WorksheetsVariables Aleatorias
Total questions: 10
Worksheet time: 5mins
¿Qué caracteriza a una variable aleatoria?
Tiene un valor fijo e inmutable
Presenta un comportamiento probabilístico en la realidad
Siempre se distribuye de forma uniforme
No depende de ningún factor externo
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es una regla de distribución de probabilidad?
La suma de todas las probabilidades es mayor que uno
Las probabilidades pueden ser negativas
La suma de las probabilidades asociadas a todos los valores posibles es igual a uno
La probabilidad de cada valor debe ser menor que cero
¿Qué diferencia principal existe entre las variables aleatorias discretas y continuas?
Las discretas no tienen probabilidades
Las continuas solo admiten valores enteros
Las discretas toman un número finito de valores, las continuas infinitos
Ambas se representan siempre con una función de densidad
La función que representa a una variable aleatoria continua se llama:
Función de probabilidad acumulada
Función de densidad de probabilidad
Función lineal de regresión
Función de frecuencia relativa
¿Cuál es la condición básica de una función de densidad de probabilidad?
Su integral total debe ser igual a uno
Debe ser menor que cero
Debe tener media cero
La suma de sus valores debe ser mayor que uno
En una distribución uniforme continua, el valor de una variable Xi puede calcularse como:
Xi=a+b×ri
Xi=a+(b−a)×ri
Xi=b−a+ri
Xi=a×b×ri
En la distribución exponencial, el parámetro λ representa:
La varianza de los datos
La tasa de ocurrencia de los eventos
El número máximo de eventos
El rango entre los valores mínimo y máximo
¿Qué tipo de eventos modela la distribución de Bernoulli?
Eventos con varios resultados posibles continuos
Eventos de producción continua
Eventos con solo dos posibles resultados, éxito o fracaso
Eventos que ocurren en intervalos irregulares
La distribución de Poisson se usa para:
Simular variables continuas
Describir el número de eventos en un intervalo dado
Calcular promedios muestrales
Modelar eventos con dos resultados
Si una tienda registra el número de cepillos vendidos al día y esos datos se modelan con probabilidades específicas, se trata de una:
Distribución normal
Distribución discreta arbitraria
Distribución uniforme
Distribución exponencial
