Font size
WorksheetsТеория принятия решений
Total questions: 37
Worksheet time: 19mins
Основная цель теории принятия решений:
разработка методов выбора оптимального решения из множества альтернатив.
описание структуры компьютерных сетей и протоколов обмена.
анализ физических законов природы и движения тел.
создание графических интерфейсов и визуальных моделей.
изучение способов хранения и передачи данных.
Решение в теории принятия решений — это:
выбор определённого действия из множества возможных вариантов.
процесс анализа статистических данных без выбора.
описание всех возможных исходов эксперимента.
фиксированное состояние системы без изменений.
определение параметров без их оценки.
Основным элементом задачи принятия решения является:
альтернатива, представляющая возможный вариант действия.
показатель скорости и производительности устройства.
параметр формы и цвета объекта.
число итераций в алгоритме сортировки.
время отклика программы на ввод пользователя.
Критерий принятия решения используется для:
оценки и сравнения альтернатив по заданным показателям.
создания визуальных моделей для обучения.
проверки корректности кода программы.
управления потоками данных в сети.
измерения скорости вычислений.
Основной признак классификации задач принятия решений:
наличие или отсутствие неопределённости при выборе.
количество используемых графических элементов.
скорость передачи информации по каналам связи.
объём оперативной памяти компьютера.
время загрузки программного обеспечения.
К задачам с определённостью относятся ситуации, где:
результаты всех действий заранее известны и измеримы.
возможны случайные отклонения и непредсказуемость.
решения принимаются без анализа данных.
альтернативы формируются случайным образом.
все исходы одинаково вероятны.
Задачи с риском отличаются тем, что:
известны вероятности возможных исходов.
результаты полностью предсказуемы.
все альтернативы имеют одинаковый результат.
вероятности событий невозможно оценить.
решение не зависит от внешних факторов.
Задачи в условиях неопределённости характеризуются:
отсутствием информации о вероятностях исходов.
точным знанием всех вероятностей событий.
однозначным определением функции выигрыша.
наличием только одной альтернативы.
возможностью прямого наблюдения результатов.
Основной этап процесса принятия решения:
определение цели, сбор информации и анализ альтернатив.
создание графического интерфейса пользователя.
кодирование данных в бинарной системе.
определение цветов и визуальных параметров.
моделирование физических процессов в среде.
Оптимальное решение — это:
вариант, обеспечивающий наилучший результат по заданному критерию.
вариант, выбираемый случайным образом без анализа.
решение, не зависящее от цели
Оптимальное решение — это:
вариант, обеспечивающий наилучший результат по заданному критерию.
вариант, выбираемый случайным образом без анализа.
решение, не зависящее от цели и ограничений.
альтернатива, минимизирующая вычислительные ресурсы.
действие, повторяющее предыдущий результат.
Модель принятия решения — это:
формализованное описание задачи с параметрами, альтернативами и критериями.
графическая схема без числовых данных.
система случайных наблюдений и корреляций.
набор правил для передачи сообщений.
метод визуального анализа данных.
Многокритериальная задача характеризуется:
наличием нескольких критериев, которые нужно оптимизировать одновременно.
наличием только одного показателя эффективности.
отсутствием количественных измерений.
использованием исключительно качественных данных.
выбором случайного параметра без анализа.
Цель моделирования задачи принятия решений:
упрощение анализа и поиск закономерностей между параметрами.
увеличение объёма вычислений.
кодирование информации для хранения.
создание визуальных эффектов в программе.
изменение структуры алгоритма сортировки.
В задачах с риском используется:
вероятностная модель, учитывающая возможные исходы.
определённая зависимость без вероятностей.
абстрактная система с неизвестными параметрами.
графическая интерпретация без расчётов.
метод прямого наблюдения событий.
Основная цель критерия оптимальности:
(a)
Основная цель критерия оптимальности:
оценка эффективности альтернатив и выбор наилучшей из них.
сокращение времени расчётов и итераций.
проверка правильности алгоритма.
уменьшение числа параметров модели.
создание визуальной иллюстрации данных.
Критерий максимина (Вальда) применяется в случаях, когда:
необходимо выбрать решение с наименьшим возможным риском.
известны все вероятности исходов.
цель — максимизация прибыли при любом исходе.
используется только один показатель времени.
