wayground logo

Free Printable Worksheets

NEW

Font size

S
M
L
XL
Worksheets

ปวส.2BSC

Total questions: 40

Worksheet time: 20mins

Name
Class
Date
1.

ข้อใดกล่าวถึงความหมายของ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ได้ถูกต้องที่สุด

a)

โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถทำงานได้เร็ว

b)

ระบบอัตโนมัติที่มีความคุมเครื่องจักรในโรงงาน

c)

เทคโนโลยีที่เลียนแบบความสามารถในการคิดและตัดสินใจของมนุษย์

d)

ระบบที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่มาก

2.

Machine Learning (ML) เป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีใด

a)

Cloud Computing

b)

Artificial Intelligence (AI)

c)

Internet of Things (IoT)

d)

Big Data

3.

เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการสอนให้โมเดล AI เรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมากเพื่อทำการพยากรณ์หรือตัดสินใจโดยไม่ต้องมีการเขียนโปรแกรมแบบเจาะจงทุกขั้นตอน

a)

Deep Learning

b)

Robotic Process Automation (RPA)

c)

Virtual Reality (VR)

d)

Natural Language Processing (NLP)

4.

การที่ AI สามารถจดจำรูปแบบในข้อมูลและจัดกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อได้ เป็นความสามารถหลักของ AI ด้านใด

a)

ระบบผู้เชี่ยวชาญ (Expert System)

b)

การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning)

c)

การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision)

d)

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (Unsupervised Learning)

5.

Data Set มีความสำคัญอย่างไรต่อการพัฒนาโมเดล AI

a)

เป็นวัตถุดิบที่ใช้ในการฝึกฝน (Train) ให้โมเดล AI สามารถเรียนรู้ได้

b)

เป็นส่วนประกอบหลักของฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในการประมวลผล

c)

เป็นชุดคำสั่งที่เขียนขึ้นโดยโปรแกรมเมอร์

d)

เป็นมาตรฐานของผลลัพธ์ที่ AI ต้องสร้างขึ้นมา

6.

การใช้งาน Chatbot ในงานบริการลูกค้าถือเป็นการประยุกต์ใช้ AI ในด้านใด

a)

การสร้างภาพเหมือน (Image Generation)

b)

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

c)

การทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)

d)

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics)

7.

ข้อใดคือคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี

a)

ข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบมาตรฐานเท่านั้น

b)

ข้อมูลมีความยาวขนาดระดับชั่วโมงมาก

c)

ข้อมูลมีความหลากหลายและถูกต้อง

d)

ข้อมูลมีมากๆ

8.

ข้อใดคือความท้าทายหลักในการนำ AI มาประยุกต์ใช้ในธุรกิจ

a)

ผู้บริหารไม่ยอมรับการเปลี่ยนแปลง

b)

ต้นทุนการลงทุนเริ่มต้นที่สูงและความต้องการบุคลากรที่มีทักษะเฉพาะทาง

c)

ไม่มีโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่เขียนโค้ดได้

d)

การขาดแคลนไฟฟ้าในการประมวลผล

9.

ในงาน การตลาด การใช้ AI เพื่อแนะนำสินค้าที่ลูกค้ามีแนวโน้มจะซื้อถัดไป เรียกว่าอะไร

a)

Search Engine Optimization (SEO)

b)

Market Segmentation

c)

Recommendation System

d)

Social Listening

10.

การนำ Computer Vision มาใช้ในธุรกิจค้าปลีก ข้อใดเป็นตัวอย่างการประยุกต์ใช้ที่ชัดเจน

a)

การนับจำนวนสินค้าบนชั้นวางและตรวจจับสินค้าหมดสต็อก

b)

การวิเคราะห์ความรู้สึกของลูกค้า

c)

การประมวลผลการจ่ายเงินเดือนพนักงาน

d)

การสร้างสื่อแจ้งโปรโมชั่นส่วนบุคคล

11.

ฝ่ายทรัพยากรบุคคล (HR) AI สามารถช่วยในกระบวนการสรรหาบุคลากรได้อย่างไร

a)

กำหนดอัตราเงินเดือนพนักงานทุกคนให้เท่ากัน

b)

คัดกรองใบสมัครงานจำนวนมากตามคุณสมบัติที่กำหนด

c)

จัดการเงินเดือนพนักงานโดยอัตโนมัติ

d)

สร้างกฎหมายแรงงานฉบับใหม่

12.

ระบบ AI ที่ใช้ในการตรวจสอบ ความเสี่ยงและการฉ้อโกง (Fraud Detection) ในธุรกรรมทางการเงินทำงานโดยอาศัยหลักการใดเป็นสำคัญ

a)

การใช้มนุษย์ในการอนุมัติทุกรายการ

b)

การค้นหารูปแบบที่ผิดปกติหรือแตกต่างจากพฤติกรรมปกติ

c)

การสุ่มตรวจสอบธุรกรรมบางส่วน

d)

การเปรียบเทียบกับเอกสารทางกายภาพ

13.

