выбор определённого действия из множества возможных вариантов.

процесс анализа статистических данных без выбора.

описание всех возможных исходов эксперимента.

фиксированное состояние системы без изменений.

определение параметров без их оценки.

альтернатива, представляющая возможный вариант действия.

показатель скорости и производительности устройства.

параметр формы и цвета объекта.

число итераций в алгоритме сортировки.

время отклика программы на ввод пользователя.

оценки и сравнения альтернатив по заданным показателям.

создания визуальных моделей для обучения.

проверки корректности кода программы.

управления потоками данных в сети.

измерения скорости вычислений.

наличие или отсутствие неопределённости при выборе.

количество используемых графических элементов.

скорость передачи информации по каналам связи.

объём оперативной памяти компьютера.

время загрузки программного обеспечения.

результаты всех действий заранее известны и измеримы.

возможны случайные отклонения и непредсказуемость.

решения принимаются без анализа данных.

альтернативы формируются случайным образом.

все исходы одинаково вероятны.

отсутствием информации о вероятностях исходов.

точным знанием всех вероятностей событий.

однозначным определением функции выигрыша.

наличием только одной альтернативы.

возможностью прямого наблюдения результатов.

определение цели, сбор информации и анализ альтернатив.

создание графического интерфейса пользователя.

кодирование данных в бинарной системе.

определение цветов и визуальных параметров.

моделирование физических процессов в среде.

вариант, обеспечивающий наилучший результат по заданному критерию.

вариант, выбираемый случайным образом без анализа.

решение, не зависящее от целей и ограничений.

альтернатива, минимизирующая вычислительные ресурсы.

действие, повторяющее предыдущий результат.

формализованное описание задачи с параметрами, альтернативами и критериями.

графическая схема без числовых данных.

система случайных наблюдений и корреляций.

набор правил для передачи сообщений.

метод визуального анализа данных.

наличием нескольких критериев, которые нужно оптимизировать одновременно.

наличием только одного показателя эффективности.

отсутствием количественных измерений.

использованием исключительно качественных данных.

выбором случайного параметра без анализа.

упрощение анализа и поиск закономерностей между параметрами.

увеличение объёма вычислений.

кодирование информации для хранения.

вероятностная модель, учитывающая возможные исходы.

определённая зависимость без вероятностей.

абстрактная система с неизвестными параметрами.

графическая интерпретация без расчётов.

метод прямого наблюдения событий.

оценка эффективности альтернатив и выбор наилучшей из них.

сокращение времени расчётов и итераций.

проверка правильности алгоритма.

уменьшение числа параметров модели.

создание визуальной иллюстрации данных.

необходимо выбрать решение с наименьшим возможным риском.

известны все вероятности исходов.

цель — максимизация прибыли при любом исходе.

используется только один показатель времени.

результат не зависит от альтернатив.

лицо, принимающее решение, склонно избегать риска.

альтернативы полностью случайны.

все исходы имеют одинаковую вероятность.

известен только один параметр модели.

анализ проводится без вероятностей.

решающий субъект стремится к наибольшему возможному выигрышу.

все исходы одинаково неблагоприятны.

решение выбирается наугад.

анализ проводится без ограничений.

используется минимальное значение критерия.

оптимистический и пессимистический подходы с весовыми коэффициентами.

только вероятностные методы оценки.

исключительно интуитивный выбор.

анализ случайных параметров без формул.

механическое сравнение альтернатив.

равновероятность всех исходов при отсутствии информации.

максимизацию среднего выигрыша без ограничений.

определённость результатов на всех этапах.

наличие дополнительных критериев.

предпочтение случайных значений параметров.

оценка влияния изменений параметров на результат решения.

измерение объёма данных и скорости сети.

оптимизация визуальных интерфейсов.

контроль за процессом кодирования.

обработка текстовой информации.

формализации задачи и вычисления оптимального результата.

создания визуальных изображений и схем.

обработки звуковых сигналов.

редактирования графических элементов.

управления сетевыми подключениями.

повышение качества и обоснованности выбора альтернатив.

увеличение скорости обработки данных.

уменьшение объёма вычислений.

создание новой графической модели.

удаление избыточных данных из системы.

для оптимизации управления, планирования и прогнозирования.

для кодирования сигналов и сообщений.

для редактирования текстов и изображений.

для тестирования оборудования и сетей.

для хранения архивных документов.

анализ информации и выбор оптимального действия.

измерение скорости сети.

сжатие данных и кодирование.

наблюдение за физическими процессами.

создание визуальных схем.

представление задачи в чёткой и количественно измеримой форме.

