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WorksheetsIntroducción al Método Científico
Total questions: 91
Worksheet time: 46mins
El método científico se describe como un proceso que produce resultados no sesgados y replicables. ¿Qué implica esto principalmente para la obtención de conocimiento?
Que las conclusiones dependen de la intuición del investigador
Que los hallazgos pueden repetirse y están libres de sesgos sistemáticos
Que los resultados deben ser sorprendentes para ser válidos
Que la investigación se basa solo en opiniones fundamentadas
Seleccione la afirmación que mejor diferencia un prejuicio de una opinión fundamentada, según los objetivos de aprendizaje.
El prejuicio se basa en datos verificados y análisis; la opinión fundamentada depende de creencias personales
El prejuicio es una actitud o juicio previo no basado en evidencia; la opinión fundamentada se apoya en información y razonamiento
Ambas son equivalentes porque reflejan percepciones del observador
La opinión fundamentada siempre es objetiva y el prejuicio siempre es subjetivo sin excepción
¿Cuál es la finalidad principal de utilizar instrumentos en el método científico, según el diagrama?
Decorar el laboratorio y hacerlo más atractivo
Obtener datos precisos y comparables
Acelerar la publicación de resultados
Evitar la necesidad de observar directamente
De acuerdo con la definición de estudio de investigación, ¿qué conjunto de acciones lo caracteriza?
Elegir un tema y opinar libremente sobre él
Diseñar protocolos de muestreo, colectar y analizar datos, y extraer conclusiones válidas
Publicar resultados sin revisión de datos
Imitar experimentos de otros sin cambiar nada
En el contexto del método científico, ¿qué paso se vincula con buscar patrones, ciclos o similitudes al conocer un sistema u organismo?
Planificar una investigación
Observar el mundo que nos rodea
Experimentar donde sea aplicable
Organizar la información mediante pruebas
Según el material, ¿qué distingue a un experimento de otros tipos de estudios de investigación?
Se realiza sin condiciones controladas
Se basa únicamente en opiniones fundamentadas
Incluye manipular específicamente las condiciones y observar después de esa manipulación
Evita colectar y analizar datos
Un investigador busca 'fuentes confiables de información' durante su estudio. ¿Qué objetivo del método científico se apoya directamente con esta acción?
Producir resultados replicables y no sesgados
Aumentar la velocidad de recolección sin verificación
Sustituir el análisis por intuición
Limitar la comparación entre instrumentos
Según el texto, ¿qué caracteriza a la observación en el método científico?
Es un registro casual sin propósito de investigación
Guía la formulación de preguntas derivadas de la incertidumbre que pueden responderse rigurosamente
Consiste en proponer explicaciones tentativas y verificables
Implica analizar datos estadísticos ya recolectados
¿Cuál es el primer paso del método científico según la descripción?
Formular la hipótesis
Diseñar el experimento
Realizar la observación
Analizar los resultados
El texto sobre hipótesis indica que su función principal es...
Explicar la observación y permitir predicciones medibles
Registrar fenómenos percibidos por los sentidos
Elegir el mejor instrumento de medición
Confirmar conclusiones sin necesidad de experimentación
¿Qué rasgo se menciona de una hipótesis en la sección correspondiente?
Debe ser una explicación definitiva que no cambie
Es una explicación tentativa que requiere verificación experimental
Es un listado de datos recolectados en campo
Es una conclusión estadística ya validada
En el diseño de experimentos, ¿cuál es el objetivo central según el texto?
Generar observaciones sin preguntas previas
Proveer los datos necesarios para validar una hipótesis estadística apropiada
Escribir conclusiones finales del estudio
Elaborar una teoría sin mediciones
Ordena lógicamente los primeros tres pasos descritos del método científico.
Hipótesis → Observación → Diseño de experimentos
Observación → Hipótesis → Diseño de experimentos
Diseño de experimentos → Observación → Hipótesis
Observación → Diseño de experimentos → Hipótesis
Al planificar un estudio estadístico, ¿qué acción se alinea con la fase de observación presentada?
Elaborar una explicación tentativa sobre la relación entre variables
Examinar con atención los hechos y fenómenos que pueden percibirse por los sentidos
Proveer datos para validar una hipótesis estadística
Seleccionar el modelo estadístico para contrastar hipótesis
Según los objetivos de aprendizaje presentados, ¿cuál es una meta central al iniciar el estudio de estadística?