Generative AI มีประโยชน์อย่างไรในงานธุรกิจด้านการสร้างสรรค์เนื้อหา?

a)

ช่วยในการจัดเก็บเอกสารสัญญาทางกฎหมาย

b)

ช่วยในการคำนวณภาษี

c)

ช่วยสร้างบทความ, รูปภาพ, หรือวิดีโอสำหรับการตลาดโดยอัตโนมัติ

d)

ช่วยในการวางแผนการเงินส่วนบุคคลของพนักงาน

14.

ข้อใดไม่ใช่ประโยชน์หลักอีกอย่างหนึ่งของการใช้ AI ในการบริหารจัดการ ห่วงโซ่อุปทาน (Supply Chain Management)

a)

เพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บสินค้าในคลังสินค้า

b)

เพิ่มความเร็วในการขนส่งด้วยโดรน

c)

พยากรณ์ความต้องการสินค้า (Demand Forecasting)

d)

ปรับปรุงเส้นทางการขนส่งให้ประหยัดที่สุด

15.

Cognitive Automation หมายถึงอะไรในการดำเนินงานทางธุรกิจ

a)

การเปิด-ปิดระบบไฟฟ้าในอาคารโดยอัตโนมัติ

b)

การใช้หุ่นยนต์มาทำงานแทนมนุษย์ทั้งหมด

c)

การจัดเก็บข้อมูลลงในฐานข้อมูล

d)

การใช้ AI มาทำงานที่ต้องอาศัยการตัดสินใจและความเข้าใจเหมือนมนุษย์

16.

ในงาน การเงินและการบัญชี AI สามารถช่วยลดความผิดพลาดและเพิ่มความแม่นยำในกระบวนการใด

a)

การตรวจสอบความถูกต้องของเอกสารและการกระทบยอดบัญชี

b)

การสร้างพระราชบัญญัติใหม่

c)

การจัดเตรียมสัญญาระหว่างบริษัท

d)

การจ่ายค่าตอบแทนกับพนักงานเอเยอร์

17.

การใช้ AI เพื่อทายพฤติกรรมลูกค้าในอนาคตในสิ่งที่มักจะ เลิกใช้บริการ (Churn Prediction) เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจอย่างไร

a)

ช่วยในการวางแผนกลยุทธ์และมาตรการป้องกันการสูญเสียลูกค้าได้อย่างทันที

b)

ช่วยในการลดค่าใช้จ่ายของบริษัท

c)

ช่วยในการตรวจสอบความปลอดภัยของข้อมูล

d)

ช่วยในการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่

18.

การประยุกต์ใช้ AI ในการ ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ (User Experience: UX) บนเว็บไซต์ ข้อใดถูกต้องที่สุด

a)

จำกัดจำนวนการเข้าชมเว็บไซต์ต่อวัน

b)

สร้างหน้าเว็บไซต์ที่มีสีสันสุดตา

c)

ปรับโครงสร้างเว็บไซต์และเนื้อหาให้เหมาะสมกับพฤติกรรมผู้ใช้แต่ละรายแบบอัตโนมัติ

d)

ปิดฟังก์ชันการค้นหาเพื่อกระตุ้นให้ลูกค้าสำรวจ

19.

ธุรกิจที่นำ AI มาช่วยในการวิเคราะห์ การให้คะแนนเครดิต (Credit Scoring) มีวัตถุประสงค์เพื่ออะไร

a)

ประเมินความเสี่ยงในการชำระหนี้ของผู้กู้ได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว

b)

ลดจำนวนผู้สมัครสินเชื่อทั้งหมด

c)

จัดทำโปรโมชั่นสำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่

d)

เพิ่มคอมมิชชั่นผู้ให้กู้ให้สูงที่สุด

20.

AI Ethics หรือจริยธรรมของ AI มีความสำคัญอย่างไรในทางธุรกิจ

a)

เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ AI ไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัวและความโปร่งใสทางจริยธรรม

b)

เพื่อผลักดันทุนในการพัฒนา AI

c)

เพื่อจำกัดการเข้าถึงข้อมูลของพนักงาน

d)

เพื่อควบคุมไม่ให้ AI ทำงานได้ช้าลง

21.

ข้อใดคือข้อดีของการใช้ Deep Learning ในการประยุกต์ใช้ทางธุรกิจ

a)

การพิมพ์เอกสารแบบง่ายๆ

b)

การคำนวณสูตรในตาราง Excel

c)

การจดจำใบหน้าเพื่อยืนยันตัวตนลูกค้า

d)

การตั้งค่าพิกัดทางภูมิศาสตร์

22.

