
  1. En un boxplot, los “bigotes” representan…

a)
  1. Los valores más pequeños y más grandes que no son extremos

b)
  1. La moda de los datos

c)
  1. Solo los valores repetidos

d)
  1. El promedio y la mediana

14.
  1. ¿Cuál de las siguientes frases describe mejor la estadística descriptiva?

a)
  1. Predice el futuro usando datos

b)
  1. Usa fórmulas para entrenar modelos

c)
  1. Resume y explica los datos que ya tenemos

d)
  1. Se enfoca solo en datos de texto

15.
  1. ¿Qué hace el comando df.isna().sum()?

a)
  1. Elimina los valores nulos

b)
  1. Muestra cuántos valores vacíos hay en cada columna

c)
  1. Ordena los datos

d)
  1. Cambia el formato de texto