Memorizar fórmulas avanzadas de probabilidad
Entender qué es la estadística y cómo se divide según sus diferentes aplicaciones
Programar algoritmos de machine learning complejos
Demostrar teoremas de inferencia asintótica
De acuerdo con la definición proporcionada, ¿qué describe mejor el campo de la estadística?
El estudio exclusivo de variables aleatorias continuas
La colección, organización, resumen y análisis de datos, y la realización de inferencias sobre el conjunto cuando solo una parte puede ser observada
La optimización de funciones deterministas sin datos
La creación de visualizaciones artísticas de información
En la introducción, se solicita conocer la definición formal de ciertos conceptos. ¿Cuál de los siguientes SÍ aparece en la lista?
Parámetros poblacionales
Origen de los datos
Intervalos de confianza
Muestreo estratificado
La estadística descriptiva, según el material, se caracteriza por:
Proponer modelos probabilísticos para población y muestra
Aplicar procedimientos básicos para describir los datos derivados de múltiples observaciones
Estimar parámetros mediante contrastes de hipótesis
Predecir fenómenos sin usar datos
A partir de la definición de estadística dada, ¿qué habilidad corresponde al componente inferencial?
Ordenar conjuntos de datos por tamaño
Representar datos en tablas de frecuencia
Realizar inferencias sobre el cuerpo de todos los datos cuando solo una parte puede observarse
Calcular promedios sin interpretar resultados
Según el material, ¿qué término se utiliza cuando los datos analizados provienen de la biología o de las ciencias de la salud?
Estadística descriptiva
Econometría
Bioestadística
Psicometría
El texto afirma que los datos son números y hay dos clases principales. ¿Cuál par describe correctamente esas clases?
Números continuos y discretos
Números positivos y negativos
Números de medición y números de conteo
Números racionales e irracionales
¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a datos obtenidos por medición, según el material?
Número de pacientes registrados en una clínica
Cantidad de encuestas completadas
Temperatura tomada a un paciente
Total de expedientes archivados en un día
De acuerdo con las fuentes listadas, ¿cuál NO es una fuente de datos mencionada explícitamente?
Registros de rutina
Experimentos
Fuentes externas
Simulaciones computacionales
El material señala que los datos son resultado de la medición de variables. ¿Cuál opción define mejor una variable en este contexto?
Una constante fijada antes del estudio
Una característica que puede tomar diferentes valores al ser observada o medida
Un resultado definitivo después del análisis estadístico
Una unidad de muestreo que nunca cambia
Selecciona el ejemplo que corresponde a datos obtenidos por conteo, de acuerdo con la distinción del material.
Peso de un paciente en kilogramos
Frecuencia cardiaca en latidos por minuto
Número de pacientes atendidos en una jornada
Temperatura corporal en grados Celsius
Si un estudio de salud recaba datos mediante encuestas y experimentos, ¿cuál afirmación se ajusta al material?
Las encuestas no se consideran fuentes de datos válidas
Los datos de encuestas y experimentos son fuentes distintas que pueden combinarse
Solo los experimentos generan datos; las encuestas producen opiniones
Las fuentes externas sustituyen a las encuestas y experimentos
Según la definición dada: "Cuando una característica toma distintos valores en diferentes personas, lugares o cosas decimos que es una variable". ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor una variable en estadística?
Una característica que permanece constante entre individuos y contextos
Una característica cuyos valores pueden cambiar entre individuos o situaciones
Un número fijo asignado por el investigador a todos los sujetos
Un atributo exclusivamente medible en laboratorio
A partir de los ejemplos citados (presión diastólica, ritmo cardiaco, estatura en adultos, peso de los niños, edades de los pacientes), ¿qué tipo de variable representan principalmente?
Variables cualitativas nominales
Variables cuantitativas que proporcionan información de cantidades
Variables aleatorias sin posibilidad de medición
Variables ordinales sin unidades
El material indica: "Son variables que pueden ser medidas de manera rutinaria… La variable cuantitativa implica información de cantidades". ¿Cuál opción identifica correctamente una variable cuantitativa?
Estatura expresada en centímetros
Categoría diagnóstica (enfermo/sano)
Tipo de enfermedad (cardiaca, respiratoria, etc.)
Color de ojos
¿Cuál rasgo diferencia a las variables cualitativas según el texto?
Se miden siempre con unidades continuas
Solo pueden ser categorizadas y refieren a atributos
Se calculan mediante operaciones aritméticas
Se registran en escalas de porcentaje
Considera el ejemplo: "Personas enfermas, personas que padecen determinada enfermedad". ¿Cómo se clasifica esta variable y por qué?