ทางที่ดี AI ในการสร้าง Personalized Marketing มีลักษณะทำงานอย่างไร

a)

วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าแต่ละรายเพื่อส่งข้อความหรือข้อเสนอที่ตรงกับเป้าหมาย

b)

ส่งโฆษณาเหมือนกันไปยังลูกค้าทุกคน

c)

จำกัดการโฆษณาเฉพาะลูกค้าใหม่

d)

เน้นการโฆษณาเฉพาะกลุ่มยอดขายเท่านั้น

23.

Prompt Engineering คือทักษะที่เกี่ยวข้องกับการใช้เครื่องมือ AI ในงานธุรกิจอย่างไร

a)

การออกแบบบอทหรือกรู๊ฟสำหรับ AI

b)

การช่วยแปลเครื่องจักรที่ทำงานด้วย AI

c)

การเขียนคำสั่งหรือคำถามที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีจาก Generative AI

d)

การเขียนโค้ดภาษา Python เพื่อสร้างโมเดล AI

24.

ChatGPT จัดเป็น AI ประเภทใดที่ถูกนำมาประยุกต์ใช้ในธุรกิจ

a)

Generative AI

b)

Computer Vision

c)

Predictive Analytics

d)

RPA

25.

ข้อใดคือประโยชน์ที่ธุรกิจจะได้รับจากการใช้ AI ในการจัดการ Big Data

a)

การค้นพบข้อมูลเชิงลึก (Insights) และรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลจำนวนมหาศาล

b)

การจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบกระดาษ

c)

การลดทอนมาตรฐานข้อมูลให้น้อยที่สุด

d)

การเข้ารหัสข้อมูลด้วยมือ

26.

ข้อใดคือความเสี่ยงด้าน อคติ (Bias) ในการใช้ AI ตัดสินใจทางธุรกิจ

a)

โมเดล AI ให้ผลลัพธ์ที่ไม่เป็นธรรมต่อกลุ่มคนบางกลุ่มเนื่องจากข้อมูลที่ใช้ฝึกมีอคติ

b)

AI ทำงานช้ากว่าเดิมไป

c)

ระบบ AI ต้องการการอัปเดตบ่อยครั้ง

d)

ต้นทุนฮาร์ดแวร์สูงขึ้นไปอีก

27.

การนำ AI มาใช้งาน บริการหลังการขาย (After-Sales Service) ข้อใดเหมาะสมที่สุด

a)

ใช้ AI ในการวิเคราะห์ภาพจากกล้อง

b)

ใช้ AI Chatbot ในการตอบคำถามและแก้ไขปัญหาเบื้องต้นของลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง

c)

ใช้ AI ในการจัดส่งพัสดุ

d)

ใช้ AI ในการออกแบบผลิตภัณฑ์

28.

Cloud AI Platforms เช่น Google AI Platform, Amazon SageMaker, หรือ Microsoft Azure AI มีประโยชน์กับธุรกิจในลักษณะใด

a)

เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการทำบัญชี

b)

ช่วยให้ธุรกิจสามารถพัฒนาแอปฯ ร่วมกับ AI ได้โดยไม่ต้องลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐานคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่

c)

เป็นเครื่องมือที่ใช้ในการสร้างเว็บไซต์แบบเดิม

d)

ใช้ได้เฉพาะบริษัทขนาดใหญ่เท่านั้น

29.

ข้อใดคือข้อได้เปรียบที่สุดในทางธุรกิจ ความเร็ว (Speed) จากการนำ AI มาใช้ในองค์กร

a)

ความเร็วของระบบคอมพิวเตอร์

b)

จำนวนพนักงานที่ใช้ใน AI

c)

ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) และการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจที่ตั้งไว้

d)

การใช้ซอฟต์แวร์ AI ที่ทันสมัยที่สุด

30.

Digital Transformation ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีความหมายว่าอย่างไร

a)

การบูรณาการเทคโนโลยี AI เพื่อพลิกโฉมกระบวนการ, โมเดลธุรกิจ, และประสบการณ์ลูกค้า

b)

การเปลี่ยนแปลงการจะทำให้เป็นไฟล์ดิจิทัล

c)

การซื้อคอมพิวเตอร์เครื่องใหม่ให้พนักงาน

d)

การใช้ยแปพลิเคชันมือถือในการสื่อสาร

31.

ในการวางแผน งบประมาณ (Budgeting) ฝ่ายการเงินสามารถใช้ AI คำสั่งใดได้ดีที่สุด

a)

จัดการคาดการณ์ทางการเงินของพนักงาน

b)

วิเคราะห์แนวโน้มทางการเงินในอดีตเพื่อสร้างการพยากรณ์งบประมาณที่แม่นยำยิ่งขึ้น

c)

เขียนแผนการตลาด

d)

ตัดสินใจซื้อหุ้นในตลาดหลักทรัพย์

32.

