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EVALUACION DIAGNÓSTICA ESTADISTICA APLICADA

Total questions: 15

Worksheet time: 9mins

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1.

¿Qué es una variable aleatoria?

a)

Una variable que toma valores fijos y conocidos.

b)

Una función que asigna un número real a cada resultado posible de un experimento aleatorio.

c)

Un valor que se elige arbitrariamente en un conjunto de datos.

d)

Una constante que no cambia en diferentes experimentos.

2.

¿Qué es una población?

a)

Un subconjunto de individuos seleccionados de un conjunto más grande para un estudio

b)

Un grupo de datos seleccionados al azar para realizar inferencias.

c)

Un conjunto de variables independientes utilizadas en un análisis estadístico

d)

La totalidad de individuos u observaciones que tienen una característica en común y de los cuales se desea obtener información

3.

¿Qué es una muestra?

a)

Un grupo pequeño de elementos seleccionados al azar para representar una población.

b)

Una colección de todos los posibles resultados de un experimento

c)

Un conjunto de datos utilizado para hacer predicciones sobre futuros eventos

d)

La media de todos los datos recogidos en un estudio estadístico

4.

La población se refiere a:

a)

Conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.

b)

Valor o medida que representa a una población.

c)

Estudio de todos los elementos que componen la población.

5.

Una muestra se refiere a :

a)

Conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.

b)

Parte representativa de la población.

c)

Estudio de todos los elementos que componen la población.

6.

Conjunto de técnicas que se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del conocimiento aportado por los datos, busca obtener información de un colectivo mediante un sistemático procedimiento del manejo de datos de la muestra.

a)

Estadística Inferencial

b)

Estadística Descriptiva

7.

Ejemplo de variables discretas. (selecciona 3 opciones)

a)

El número de hijos de una familia.

b)

Volumen de una lata de refrescos

c)

Número de dedos en la mano

d)

Cantidad de autos en un estacionamiento

e)

Estatura de un recién nacido

8.

Se refiere a la forma de presentar, mostrar, relatar o describir un suceso o un hecho o una situación de manera estadística. A través de tablas, o gráficas, o inclusive mediante textos descriptivos.

a)

Estadística Inferencial

b)

Estadística descriptiva

9.

Una variable continua se refiere a:

a)

Pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo de valores

b)

Aquellas variables cuyos datos o valores son cualidades o nombres

c)

Aquella que toma ciertos valores en algún intervalo cualquiera, por consiguiente hay un número finito de valores

10.

Una variable discreta se refiere a:

a)

Pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo de valores

b)

Aquella que toma ciertos valores en algún intervalo cualquiera, por consiguiente hay un número finito de valores

c)

Aquellas variables cuyos datos o valores son cualidades o nombres

11.

Característica o cualidad de un individuo u objeto que puede adquirir diferentes valores

(a)  

12.

Herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

(a)  

13.

Variable que presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.

a)

Nominal

b)

Ordinal

c)

De razón

d)

Continua

14.

¿Cuál de las siguientes características es esencial para que una muestra estadística sea efectiva en representar a una población?

a)

Ser lo más grande posible para garantizar la precisión de los resultados

b)

Incluir todos los elementos de la población para evitar errores de muestreo

c)

Ser aleatoria, para asegurar que cada elemento de la población tenga la misma probabilidad de ser incluido

d)

Ser seleccionada específicamente de un grupo demográfico

15.

¿Cuáles son las diferencias entre una distribución de probabilidad y una distribución de probabilidad muestral?

a)

Una distribución de probabilidad describe la frecuencia de todos los posibles resultados en un experimento, mientras que una distribución de probabilidad muestral se basa únicamente en los resultados observados en una muestra

b)

Una distribución de probabilidad aplica solo a experimentos teóricos, mientras que una distribución de probabilidad muestral se utiliza para datos reales

c)

No hay diferencias significativas; ambos términos describen la misma idea