Cuantitativa, porque implica conteo de casos
Cualitativa, porque clasifica a individuos por categorías de atributo
Cuantitativa, porque se expresa en unidades como mmHg
Aleatoria, porque no está sujeta a medición
Escoge el emparejamiento correcto entre variable y característica descrita en el material.
Ritmo cardiaco → cualitativa por categorías
Peso de los niños → cuantitativa por medición
Personas que padecen determinada enfermedad → cuantitativa continua
Color de ojos → cuantitativa discreta
Un investigador registra la edad de pacientes y además clasifica si están enfermos o no. Según las definiciones proporcionadas, ¿qué combinación de tipos de variables está utilizando?
Dos variables cualitativas
Dos variables cuantitativas
Una cuantitativa y una cualitativa
Una aleatoria y una constante
Según la definición presentada, ¿qué caracteriza a una variable aleatoria?
Se determina exactamente a partir de un modelo determinista sin incertidumbre
Resulta de factores que no pueden preverse por adelantado
Siempre toma valores enteros positivos
Describe únicamente fenómenos físicos medibles sin variación
¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a una variable aleatoria continua según el material?
Número de pacientes admitidos en un hospital en un día
Edad a la que un niño alcanza su máxima estatura, medida en años enteros
Estatura de los pacientes, medida con precisión en un rango continuo
Cantidad de habitaciones ocupadas, contada como enteros
Una variable aleatoria discreta, de acuerdo con el texto, se caracteriza por:
Tomar cualquier valor dentro de un intervalo real de forma aleatoria
Solo tomar valores completos y representarse por números enteros
Tener distribución normal por definición
Ser función determinista del tiempo sin variabilidad
Identifica el ejemplo que mejor ilustra una variable aleatoria discreta en el contexto dado.
Número de pacientes admitidos
Altura de un paciente en centímetros
Tiempo exacto (en horas y minutos) de llegada de una ambulancia
Temperatura corporal medida con termómetro digital
Considera la afirmación: "Las variables aleatorias continuas pueden tomar cualquier valor de forma aleatoria en un rango". ¿Qué razonamiento justifica que la estatura sea continua?
Porque se mide en categorías fijas y finitas
Porque se expresa únicamente en enteros sin decimales
Porque puede asumir valores con decimales dentro de un intervalo de posibles alturas
Porque su valor está completamente determinado y no es aleatorio
Según la definición presentada, ¿qué describe mejor el concepto de medición en estadística?
Asignar números a objetos o eventos siguiendo reglas establecidas
Ordenar personas de mayor a menor según un criterio clínico
Clasificar datos en categorías mutuamente excluyentes
Calcular promedios y desviaciones estándar de una muestra
Un investigador etiqueta a los participantes como Hombre, Mujer y "Mayores de 65 años". ¿Qué tipo de escala está utilizando principalmente en esta clasificación?
Escala de radio (razón)
Escala ordinal
Escala nominal
Escala de intervalo
En un hospital se organiza a los pacientes como: en estado crítico, en estado delicado, en recuperación y en rehabilitación. ¿Qué propiedad estadística describe mejor esta forma de clasificar?
Categorías sin orden inherente
Clasificación con un orden de severidad definido
Medición con cero absoluto y comparaciones de proporciones
Medición basada en diferencias iguales entre niveles
Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a una escala de razón según el material?
Estado del paciente: crítico, delicado, recuperación, rehabilitación
Género: hombre, mujer
Edad agrupada: mayores de 65 años
Estatura o peso medidos con un cero significativo
Selecciona la afirmación correcta respecto a las diferencias entre escalas nominal, ordinal y de razón.
La escala nominal permite ordenar y comparar proporciones con cero absoluto
La escala ordinal permite categorías sin ningún orden y sin criterio
La escala de razón posee cero absoluto y permite comparaciones de proporciones; la nominal solo clasifica; la ordinal ordena por un criterio
Todas las escalas citadas tienen la misma capacidad de medición
Seleccione la opción que mejor define la estadística descriptiva en el análisis de datos.
Método que utiliza muestras para inferir propiedades de la población mediante pruebas de hipótesis
Conjunto de técnicas para organizar, resumir y presentar datos sin generalizar más allá de los observados
Procedimiento para diseñar experimentos con asignación aleatoria y control de sesgos
Algoritmo para predecir resultados futuros utilizando modelos de aprendizaje automático
¿Cuál es el objetivo principal de la estadística inferencial?
