Font size
WorksheetsТеория принятия решений
Total questions: 36
Worksheet time: 18mins
Основная цель теории принятия решений:
описание структуры компьютерных сетей и протоколов обмена.
анализ физических законов природы и движения тел.
разработка методов выбора оптимального решения из множества альтернатив.
создание графических интерфейсов и визуальных моделей.
изучение способов хранения и передачи данных.
Решение в теории принятия решений — это:
процесс анализа статистических данных без выбора.
описание всех возможных исходов эксперимента.
фиксированное состояние системы без изменений.
выбор определённого действия из множества возможных вариантов.
определение параметров без их оценки.
Основным элементом задачи принятия решения является:
показатель скорости и производительности устройства.
альтернатива, представляющая возможный вариант действия.
параметр формы и цвета объекта.
число итераций в алгоритме сортировки.
время отклика программы на ввод пользователя.
Критерий принятия решения используется для:
создания визуальных моделей для обучения.
проверки корректности кода программы.
управления потоками данных в сети.
измерения скорости вычислений.
оценки и сравнения альтернатив по заданным показателям.
Основной признак классификации задач принятия решений:
количество используемых графических элементов.
наличие или отсутствие неопределённости при выборе.
скорость передачи информации по каналам связи.
объём оперативной памяти компьютера.
время загрузки программного обеспечения.
К задачам с определённостью относятся ситуации, где:
возможны случайные отклонения и непредсказуемость.
решения принимаются без анализа данных.
альтернативы формируются случайным образом.
все исходы одинаково вероятны.
результаты всех действий заранее известны и измеримы.
Задачи с риском отличаются тем, что:
результаты полностью предсказуемы.
все альтернативы имеют одинаковый результат.
известны вероятности возможных исходов.
вероятности событий невозможно оценить.
решение не зависит от внешних факторов.
Задачи в условиях неопределённости характеризуются:
точным знанием всех вероятностей событий.
однозначным определением функции выигрыша.
наличием только одной альтернативы.
отсутствием информации о вероятностях исходов.
возможностью прямого наблюдения результатов.
Основной этап процесса принятия решения:
создание графического интерфейса пользователя.
определение цели, сбор информации и анализ альтернатив.
кодирование данных в бинарной системе.
определение цветов и визуальных параметров.
моделирование физических процессов в среде.
Оптимальное решение — это:
вариант, выбираемый случайным образом без анализа.
решение, не зависящее от цели и ограничений.
альтернатива, минимизирующая вычислительные ресурсы.
Оптимальное решение — это:
вариант, выбираемый случайным образом без анализа.
решение, не зависящее от цели и ограничений.
альтернатива, минимизирующая вычислительные ресурсы.
действие, повторяющее предыдущий результат.
вариант, обеспечивающий наилучший результат по заданному критерию.
Модель принятия решения — это:
графическая схема без числовых данных.
система случайных наблюдений и корреляций.
набор правил для передачи сообщений.
метод визуального анализа данных.
формализованное описание задачи с параметрами, альтернативами и критериями.
Многокритериальная задача характеризуется:
наличием только одного показателя эффективности.
отсутствием количественных измерений.
наличием нескольких критериев, которые нужно оптимизировать одновременно.
использованием исключительно качественных данных.
выбором случайного параметра без анализа.
Цель моделирования задачи принятия решений:
увеличение объёма вычислений.
кодирование информации для хранения.
создание визуальных эффектов в программе.
упрощение анализа и поиск закономерностей между параметрами.
изменение структуры алгоритма сортировки.
В задачах с риском используется:
определённая зависимость без вероятностей.
вероятностная модель, учитывающая возможные исходы.
абстрактная система с неизвестными параметрами.
графическая интерпретация без расчётов.
метод прямого наблюдения событий.
Основная цель критерия оптимальности:
(a)
Основная цель критерия оптимальности:
сокращение времени расчётов и итераций.
проверка правильности алгоритма.
уменьшение числа параметров модели.
создание визуальной иллюстрации данных.
оценка эффективности альтернатив и выбор наилучшей из них.
Критерий максимина (Вальда) применяется в случаях, когда:
известны все вероятности исходов.
