NEW
Font size
WorksheetsPenilaian Harian Informatika - Berpikir Komputasional (Kelas 9)
Total questions: 30
Worksheet time: 15mins
Proses memecah masalah kompleks (misalnya memprediksi waktu tempuh) menjadi bagian-bagian yang lebih kecil (misalnya menghitung jarak, mengklasifikasi waktu) disebut...
Abstraksi
Pengenalan Pola
Dekomposisi
Algoritma
Apa tujuan utama dari proses Pembersihan dan Validasi Data dalam pengelolaan data?
Menemukan pola tersembunyi.
Membuat model prediksi.
Memastikan data lengkap, akurat, dan konsisten.
Mengubah data menjadi grafik.
Serangkaian instruksi yang jelas, terurut, dan terbatas untuk memecahkan suatu masalah, seperti langkah-langkah menghitung rata-rata nilai, disebut...
Dekomposisi
Flowchart
Pseudocode
Algoritma
Kemampuan untuk mengidentifikasi kesamaan atau tren (misalnya waktu tempuh hari libur lebih cepat) dalam sekumpulan data disebut...
Dekomposisi
Abstraksi
Pengenalan Pola
Pemodelan
Dalam konteks Berpikir Komputasional, tindakan menyaring detail yang tidak penting dan hanya fokus pada inti masalah disebut...
Dekomposisi
Algoritma
Abstraksi
Pembersihan Data
Sumber data seperti survei langsung atau pengamatan di lapangan dikategorikan sebagai...
Data Sekunder
Data Primer
Data Kuantitatif
Data Kategorikal
Jika data waktu tempuh diubah dari satuan menit ke satuan jam, langkah ini termasuk bagian dari...
Pengenalan Pola
Pemodelan
Pembersihan dan Validasi Data
Dekomposisi
Berapakah konversi waktu dalam jam jika waktu yang dibutuhkan dalam menempuh suatu perjalanan adalah 42 menit?
0,42
0,5
0,7
1,2
Diketahui kuartil bawah suatu data adalah 25,91 dan kuartil atasnya 37,13. Berapakah nilai batas bawahnya?
9,08
5,69
13,00
20,00
Perhatikan langkah berikut: Memperhatikan bahwa data waktu tempuh pada hari Sabtu dan Minggu memiliki kesamaan, yaitu lebih singkat. Langkah ini paling tepat termasuk dalam tahap...
Dekomposisi
Pengenalan Pola
Abstraksi
Pembuatan Algoritma
Diketahui kuartil atas suatu data 63,04 dan jangkauan antar kuartilnya 37,13. Berapakah batas atas data tersebut?
100,695
110
118,735
120
Jika Anda menggunakan data dari Google Maps untuk memprediksi waktu tempuh, data tersebut dikategorikan sebagai...
Data Sekunder
Data Primer
Data Kualitatif
Data Mentah
Diketahui cell B2 berisi data 35. Jika di C2 diketik rumus =IF(B2<10;"Dekat";IF(B2<30;"Menengah";"Jauh")), maka hasilnya adalah ....
Dekat
Jauh
Menengah
Sedang
Anda akan memprediksi rata-rata nilai matematika. Data apa yang paling relevan untuk dipertahankan setelah melakukan Abstraksi?
Nilai semua mata pelajaran.
Warna pensil yang digunakan siswa.
Nilai ujian matematika dan durasi belajar.
Jarak rumah siswa ke sekolah.
Diketahui: Waktu tempuh = 25 + 1,5 x jarak. Jika jarak yang ditempuh adalah 10 km, berapakah prediksi waktu tempuhnya?
15.0 menit
26.5 menit
35.0 menit
40.0 menit
Andi menemukan sebuah data yang mencatat perjalanan 5 km ditempuh dalam waktu 120 menit. Sementara rata-rata waktu tempuh 5 km adalah 15 menit. Data ini paling tepat ditangani dengan cara...
Memasukannya ke dalam perhitungan rata-rata.
Menandainya sebagai Outlier dan memeriksanya (mungkin dihapus/dikoreksi).
Mengubah 120 menit menjadi 12 menit.
Membuat kategori baru untuk data di atas 100 menit.