Clasificar variables según su escala de medición
Describir tendencias centrales en un conjunto de datos
Generalizar conclusiones de una muestra a una población con cuantificación de la incertidumbre
Representar datos mediante tablas y gráficos
El término población en estadística se refiere a:
El subconjunto de unidades seleccionadas para el estudio
El conjunto de todas las unidades de interés sobre las que se desea concluir
El grupo de sujetos asignados al tratamiento experimental
La lista de categorías posibles de una variable cualitativa
Una muestra aleatoria simple se caracteriza por:
Cada unidad de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionada
Las unidades se eligen por conveniencia del investigador
La selección se basa en cuotas predefinidas por categoría
Se eligen primero conglomerados y luego unidades dentro de ellos
¿Qué distingue a una variable cualitativa de una cuantitativa?
La cualitativa toma valores numéricos continuos; la cuantitativa solo categorías
La cualitativa representa categorías o atributos; la cuantitativa valores numéricos
La cualitativa requiere escalas de intervalo; la cuantitativa solo nominal
La cualitativa se mide con unidades; la cuantitativa no
Una variable discreta se reconoce porque:
Sus valores posibles son conteos separados y finitos o numerables
Admite cualquier valor real dentro de un intervalo
Se expresa solo en palabras sin números
Debe medirse exclusivamente en escala nominal
Una variable continua se reconoce porque:
Solo toma valores enteros
Puede tomar cualquier valor dentro de un rango real, incluidas fracciones
Se limita a categorías sin orden
Es exclusiva de encuestas cualitativas
¿Cuál afirmación describe mejor la escala nominal?
Ordena categorías con intervalos iguales entre niveles
Clasifica categorías sin orden intrínseco
Mide diferencias con un cero absoluto que indica ausencia
Permite operaciones de suma y resta de valores
La escala ordinal se caracteriza por:
Categorías con orden, pero sin garantizar distancias iguales entre niveles
Mediciones con cero absoluto y comparaciones de cociente
Valores con diferencias significativas y aditivas
Clasificación sin jerarquía
En la escala de intervalo:
Existe cero absoluto que permite decir que el doble de una medida tiene sentido
No hay cero absoluto; las diferencias entre valores son interpretables y constantes
Solo se admiten categorías sin orden
Se utiliza exclusivamente para variables discretas
La escala de razón (ratio) permite:
Comparar categorías sin orden
Interpretar cocientes gracias a un cero absoluto significativo
Ordenar sin conocer la magnitud de las diferencias
Trabajar únicamente con variables cualitativas
Clasifique la variable “Asistencia de los miembros de una clase en relación a otra clase” indicando su tipo y escala más adecuada.
Cualitativa nominal (presente/ausente por clase)
Cuantitativa discreta en escala de razón (conteo de asistencias)
Cuantitativa continua en escala de intervalo (porcentaje sin cero absoluto)
Cualitativa ordinal (rangos de asistencia)
“Pacientes admitidos y diagnosticados en una clínica de salud”: es más apropiado tratarlo como:
Variable cualitativa nominal (categorías de diagnóstico sin orden)
Variable cuantitativa discreta en escala de razón (conteo de admisiones)
Variable cuantitativa continua en escala de intervalo (tiempo hasta diagnóstico)
Variable cualitativa ordinal (gravedad del caso en rangos)
“Peso de los bebés nacidos en un hospital durante un año” se clasifica como:
Variable cuantitativa continua en escala de razón
Variable cuantitativa discreta en escala ordinal
Variable cualitativa nominal
Variable cualitativa ordinal
“Sexo de los bebés nacidos en un hospital durante un año” se clasifica como:
Variable cuantitativa discreta en escala nominal
Variable cualitativa nominal (categorías como femenino, masculino)
Variable cualitativa ordinal (rangos de sexo)
Variable cuantitativa continua en escala de razón
“Movimiento de las articulaciones del codo de los estudiantes de ciencias de la salud” se trataría como:
Variable cualitativa ordinal (bajo, medio, alto)
Variable cuantitativa continua en escala de razón (ángulo o rango de movimiento)
Variable cuantitativa discreta en escala nominal
Variable cualitativa nominal (tipos de movimiento sin medida)
“Temperatura bajo el brazo de los recién nacidos en un hospital” corresponde a:
Variable cuantitativa continua en escala de intervalo (cero no absoluto en °C)
Variable cuantitativa discreta en escala de razón
Variable cualitativa nominal
Variable cualitativa ordinal
¿Qué afirmación distingue mejor estadística y bioestadística?