результат не зависит от альтернатив.
Критерий пессимизма оптимален, если:
лицо, принимающее решение, склонно избегать риска.
альтернативы полностью случайны.
все исходы имеют одинаковую вероятность.
известен только один параметр модели.
анализ проводится без вероятностей.
Критерий оптимизма используется, если:
решающий субъект стремится к наибольшему возможному выигрышу.
все исходы одинаково неблагоприятны.
решение выбирается наугад.
анализ проводится без ограничений.
используется минимальное значение критерия.
Критерий Гурвица сочетает:
оптимистический и пессимистический подходы с весовыми коэффициентами.
только вероятностные методы оценки.
исключительно интуитивный выбор.
анализ случайных параметров без формул.
механическое сравнение альтернатив.
Критерий Лапласа предполагает:
равновероятность всех исходов при отсутствии информации.
максимизацию среднего выигрыша без ограничений.
определённость результатов на всех этапах.
наличие дополнительных критериев.
предпочтение случайных значений параметров.
Основная цель анализа чувствительности:
оценка влияния изменений параметров на результат решения.
измерение объёма данных и скорости сети.
оптимизация визуальных интерфейсов.
контроль за процессом кодирования.
обработка текстовой информации.
Математическая модель решения используется для:
формализации задачи и вычисления оптимального результата.
создание визуальных изображений и схем.
обработки звуковых сигналов.
редактирования графических элементов.
управления сетевыми подключениями.
Основной результат применения теории принятия решений:
повышение качества и обоснованности выбора альтернатив.
увеличение скорости обработки данных.
уменьшение объёма вычислений.
создание новой графической модели.
удаление избыточных данных из системы.
В практических задачах теория принятия решений применяется:
для оптимизации управления, планирования и прогнозирования.
для кодирования сигналов и сообщений.
для редактирования текстов и изображений.
для тестирования оборудования.
Для чего применяется оптимизация управления, планирования и прогнозирования?
для оптимизации управления, планирования и прогнозирования.
для кодирования сигналов и сообщений.
для редактирования текстов и изображений.
для тестирования оборудования и сетей.
для хранения архивных документов.
Какова главная роль лица, принимающего решение?
анализ информации и выбор оптимального действия.
измерение скорости сети.
сжатие данных и кодирование.
наблюдение за физическими процессами.
создание визуальных схем.
Какова основная цель формализации задачи выбора?
представление задачи в чёткой и количественно измеримой форме.
описание проблемы на естественном языке без ограничений.
создание визуальной модели для презентации.
перевод данных в графическую таблицу.
уточнение структуры файла с параметрами.
Какой является первым этапом формализации задачи?
определение цели и критериев принятия решения.
анализ внешних факторов и случайных событий.
подсчёт числа доступных параметров системы.
установление последовательности вычислений.
создание визуальной диаграммы данных.
Что означает цель в задаче принятия решений?
желаемый результат, к которому стремится лицо, принимающее решение.
процесс сбора и обработки статистики.
совокупность возможных исходов эксперимента.
графическое изображение процесса выбора.
набор случайных значений параметров.
Что такое альтернатива?
возможный вариант действия, направленный на достижение цели.
ограничение, препятствующее выполнению задачи.
случайный
Альтернатива — это:
возможный вариант действия, направленный на достижение цели.
ограничение, препятствующее выполнению задачи.
случайный результат эксперимента.
графическое представление функции.
показатель риска и неопределённости.
К ограничениям задачи относятся:
условия, ограничивающие множество допустимых решений.
все возможные альтернативы и их комбинации.
промежуточные вычисления и вспомогательные данные.
результаты статистических наблюдений.
переменные, не влияющие на результат.
Критерий выбора служит для:
сравнения альтернатив и определения оптимальной.
описания системы в символьной форме.
создания вспомогательных переменных.
оценка сложности алгоритма.
вычисления временной задержки.
Цель формализуется с помощью:
функции, выражающей зависимость результата от параметров.
таблицы с текстовыми пояснениями.
диаграммы с вариантами исходов.
описания на естественном языке.
наборов логических операторов.
Множество альтернатив включает:
все возможные варианты действий, доступные для выбора.
только одно фиксированное решение.
исходы, зависящие от случайных факторов.
вспомогательные ограничения и параметры.
потоки информации и сообщений.