описание проблемы на естественном языке без ограничений.

определение цели и критериев принятия решения.

анализ внешних факторов и случайных событий.

подсчёт числа доступных параметров системы.

установление последовательности вычислений.

создание визуальной диаграммы данных.

желаемый результат, к которому стремится лицо, принимающее решение.

процесс сбора и обработки статистики.

совокупность возможных исходов эксперимента.

графическое изображение процесса выбора.

набор случайных значений параметров.

возможный вариант действия, направленный на достижение цели.

ограничение, препятствующее выполнению задачи.

случайный результат эксперимента.

графическое представление функции.

показатель риска и неопределённости.

условия, ограничивающие множество допустимых решений.

все возможные альтернативы и их комбинации.

промежуточные вычисления и вспомогательные данные.

результаты статистических наблюдений.

переменные, не влияющие на результат.

сравнения альтернатив и определения оптимальной.

описания системы в символьной форме.

создания вспомогательных переменных.

оценки сложности алгоритма.

вычисления временной задержки.

функции, выражающей зависимость результата от параметров.

таблицы с текстовыми пояснениями.

диаграммы с вариантами исходов.

описания на естественном языке.

наборов логических операторов.

все возможные варианты действий, доступные для выбора.

только одно фиксированное решение.

исходы, зависящие от случайных факторов.

вспомогательные ограничения и параметры.

потоки информации и сообщений.

оценки качества каждого решения по выбранному критерию.

определения числа переменных в модели.

подсчёта ограничений задачи.

создания схемы взаимосвязей.

упрощения визуального представления.

неравенств или уравнений, задающих допустимую область решений.

словесного описания целей и действий.

логических таблиц истинности.

графических схем и рисунков.

перечня исходных данных.

совокупность переменных, определяющих состояние системы.

графическое изображение данных в виде диаграммы.

набор вспомогательных ограничений.

список функций для обработки данных.

временные характеристики модели.

перейти от описательного к количественному анализу.

увеличить объём исходных данных.

уменьшить количество альтернатив.

заменить математическую модель текстовым описанием.

устранить необходимость в критериях выбора.

она должна быть конкретной, измеримой и достижимой.

она должна быть абстрактной и неопределённой.

её нельзя выражать количественно.

она формулируется только качественно.

она не должна зависеть от критериев.

способность различать и оценивать альтернативы.

уменьшение количества данных.

ограничение пространства поиска допустимых решений.

увеличение числа альтернатив.

упрощение вычислительных операций.

создание случайных параметров.

определение графического интерфейса.

оно минимизирует число критериев.

оно не зависит от внешних факторов.

оно задано в символической форме.

оно определяется случайным образом.

множества допустимых решений по выбранному критерию.

всех возможных комбинаций параметров.

сочетаний ограничений и функций.

вариантов с наименьшим числом данных.

параметров, не влияющих на результат.

построения модели, пригодной для математического анализа.

создания визуального интерфейса пользователя.

написания описательного отчёта.

разработки текстового сценария эксперимента.

анализа произвольных наблюдений.

цель, альтернативы, критерии и ограничения.

графические элементы интерфейса.

скорость вычислительных операций.

цветовую палитру диаграмм.

порядок шагов визуализации.

лучшим считается решение с наибольшим значением функции.

наилучшим будет минимальное значение.

выбор не зависит от значений функции.

приоритет отдаётся случайным решениям.

все варианты равнозначны.

фиксация параметров модели.

удаление избыточных значений.

представление решений в текстовой форме.

наилучшим считается решение с наименьшим значением функции.

оптимальным будет случайный вариант.

лучшее решение выбирается визуально.

предпочтение отдаётся среднему значению.

анализ проводится без расчётов.

3x + 2y ≤ 10.

x² + y² = 1.

sin(x) + y = 0.

ln(x) > y.

x*y ≥ 0.

функцию цели, систему ограничений и множество альтернатив.

графическую схему и таблицу параметров.

описание задачи и комментарии.

визуальную диаграмму и текстовую часть.

набор случайных числовых данных.

возможности точного и объективного анализа задачи.

уменьшении числа рассматриваемых критериев.

исключении необходимости вычислений.

замене численных методов интуитивными.

повышении субъективности выбора.

от описания словами к строгому математическому представлению.

от числовых данных к визуальным схемам.

от формул к логическим утверждениям.

от модели к текстовому объяснению.

от вычислений к рассуждениям без чисел.

изучение стратегического взаимодействия участников с противоположными интересами.

описание статистических зависимостей между случайными величинами.

моделирование процессов передачи данных между устройствами.

анализ физических свойств и динамики тел.