Apa fungsi parameter '2' pada rumus VLOOKUP berikut? =VLOOKUP(D2;$N$7:$O$12;2;1)
Mengambil data pada kolom pertama tabel referensi
Mengambil data pada kolom kedua tabel referensi
Mengambil data pada kolom ketiga tabel referensi
Mengambil data pada kolom keempat tabel referensi
Mira menganalisis data dan menemukan bahwa faktor Jarak memiliki pengaruh sebesar 1,35 pada waktu tempuh (seperti pada contoh materi). Analisis ini termasuk dalam tahap…
Dekomposisi
Abstraksi
Algoritma
Pembersihan Data
Apa arti parameter '1' pada rumus VLOOKUP berikut? =VLOOKUP(D2;$N$7:$O$12;2;1)
Mode pencarian exact match
Mode pencarian approximate match
Mengambil data pada kolom pertama
Mengunci range referensi
Rumus apa yang digunakan untuk menghitung rata-rata waktu tempuh pada kategori waktu pagi?
=AVERAGEIF(range;criteria;[average_range])
=SUMIF(range;criteria;[sum_range])
=COUNTIF(range;criteria)
=MEDIANIF(range;criteria;[median_range])
Rumus prediksi waktu tempuh adalah….
waktu dasar + (a × jarak) + tambahan kategori waktu + jenis jalan + jenis hari
waktu dasar + (b × kecepatan) + jenis kendaraan + cuaca
waktu dasar + (c × waktu) + jumlah penumpang + musim
waktu dasar + (d × biaya) + kondisi kendaraan + rute alternatif
Perhatikan gambar berikut! Berdasarkan data di atas, berapakah rata-rata waktu tempuh tercepat dan pada kategori apa itu terjadi?
Rata-rata waktu tempuh tercepat adalah 26,67 dan terjadi pada hari libur.
Rata-rata waktu tempuh tercepat adalah 30,50 dan terjadi pada hari kerja di pagi hari.
Rata-rata waktu tempuh tercepat adalah 28,75 dan terjadi pada hari libur di malam hari.
Rata-rata waktu tempuh tercepat adalah 32,10 dan terjadi pada hari kerja di siang hari.
Berdasarkan data yang difilter pada tabel, berapakah nilai rata-rata (average) waktu tempuh yang diperoleh pada Status Bar?
2
15
27
54
Diketahui: Jarak maksimum = 12; Jarak minimum = 5; Waktu maksimum = 32; Waktu minimum = 22. Berapakah nilai a pada rumus prediksi waktu tempuh?
0,5
0,85
1,35
1,43
Tahap terakhir dalam Berpikir Komputasional yang melibatkan perumusan solusi sebagai serangkaian langkah atau aturan yang dapat dieksekusi adalah...
Pengenalan Pola
Abstraksi
Dekomposisi
Algoritma
Istilah yang digunakan untuk data yang memiliki nilai jauh berbeda atau menyimpang dari sebagian besar data lain (misalnya waktu tempuh yang ekstrem) adalah...
Data Sekunder
Data Kuantitatif
Data Pencilan (Outlier)
Data Kategorikal
Dalam konteks pengelolaan data waktu tempuh, contoh dari Data Kualitatif adalah...
Jarak (km)
Waktu Tempuh (menit)
Jenis Jalan
Kecepatan Rata-rata
Apa yang menjadi output (hasil akhir) yang diharapkan dari proses Abstraksi dalam pemecahan masalah?
Serangkaian instruksi program.
Penghapusan semua data yang tidak relevan.
Sebuah model atau formula sederhana untuk mewakili sistem nyata.
Grafik dan diagram yang sangat detail.
Apa yang harus dilakukan agar tidak terjadi error ketika mencari nilai rata-rata setiap faktor kemacetan?
Pastikan mengetik faktor-faktor kemacetan sama persis dengan data di tabel referensi.
Gunakan data dari sheet lain tanpa memeriksa kesesuaiannya.
Abaikan peringatan yang muncul pada aplikasi.
Ketik faktor-faktor kemacetan secara acak tanpa memperhatikan ejaan.
Kelompokkan data berdasarkan waktu perjalanan berikut: Pagi = 05:00–10:59, Siang = 11:00–14:59, Sore = 15:00–18:59, Malam = 19:00–04:59. Jika waktu keberangkatan adalah 01.05 termasuk kategori waktu apa?
Malam
Pagi
Siang
Sore