La estadística se aplica solo a datos económicos; la bioestadística solo a datos de laboratorio
La estadística es el conjunto general de métodos; la bioestadística es su aplicación a ciencias biológicas y de la salud
La bioestadística reemplaza pruebas de hipótesis por descripciones cualitativas
La estadística no se usa en investigación clínica
La diferencia clave entre muestreo con reemplazo y sin reemplazo es que:
Con reemplazo, una unidad seleccionada puede ser elegida nuevamente; sin reemplazo, no
Con reemplazo, las probabilidades cambian; sin reemplazo, se mantienen constantes
Sin reemplazo, se permite seleccionar la misma unidad múltiples veces
Ambos garantizan que nunca se repita una unidad
En una población finita frente a una infinita, ¿qué es correcto?
En población finita hay número fijo y contable de unidades; en infinita se modela como ilimitada o no numerable
En finita no se puede muestrear; en infinita sí
La finita exige escala nominal; la infinita solo razón
La infinita prohíbe el uso de probabilidades
Según los objetivos de aprendizaje presentados, ¿cuál es una meta explícita al trabajar con grandes conjuntos de datos?
Aplicar algoritmos de optimización no lineal para predicción
Reducir una gran cantidad de datos a unas cuantas medidas descriptivas
Diseñar experimentos para recolectar nuevos datos
Eliminar observaciones atípicas de manera automática
¿Cuál medida pertenece a la tendencia central, de acuerdo con los objetivos de aprendizaje?
Rango
Varianza
Mediana
Desviación estándar
En la organización de datos, ¿cuál es indicado como el primer paso?
Construir un histograma de frecuencias
Preparar un arreglo ordenado de la población o de la muestra
Calcular la desviación estándar antes de graficar
Aplicar una transformación logarítmica
Selecciona la afirmación que mejor describe un arreglo ordenado en el contexto de organización de datos.
Una lista de datos clasificada por categoría cualitativa
Una colección de datos ordenada de menor a mayor (o viceversa) para la población o muestra
Un resumen tabular que muestra frecuencias acumuladas
Un gráfico que muestra la distribución mediante barras
De acuerdo con los objetivos, ¿cuál de las siguientes es una medida de dispersión que los estudiantes deben ser capaces de calcular e interpretar?
Moda
Rango
Mediana
Media
El diagrama de tallo y hojas se presenta como:
Una técnica para estimar parámetros poblacionales mediante intervalos de confianza
Otra forma de visualizar la información
Un método para realizar muestreo aleatorio estratificado
Una prueba estadística para comparar medias
En un diagrama de tallo y hojas, si el tallo es 6 y las hojas incluyen 1,2,2,3,4,7,8,9, ¿qué valores representa esa fila?
61,62,62,63,64,67,68,69
6.1, 6.2, 6.2, 6.3, 6.4, 6.7, 6.8, 6.9
106, 206, 206, 306, 406, 706, 806, 906
Depende: no se puede interpretar sin conocer la escala de medición
Según la definición presentada, ¿qué caracteriza a un parámetro estadístico?
Es una medida muestral que cambia con cada selección aleatoria
Es una medida poblacional que puede definirse como una variable que describe una familia de objetos matemáticos
Es un estadístico de dispersión que mide la variabilidad de los datos
Es una técnica de muestreo para seleccionar observaciones representativas
¿Cuál de las siguientes NO es una medida de tendencia central mencionada?
Media aritmética o promedio
Mediana
Moda
Rango
Seleccione la afirmación correcta sobre la media aritmética según las propiedades indicadas.
Es única, simple de calcular y cada dato afecta su valor, lo que puede hacer que no describa bien un proceso
No es única y requiere métodos complejos para calcularse
Es robusta frente a valores extremos y por eso rara vez cambia con nuevos datos
No depende de los datos individuales, solo del tamaño de la muestra
Con base en las propiedades listadas, ¿qué ventaja principal tiene la mediana respecto a la media?
Se calcula más rápido en cualquier conjunto de datos
No se afecta drásticamente por valores extremos
Es siempre igual a la moda
Permite estimar la varianza sin conocer los datos
En el esquema mostrado, ¿qué grupos de medidas se distinguen dentro de los principales parámetros?