создание алгоритмов обработки изображений.

игра двух участников, выигрыши и проигрыши которых представлены в виде матрицы.

игра с одним участником.

игра с бесконечным числом участников.

игра без выигрышей и проигрышей.

игра, где результат неизвестен.

игроками, выбирающими свои стратегии для достижения выгоды.

параметрами, влияющими на ход вычислений.

ограничениями, задающими допустимую область.

переменными, изменяющимися случайным образом.

коэффициентами, управляющими функцией.

правило выбора действий, определяющее поведение игрока в игре.

результат, получаемый после завершения игры.

уравнение, связывающее все переменные.

графическая зависимость между параметрами.

модель наблюдения за системой.

таблицей выигрышей, показывающей результат для каждой пары стратегий.

списком ограничений и условий задачи.

графиком изменения функции с течением времени.

набором формул для вычисления риска.

диаграммой связей между объектами.

выбора стратегии, минимизирующей максимальные потери игрока.

максимизации средней прибыли независимо от стратегии.

минимизации числа альтернатив в модели.

сравнения вероятностей событий между собой.

вычисления случайных исходов эксперимента.

такую клетку матрицы, где минимальный элемент строки равен максимальному элементу столбца.

точку, где функция достигает локального экстремума.

значение, при котором игроки прекращают игру.

границу области возможных решений.

положение, где выигрыши равны нулю.

игра имеет равновесное решение в чистых стратегиях.

игра не имеет конечного результата.

участники должны использовать случайные выборы.

определённый выбор действий без использования вероятности.

случайное распределение параметров.

набор вероятностных коэффициентов.

метод поиска локального минимума.

система оптимизации без ограничений.

стратегия, при которой игрок выбирает действия с определёнными вероятностями.

алгоритм вычисления максимального значения функции.

система, исключающая случайность из выбора.

модель взаимодействия в условиях определённости.

описание постоянного выигрыша игрока.

значение выигрыша при оптимальных стратегиях игроков.

максимальная сумма всех элементов матрицы.

разность между наибольшим и наименьшим значением.

произведение вероятностей исходов.

количество возможных стратегий игроков.

игроки используют смешанные стратегии для нахождения равновесия.

игра считается нерешаемой и прекращается.

все исходы имеют одинаковый результат.

альтернативы выбираются случайным образом.

игроки всегда получают одинаковую выгоду.

A) обеспечивает лучший результат при наихудших действиях противника.

B) определяется случайным распределением.

C) зависит от выбора другого игрока напрямую.

D) максимизирует прибыль при любом исходе.

E) сводит риск к нулю без анализа.

совпадает с элементом седловой точки, если она существует.

равно среднему арифметическому значений матрицы.

определяется минимальным элементом столбца.

вычисляется через произведение вероятностей.

зависит от внешних параметров системы.

нахождении оптимальных смешанных стратегий игроков.

оценке рисков при детерминированных моделях.

определении числа допустимых решений.

расчёте границ функции выигрыша.

создании диаграмм для визуализации.

вектором вероятностей, сумма которых равна единице.

матрицей значений выигрыша в игре.

системой ограничений без критериев.

таблицей оценок потерь противника.

списком всех возможных альтернатив.

выигрыш одного игрока равен проигрышу другого.

игроки сотрудничают и делят выгоду поровну.

результат не зависит от действий противников.

оба игрока получают одинаковую прибыль.

игра содержит несколько независимых целей.

обеспечивает равновесие и минимизирует риск для обоих игроков.

гарантирует постоянную прибыль для победителя.

зависит от случайного распределения данных.

исключает использование вероятностей.

сводится к выбору одной чистой стратегии.

такую пару стратегий, при которой выигрыши и потери сбалансированы.

результат, зависящий от случайных факторов.

решение, основанное на субъективном мнении.

модель, не имеющую равновесного состояния.

альтернативу с минимальным числом действий.

ни один из них не может улучшить результат в одностороннем порядке.

результат игры всегда будет равен нулю.

оба игрока увеличивают прибыль одновременно.

один из игроков получает максимальную выгоду.

исход зависит только от вероятности успеха.

матрицу выигрышей, стратегии и критерий оптимальности.

описание функций спроса и предложения.

уменьшение предсказуемости действий игрока и защита от проигрыша.

увеличение числа возможных исходов.

исключение вероятностных расчётов.

сокращение времени на вычисления.

устранение равновесия в игре.

игра выгодна первому игроку при оптимальных стратегиях.

оба игрока получают одинаковый результат.

второй игрок имеет преимущество.

игра является симметричной и бесполезной.