AI Co-pilot หมายถึงแนวคิดใดในการทำงานร่วมกับมนุษย์

a)

AI ทำงานแทนมนุษย์ทั้งหมด

b)

การทำงานแยกกันโดยสิ้นเชิงระหว่างมนุษย์กับ AI

c)

AI ทำงานคู่กับมนุษย์เพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและสนับสนุนการตัดสินใจ

d)

มนุษย์เป็นผู้ช่วย AI ในการทำงาน

33.

ข้อใดคือความสามารถหลักของ Generative Adversarial Networks (GANs) ที่มีผลกระทบต่อธุรกิจ

a)

การสร้างข้อมูล, รูปภาพ, หรือวิดีโอใหม่ที่เหมือนจริงได้อย่างน่าทึ่ง

b)

การพยากรณ์ความสำเร็จ

c)

การตรวจจับไวรัสคอมพิวเตอร์

d)

การจัดเรียงสินค้าในคลัง

34.

การใช้ AI เพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน (Productivity) ของพนักงาน มีหลักการสำคัญคือข้อใด

a)

ปล่อยให้ AI จัดการงานที่ซ้ำซ้อนและใช้เวลานาน เพื่อให้พนักงานมีเวลาโฟกัสกับงานเชิงกลยุทธ์

b)

ให้ AI ทำงานแทนพนักงานทั้งหมด

c)

บังคับให้พนักงานทำงานในเวลาการกะสั้น

d)

จำกัดการเข้าถึงเครื่องมือ AI ของพนักงาน

35.

ข้อใดคือข้อดีของช่องทาง Hyper-personalization ที่ขับเคลื่อนโดย AI ในธุรกิจ

a)

การให้ข้อความถึงกลุ่มลูกค้าทุกคน

b)

การแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็น 3 กลุ่มใหญ่

c)

การส่งเสริมผลิตภัณฑ์ไปยังลูกค้าทุกคน

d)

การปรับเนื้อหาให้ตรงกับแต่ละคนที่ชื่นชอบในหรือตามความสนใจและพฤติกรรมเฉพาะของลูกค้าแต่ละรายในระดับที่ลึกซึ้ง

36.

AI Assistants เช่น Siri, Google Assistant, หรือ Alexa ถูกจัดเป็น AI ในกลุ่มใด

a)

Narrow AI (Weak AI)

b)

Super AI

c)

Self-Aware AI

d)

General AI

37.

ข้อใดไม่ใช่ประเด็นด้าน ความปลอดภัย (Security) ที่เกิดจากการใช้ AI ในธุรกิจ

a)

การโจมตีระบบ AI เพื่อขโมยข้อมูลที่เป็นความลับ

b)

การใช้ AI ในการวิเคราะห์รูปแบบการจราจร

c)

การใช้ AI เพื่อสร้าง Phishing Email ที่สมจริง

d)

การป้องกันไม่ให้แฮ็กเกอร์ AI ถูก 'ปล้น' ด้วยข้อมูลที่เป็นอันตราย

38.

การเรียนรู้แบบมีผู้สอน (Supervised Learning) ในบริบทของธุรกิจหมายถึงอะไร

a)

โมเดลเรียนรู้จากชุดข้อมูลที่มีการติดป้ายกำกับ (Input มี Label Output ที่ต้องการ)

b)

โมเดลเรียนรู้จากการสังเกตเท่านั้น

c)

โมเดลเรียนรู้จากการลองผิดลองถูกและรางวัล (Reward)

d)

โมเดลเรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่มีการกำกับ (ไม่มีการติดป้ายกำกับ)

39.

Token ในบริบทของ Generative AI คืออะไร

a)

หน่วยของข้อความที่เล็กที่สุด เช่น คำ, ชิ้นส่วนของคำ, หรืออักขระ ที่ใช้ในการประมวลผล

b)

เหรียญดิจิทัลที่ใช้ซื้อบริการ AI

c)

ชื่อของผู้ใช้งาน AI

d)

รหัสผ่านสำหรับเข้าถึงระบบ AI

40.

ข้อใดคือความสำคัญของ การตรวจสอบและประเมินผล (Monitoring and Evaluation) ระบบ AI อย่างต่อเนื่องในทางธุรกิจ

a)

เพื่อให้แน่ใจว่า AI ไม่ได้ส่งมอบข้อผิดพลาดใดๆ

b)

เพื่อตรวจสอบว่าโมเดลยังคงให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและเป็นไปตามวัตถุประสงค์ทางธุรกิจหรือไม่ เมื่อเวลาผ่านไป

c)

เพื่อจำกัดความสามารถของ AI ไม่ให้ฉลาดเกินไป

d)

เพื่อทำข้อผิดพลาดในการรายงานย้อนหลังได้เมื่อจำเป็น