Medidas de tendencia central y técnicas de muestreo
Medidas de tendencia central y medidas de dispersión
Medidas de correlación y estimación bayesiana
Pruebas de hipótesis y modelos de regresión
Considere un conjunto de datos con un valor extremadamente alto. Según las propiedades estudiadas, ¿qué medida de tendencia central se mantendrá más estable?
Media aritmética
Mediana
Moda definida por todos los valores
Rango
Elija la descripción que mejor diferencia la media de la mediana según el material.
La media es única y cada dato influye en ella; la mediana es única pero menos afectada por valores extremos
Ambas son múltiples y sensibles en igual medida a valores extremos
La mediana requiere métodos más complejos que la media
La media no describe procesos y la mediana no puede calcularse en datos ordinales
Según la lista de propiedades, ¿qué característica comparten la media y la mediana?
Ambas son únicas
Ambas son insensibles a valores extremos
Ambas se clasifican como medidas de dispersión
Ambas requieren técnicas avanzadas para su cálculo
Según la definición presentada, ¿qué describe correctamente la moda en un conjunto de datos?
El promedio aritmético de todas las observaciones
El valor que se repite más en el conjunto
La diferencia entre el máximo y el mínimo
La raíz cuadrada de la varianza
En datos cualitativos como diagnósticos clínicos, ¿para qué se utiliza la moda?
Para estimar la tendencia lineal
Para describir el resultado más frecuente dentro de las categorías
Para calcular la dispersión de las observaciones
Para medir el sesgo muestral
El material indica que puede haber más de una moda. ¿Cuál de las siguientes situaciones ilustra correctamente ese caso?
Un conjunto en el que todos los valores son distintos
Un conjunto con dos categorías que aparecen con igual máxima frecuencia
Un conjunto en el que la media y la mediana coinciden
Un conjunto con rango igual a cero
El rango se define como Rango = Máximo − Mínimo. Si en una muestra el máximo es 28 y el mínimo es 13, ¿cuál es el rango?
41
15
13
14
La fórmula de la varianza muestral presentada es s2=Σi=1n(Xi−Xˉ)2/(n−1) . ¿Qué operación implica el denominador?
Dividir por el tamaño total de la población
Dividir por el número de observaciones menos uno
Multiplicar por el promedio muestral
Restar la desviación estándar al promedio
Con base en el material, la desviación estándar s se obtiene como s=s2 . ¿Qué interpretación correcta se desprende?
La desviación estándar es el cuadrado de la varianza
La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza
La desviación estándar es el promedio de los datos
La desviación estándar es la suma de desviaciones respecto a la media
El coeficiente de variación se presenta como C.V = (S / X̄) × 100%. Si s = 4 y X̄ = 20, ¿cuál es el coeficiente de variación?
5%
20%
25%
80%
Se presenta una tabla (no mostrada aquí) con datos de presión sanguínea de residentes de un asilo. ¿Qué medida describe el centro promedio de los datos y se calcula sumando todos los valores y dividiéndolos entre el número de observaciones?
La mediana
La media aritmética
La moda
El rango
En un conjunto de datos de presión sanguínea, ¿qué medida se define como la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo?
La desviación estándar
El cuartil superior
La varianza
El rango
Al ordenar de menor a mayor los valores de presión sanguínea de un grupo, la observación que queda justo en el centro (o el promedio de las dos centrales si hay un número par) corresponde a:
La moda
La mediana
La media
El percentil 90
Para estimar la variabilidad de las presiones sanguíneas respecto de la media, se utiliza una medida que se expresa en las mismas unidades que los datos y es la raíz cuadrada de la varianza. ¿Cuál es esta medida?
Desviación estándar
Coeficiente de variación
IQR (rango intercuartílico)
Error estándar de la media
La modalidad de la distribución de las presiones sanguíneas se identifica por el valor que aparece con mayor frecuencia. ¿Qué afirmación describe correctamente esta medida?
Puede ser única o pueden existir varias modas si varios valores empatan en frecuencia
Siempre coincide con la mediana
Es necesariamente mayor que la media
Se calcula sumando frecuencias relativas
Al interpretar las medidas descriptivas calculadas (media, mediana, moda, rango y desviación estándar) de las presiones sanguíneas de un asilo, ¿cuál sería una conclusión razonada si la desviación estándar es pequeña respecto a la media?
Alta variabilidad: los valores se dispersan ampliamente alrededor de la media
Baja variabilidad: la mayoría de las presiones están cercanas a la media
La distribución es bimodal por definición
Los valores extremos aumentan el rango pero no afectan la variabilidad