цель — максимизация прибыли при любом исходе.
используется только один показатель времени.
результат не зависит от альтернатив.
необходимо выбрать решение с наименьшим возможным риском.
Критерий пессимизма оптимален, если:
альтернативы полностью случайны.
все исходы имеют одинаковую вероятность.
лицо, принимающее решение, склонно избегать риска.
известен только один параметр модели.
анализ проводится без вероятностей.
Критерий оптимизма используется, если:
все исходы одинаково неблагоприятны.
решение выбирается наугад.
анализ проводится без ограничений.
решающий субъект стремится к наибольшему возможному выигрышу.
используется минимальное значение критерия.
Критерий Гурвица сочетает:
только вероятностные методы оценки.
оптимистический и пессимистический подходы с весовыми коэффициентами.
исключительно интуитивный выбор.
анализ случайных параметров без формул.
механическое сравнение альтернатив.
Критерий Лапласа предполагает:
максимизацию среднего выигрыша без ограничений.
определённость результатов на всех этапах.
наличие дополнительных критериев.
предпочтение случайных значений параметров.
равновероятность всех исходов при отсутствии информации.
Основная цель анализа чувствительности:
измерение объёма данных и скорости сети.
оптимизация визуальных интерфейсов.
контроль за процессом кодирования.
обработка текстовой информации.
оценка влияния изменений параметров на результат решения.
Математическая модель решения используется для:
создания визуальных изображений и схем.
обработки звуковых сигналов.
формализации задачи и вычисления оптимального результата.
редактирования графических элементов.
управления сетевыми подключениями.
Основной результат применения теории принятия решений:
увеличение скорости обработки данных.
уменьшение объёма вычислений.
создание новой графической модели.
повышение качества и обоснованности выбора альтернатив.
удаление избыточных данных из системы.
В практических задачах теория принятия решений применяется:
для кодирования сигналов и сообщений.
для оптимизации управления, планирования и прогнозирования.
для редактирования текстов и изображений.
для тестирования оборудования.
Главная роль лица, принимающего решение:
измерение скорости сети.
сжатие данных и кодирование.
наблюдение за физическими процессами.
создание визуальных схем.
анализ информации и выбор оптимального действия.
Основная цель формализации задачи выбора:
описание проблемы на естественном языке без ограничений.
создание визуальной модели для презентации.
перевод данных в графическую таблицу.
уточнение структуры файла с параметрами.
представление задачи в чёткой и количественно измеримой форме.
Первым этапом формализации задачи является:
анализ внешних факторов и случайных событий.
подсчёт числа доступных параметров системы.
определение цели и критериев принятия решения.
установление последовательности вычислений.
создание визуальной диаграммы данных.
Цель в задаче принятия решений означает:
процесс сбора и обработки статистики.
совокупность возможных исходов эксперимента.
графическое изображение процесса выбора.
желаемый результат, к которому стремится лицо, принимающее решение.
набор случайных значений параметров.
Альтернатива — это:
ограничение, препятствующее выполнению задачи.
возможный вариант действия, направленный на достижение цели.
случайный
Альтернатива — это:
ограничение, препятствующее выполнению задачи.
возможный вариант действия, направленный на достижение цели.
случайный результат эксперимента.
графическое представление функции.
показатель риска и неопределённости.
К ограничениям задачи относятся:
все возможные альтернативы и их комбинации.
промежуточные вычисления и вспомогательные данные.
результаты статистических наблюдений.
переменные, не влияющие на результат.
условия, ограничивающие множество допустимых решений.
Критерий выбора служит для:
описания системы в символьной форме.
создания вспомогательных переменных.
оценки сложности алгоритма.
вычисления временной задержки.
сравнения альтернатив и определения оптимальной.
Цель формализуется с помощью:
таблицы с текстовыми пояснениями.
диаграммы с вариантами исходов.
функции, выражающей зависимость результата от параметров.
описания на естественном языке.
наборов логических операторов.
Множество альтернатив включает:
только одно фиксированное решение.
исходы, зависящие от случайных факторов.
вспомогательные ограничения и параметры.
все возможные варианты действий, доступные для выбора.
потоки информации и сообщений.