исход не зависит от стратегий.

второй игрок имеет преимущество при равновесных стратегиях.

игра не имеет смысла и прекращается.

результат благоприятен для обоих игроков.

все исходы имеют одинаковую вероятность.

игроки всегда получают нулевой результат.

определение равновесных стратегий и цены игры.

описание случайных факторов и их влияния.

оценка распределения вероятностей в системе.

расчёт производных и интегралов функции.

создание графического интерфейса модели.

оптимизации управленческих решений и стратегического планирования.

кодирования сигналов и данных.

создания анимаций и визуальных эффектов.

управления сетевыми соединениями.

измерения скорости реакции системы.

отсутствие информации о вероятностях возможных исходов.

полное знание вероятностей событий и результатов.

использование точных математических моделей.

наличие фиксированных параметров и ограничений.

определённость всех исходов действий.

список внешних факторов и параметров.

таблицу исходных данных наблюдения.

график зависимости переменных.

помочь выбрать наилучшее решение без знания вероятностей исходов.

повысить вычислительную скорость анализа данных.

снизить количество возможных альтернатив.

определить точные вероятности событий.

устранить все неопределённые параметры.

критерий пессимизма или осторожного выбора.

критерий оптимизма и максимальной выгоды.

критерий равновероятных событий.

критерий вероятностного распределения.

критерий компенсации потерь.

ориентироваться на минимизацию возможных потерь.

максимизировать средний ожидаемый выигрыш.

исключить влияние случайных факторов.

увеличить количество альтернативных решений.

определять результаты методом усреднения.

лицо, принимающее решение, склонно избегать риска.

необходимо максимизировать ожидаемую прибыль.

результаты всех исходов заранее известны.

вероятности событий точно определены.

альтернативы имеют одинаковую ценность.

минимизации максимальных потерь, вызванных неверным выбором.

определении среднего значения выигрыша.

выборе наиболее вероятного исхода.

минимизации числа альтернатив.

увеличении вероятности успеха.

критерием минимакса сожалений.

критерием оптимизма решений.

критерием равновероятных событий.

критерием математического ожидания.

критерием средней выгоды.

основана на минимизации сожаления о неверном решении.

учитывает только средние значения выигрышей.

оптимистический и пессимистический подходы с весовыми коэффициентами.

только вероятностные методы расчётов.

интуитивный выбор решений без формул.

анализ случайных параметров.

определение точного математического ожидания.

максимальные и минимальные выигрыши, взвешенные коэффициентом α.

только средние значения всех исходов.

разницу между максимальным и минимальным значением.

вероятностное распределение событий.

произведение всех возможных параметров.

уровень оптимизма лица, принимающего решение.

скорость изменения исходных данных.

интенсивность случайных событий.

коэффициент математического ожидания.

разницу между прибылью и затратами.

используется полностью оптимистическая стратегия.

решение полностью пессимистическое.

результаты не зависят от коэффициента.

альтернативы имеют одинаковую вероятность.

игнорируются все максимальные значения.

критерий Гурвица превращается в критерий Вальда.

критерий становится аналогом Свядка.

решение принимает случайное значение.

прибыль и риск уравновешиваются.

все исходы становятся равновероятными.

в решении сочетаются пессимизм и оптимизм поровну.

игнорируются минимальные значения.

учитываются только наилучшие исходы.

результаты зависят от случайных факторов.

все значения приравниваются к среднему.

использует вероятностные оценки событий.

применяется только при известной информации.

все исходы считаются равновероятными.

известны вероятности всех событий.

игнорируются вероятностные распределения.

все альтернативы имеют разные шансы.

результаты зависят от случайных факторов.

вычислении среднего арифметического всех возможных выигрышей.

нахождении минимального из максимальных значений.

разности между выигрышем и убытком.

сравнении вероятностей исходов.

уменьшении числа возможных стратегий.

Сэвидж минимизирует сожаления, а Вальд — потери.

Сэвидж использует вероятности, а Вальд — нет.

Вальд ориентируется на средние значения.

Сэвидж применим только при риске.

Оба критерия полностью идентичны.

известны вероятности исходов и математические ожидания.

исходы полностью неопределённы.

вероятности событий не известны.

все исходы имеют одинаковый результат.

результаты зависят от субъективной оценки.

учёт степени оптимизма при выборе решения.

минимизация средних потерь.

оценка вероятности выигрыша.

исключение случайных факторов.

определение единственной альтернативы.

позволяет учитывать последствия неверного выбора.

исключает влияние внешних факторов.

использует только вероятностные данные.

повышает точность математических расчётов.

уменьшает число критериев выбора.