NEW
Font size
WorksheetsExamen Parcial Teórico DOE 2025 (12pts)
Total questions: 12
Worksheet time: 23mins
¿Qué define a un experimento en DOE?
Observar sin intervenir
Manipular factores y medir una respuesta
Graficar datos históricos
Estudiar correlaciones entre variables
¿Cuál NO es un principio del diseño experimental?
Aleatorización
Replicación
Bloqueo
Correlación
La aleatorización permite principalmente…
Evitar sesgos en asignación de tratamientos
Reducir la media del error
Aumentar el número de niveles del factor
Aplicar suposiciones de normalidad
¿Para qué sirve la replicación?
Cubrir más tratamientos
Aumentar el número de factores
Estimar la variabilidad experimental
Evitar suposiciones paramétricas
El propósito del bloqueo es…
Introducir más ruido
Aumentar el p-value
Ampliar el número de repeticiones
Controlar una fuente conocida de variación
Validez interna significa…
Asegurar que diferencias se deben al tratamiento
Generalizar los resultados a otras poblaciones
Tener más de un factor
Cumplimiento estricto del supuesto de normalidad
En el modelo lineal y = Xβ + ε, el término ε representa…
Errores aleatorios
Medias de tratamientos
Factores controlados
Contrastes ortogonales
¿Qué significa estimabilidad?
Todo efecto puede calcularse directamente
Una cantidad puede ser estimada como combinación lineal de los datos
Siempre se puede estimar cada parámetro individual
Se garantiza p-value < 0.05
En un DCA, los tratamientos…
Requieren dos factores
Se aplican en orden específico
Se asignan completamente al azar
Tienen necesariamente mismo valor de respuesta
La SCT en ANOVA se descompone como:
SCT = SCE – SCTr
SCT = SCTr + SCE
SCT = N – k
SCT = CM / gl
Cuando el ANOVA detecta diferencias significativas:
El análisis concluye
Se debe aplicar un post-hoc como Tukey
Se eliminan tratamientos
Se aumenta el error experimental
En un DCA con 4 tratamientos y 5 réplicas cada uno, el total de observaciones es:
4
5
20
12
